Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail und Telefonnummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden. Die MLU hat daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang eingerichtet, der auf eigener Hardware läuft. Bei der Konzipierung wurde besonderer Wert auf den Datenschutz gelegt. Das Angebot umfasst derzeit (Stand 22.05.2024) sowohl vier verschiedene Open-Source Sprachmodelle sowie Zugänge zu OpenAI- PT-3.5 und OpenAI GPT-4.
Modelle: https://www.tha.de/Alternativen-zu-ChatGPT.html HAWKI: https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre https://elkb-digital.de/2024/07/29/hawki-eine-moegliche-ki-perspektive-zur-unterstuetzung-von-bildungsprozessen/ Zu den einzelnen LLM https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html