Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben. Stellen Sie sich einen geschützten Ordner vor, in dem alle Ihre Vorlesungsskripte, zusätzliche Materialien, eine Liste der Ansprechpartner und ein Timetable Ihrer Veranstaltungen abgelegt und indexiert sind. Ein Chat beantwortet dann Fragen zu Ihrer Veranstaltung und greift dabei auf die Inhalte Ihres Ordners zurück. In Verbindung mit einem passenden Systemprompt entsteht so ein Chatbot für Ihre Veranstaltung. Die Güte der Antworten hängt allerdings nicht allein vom Umfang Ihrer Dateien ab, sondern - und hier liegt eine Schwierigkeit - auch von der Güte der transformierten und vorbereiteten Daten für die KI.
Bitte beachten Sie: Dieses RAG-Modell verdeutlicht das Prinzip eines RAG's und bietet nicht die Leistungsfähigkeit kommerzieller Systeme (wie z.B. Notebooklm.google.com). Da die GWDG diesen Dienst bundesweit anbietet, ist er je nach Tageszeit auch nicht der schnellste. Aber zum Ausprobieren reicht es.
