|
|
| (46 dazwischenliegende Versionen von 2 Benutzern werden nicht angezeigt) |
| Zeile 10: |
Zeile 10: |
| </div> | | </div> |
| <div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht"> | | <div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht"> |
| Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden. | | Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden. |
|
| |
|
| Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang (<span class="plainlinks">[https://ki.uni-halle.de MLU-KI]</span>) auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://www.hawki.info/about Schnittstelle HAWKI] </span> bereit. Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen Access-Key individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. | | Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]). |
|
| |
|
| | ''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]] |
|
| |
|
| Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.05.2025) insgesamt sowohl drei kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie einen kostenpflichtigen Zugänge zu ChatGPT-4. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen.
| | ===== '''Kurzeinstieg:''' ===== |
| | Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat. |
|
| |
|
| Für die Erstbenutzung der Schnittstelle empfehlen wir das Video sowie weiter unten die detaillierte Anleitung. | | Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video. |
|
| |
|
| {{#ev:youtube | | {{#ev:youtube |
| Zeile 24: |
Zeile 26: |
| }} | | }} |
|
| |
|
| '''Beschreibung der an der MLU eingesetzten Sprachmodelle (in Klammern Herkunft und Stand Trainingssätze):''' | | ===== '''Sprachmodelle (LMM)''' ===== |
| | Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt. |
|
| |
|
| ''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine, da sie weder über eine Onlinesuche noch über tagesaktuelle Trainingssätze verfügen !''
| | Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt. |
|
| |
|
| '''Mistral AI (Frankreich, Juli 2024)'''
| | Was ist das beste Sprachmodell? Das kommt auf die konkrete Aufgabe an (Textgenerierung, Text-Bild-Generierung, Recherche usw.). Es gibt viele Ranking-Seiten mit teils unterschiedlichen Methoden. Eine Metaanalyse dieser Rankingseiten je nach Aufgabe finden Sie z.B. bei [https://arena.ai/leaderboard lmarena.ai]. |
|
| |
|
| Mistral Large Instruct ist ein europäisches Sprachmodell. Es ist auf Instruct-Aufgaben für Anweisungen in natürlicher Sprache optimiert und erreicht eine hohe Geschwindigkeit bei entsprechender Installation. Das Modell zeigt starke Leistungen in Programmieraufgaben und übertrifft teilweise Llama 3.1 405B. Es eignet sich besonders für Anwendungen mit hohem Durchsatz wie Echtzeit-Chatbots und Programmierassistenten. Lange Kontexte werden unterstützt.
| | ===== '''Gruppenchat:''' ===== |
| | Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können. |
|
| |
|
| '''Llama 3.1 (Meta Platforms, USA, Dezember 2023)''' | | ''Raumerstellung'' |
|
| |
|
| Llama 3.1 70B ist für eine breite Nutzung angelegt und eignet sich für Textgenerierung, Codierung und logischem Denken. Es übertrifft GPT-4o in bestimmten Benchmarks. Es ist vielseitig einsetzbar in Forschung, Bildung und Unternehmen. Die Verarbeitung erfolgt mit guter Geschwindigkeit. Das Modell unterstützt Kontexte bis zu 128.000 Tokens Kontext. Hier wird ein Update auf 4.1 erwartet.
| | * Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26). |
| | * Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums. |
| | * System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“). |
| | * Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten. |
|
| |
|
| '''Qwen 2.5 Coder 32B (Alibaba Cloud, China, September 2024)''' | | ''Interaktionen im Gruppenchat'' |
|
| |
|
| Qwen 2.5 Coder 32B ist auf Programmieraufgaben spezialisiert und bietet sehr gute Leistungen in Codegenerierung und Codereparatur. Es übertrifft dabei größere Modelle in Benchmarks. Das Modell eignet sich besonders für Entwickler und Unternehmen mit Schwerpunkt Softwareentwicklung. Es arbeitet mit guter Geschwindigkeit und unterstützt mehrere Programmiersprachen sowie mathematische Aufgaben
| | * Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben. |
| | * '''KI‑Integration mit „@ki“''' – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt. |
| | * Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück. |
| | * Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats. |
| | * Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden. |
|
| |
|
| '''ChatGPT 4.1. (OpenAI, USA, Juni 2024)''' | | ===== '''Dateiupload''' ===== |
| | Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern. Zulässig sind: PDF, DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht. |
|
| |
|
| Das aktuelle ChatGPT-Modell basiert auf GPT-4-turbo und ist auf Instruct-Aufgaben optimiert. Es liefert hohe Genauigkeit, gute Sprachqualität und hohe Leistungen im logischen Denken, Textverarbeitung und Programmieraufgaben. Das Modell ist vielseitig einsetzbar in der Bildung. Es unterstützt lange Kontexte mit bis zu 1 Mio Tokens und bietet je nach gebuchtem Umfang auch Zusatzfunktionen. Die Geschwindigkeit ist hoch und anwendungsfreundlich. | | ! Das Verarbeiten hochgeladener Dokumente '''erfordert im Gruppenchat mehr Zeit''', als im normalen Chat. Nachfolgende @KI-Anweisungen führen durchaus zu 30 Sekunden Wartezeit, ohne dass eine entsprechende Anzeige erfolgt. Geduld bitte. Wir arbeiten an einer Verbesserung ! |
|
| |
|
| ''' ChatGPT 4.1. mini (OpenAI, USA, Juni 2024)'''Das Sprachmodell liefert kürzere Ausgaben als das größere Modell, berücksichtigt aber genau so viel Kontext ( 1 Mio Token). Es liefert aber ebenso hohe Genauigkeit, gute Sprachqualität und hohe Leistungen im logischen Denken, Textverarbeitung und Programmieraufgaben. Das Modell ist vielseitig einsetzbar in der Bildung. Die Antwortgeschwindigkeit ist am schnellsten von allen Modellen. <div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink"> | | ===== '''Websuche''' ===== |
| | Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche. |
| | |
| | Die Websuche ist nicht identisch mit einer Suche über einen Browser, die Suchergebnisse beschränken sich manchmal auf die oberste Ebene der URL. Im Zweifel geben Sie eine spezifische URL an mit der expliziten Anweisung, auch Links auf dieser Seite zu folgen. |
| | |
| | ===== API-Keys ===== |
| | Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus. |
| | |
| | <div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink"> |
| Links | | Links |
| </div> | | </div> |
| </div> | | </div> |
| <div class="liste"> | | <div class="liste"> |
| <div class="feld plainlinks"> | | <div class="feld plainlinks"> |
| [https://www.ku.de/rechenzentrum/it-services/lehre-und-lernen/lehren/hawki-upgrade-maerz-2025 Anleitung zu MLU-KI (übernommen von der KU Eichstädt-Ingolstadt)] | | [https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/] |
| </div> | | </div> |
| <div class="feld plainlinks"> | | <div class="feld plainlinks"> |
| [https://www.hawk.de/de/forschung/transfer-und-kooperationen/hawki Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)] | | [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Nutzungsbedingungen|Nutzungsbedingungen MLU-KI]] |
| </div>
| | </div> |
| <div class="feld plainlinks"> | | <div class="feld plainlinks"> |
| | [https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)] |
| | </div> |
| | <div class="feld plainlinks"> |
| [https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI] | | [https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI] |
| </div>
| | </div> |
| <div class="feld plainlinks"> | | <div class="feld plainlinks"> |
| [https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen] | | [https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen] |
| </div>
| | </div> |
| </div> | | </div> |
| </div> <!-- ende ganze Breite --> | | </div> <!-- ende ganze Breite --> |
| </div> <!-- ende Themenportal --> | | </div> <!-- ende Themenportal --> |
