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| Generative KI-Anwendungen können Text, Bilder, Musik, Programmcode und andere Inhalte auf Basis zuvor gelernter Muster erzeugen. Dies geschieht durch die Analyse umfangreicher Trainingsdaten, die aus Textdokumenten, Bildern, Videos oder anderen Quellen stammen. Die KI erkennt dabei vorhandene Strukturen und Wahrscheinlichkeiten – etwa, wie Sätze aufgebaut sind oder welche Merkmale einen bestimmten künstlerischen Malduktus auszeichnen. Im Hochschulalltag haben wir es zumeist mit textgenerierender KI zu tun. | | Generative KI-Anwendungen können Text, Bilder, Musik, Programmcode und andere Inhalte auf Basis zuvor gelernter Muster erzeugen. Dies geschieht durch die Analyse umfangreicher Trainingsdaten, die aus Textdokumenten, Bildern, Videos oder anderen Quellen stammen. Die KI erkennt dabei vorhandene Strukturen und Wahrscheinlichkeiten – wie z.B. Sätze aufgebaut sind oder welche Merkmale einen bestimmten künstlerischen Malduktus auszeichnen. Im Hochschulalltag haben wir es zumeist mit textgenerierender KI zu tun. |
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| <span class="plainlinks">[https://www.tha.de/Alternativen-zu-ChatGPT.html Typische Anwendungen]</span> sind beispielsweise ChatGPT (Open-AI), Claude (Anthropic), Co-Pilot (Microsoft) oder Gemini (Google). | | <span class="plainlinks">[https://www.tha.de/Alternativen-zu-ChatGPT.html Typische Anwendungen]</span> sind beispielsweise ChatGPT (Open-AI), Claude (Anthropic), Co-Pilot (Microsoft) oder Gemini (Google). |
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| Die meisten externen KI-Anwendungen verlangen eine Registrierung, teils mit Telefonnummer. Zudem kann nicht wirklich sichergestellt werden, was mit den Eingabedaten (Prompts) passiert. Eine verpflichtende Nutzung z.B. in der Lehre ist daher bei den externen Anwendungen ausgeschlossen. | | Die meisten externen KI-Anwendungen verlangen eine Registrierung, teils mit Telefonnummer. Zudem kann nicht wirklich sichergestellt werden, was mit den Eingabedaten (Prompts) passiert. Eine verpflichtende Nutzung z.B. in der Lehre ist daher bei den externen Anwendungen ausgeschlossen. |
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| MLU-KI bietet in Kooperation mit einer deutschen Forschungseinrichtung eine datenschutzkonforme Lösung an, die mit vorhandenen MLU-Nutzerdaten funktioniert. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI}} | | MLU-KI bietet in Kooperation mit dem IT-Dienstleister der Uni Göttingen (GWDG) eine datenschutzkonforme Lösung an, die mit vorhandenen MLU-Nutzerdaten funktioniert. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI}} |
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| Textgenerierende KIs basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs) – leistungsfähigen Algorithmen, die sprachliche Zusammenhänge anhand statistischer Muster berechnen. Ein häufiges Missverständnis besteht darin, dass diese Modelle auf gespeicherte Trainingsdaten wie eine klassische Datenbank zugreifen. Tatsächlich generiert die KI ihre Antworten nicht durch das Abrufen bestehender Texte, sondern durch die Wahrscheinlichkeitsberechnung möglicher Wortfolgen auf Basis des eingegebenen Prompts und des bisherigen Dialogkontextes. | | Textgenerierende KIs basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs) – leistungsfähigen Algorithmen, die sprachliche Zusammenhänge anhand statistischer Muster berechnen. Ein häufiges Missverständnis besteht darin, dass diese Modelle auf gespeicherte Trainingsdaten wie eine klassische Datenbank zugreifen. Tatsächlich generiert die KI ihre Antworten nicht durch das Abrufen bestehender Texte, sondern durch die Wahrscheinlichkeitsberechnung möglicher Wortfolgen auf Basis des eingegebenen Prompts und des bisherigen Dialogkontextes innerhalb eines einem . |
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| Obwohl die KI oft beeindruckende Ergebnisse liefert, besitzt sie kein tiefgehendes, logisches Verständnis der Inhalte. Sie verarbeitet Texte nicht im Sinne menschlicher Kognition, sondern erstellt Vorhersagen auf Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten. Dies führt zu mehreren Einschränkungen: | | Obwohl die KI oft beeindruckende Ergebnisse liefert, besitzt sie kein tiefgehendes, logisches Verständnis der Inhalte. Sie verarbeitet Texte nicht im Sinne menschlicher Kognition, sondern erstellt Vorhersagen auf Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten. Dies führt zu mehreren Einschränkungen: |
