https://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?action=history&feed=atom&title=Portal%3AK%C3%BCnstliche_Intelligenz%2FRAGPortal:Künstliche Intelligenz/RAG - Versionsgeschichte2026-09-13T19:47:00ZVersionsgeschichte dieser Seite in WikiMediaWiki 1.39.4https://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15702&oldid=prevMichael Gerth am 24. Juli 2025 um 10:11 Uhr2025-07-24T10:11:05Z<p></p>
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<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Danach erstellen Sie sich mit dem gleichen Verfahren und Angaben einen [https://chat-ai.academiccloud.de/arcanas/ Account bei Arcana], dem RAG-Manager der GWDG. </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Danach erstellen Sie sich mit dem gleichen Verfahren und Angaben einen [https://chat-ai.academiccloud.de/arcanas/ Account bei Arcana], dem RAG-Manager der GWDG. </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># In Ihrem Dashboard von Arcana ("My Arcana") können Sie nun ein neues Projekt anlegen. Die Anleitung dort steht direkt darunter. [[Datei:RAG Arcana1.png|zentriert|rahmenlos|888x888px|Arcana Dashboard]] </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># In Ihrem Dashboard von Arcana ("My Arcana") können Sie nun ein neues Projekt anlegen. Die Anleitung dort steht direkt darunter. [[Datei:RAG Arcana1.png|zentriert|rahmenlos|888x888px|Arcana Dashboard]] </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nach Erstellung eines neuen Arcana werden Sie zum Upload der Dateien aufgefordert. Diese können verschiedene Formate umfassen. Mit dem Upload ist es allerdings nicht getan. '''Die Daten müssen intern transformiert und indexiert werden'''. Betätigen Sie daher die Schaltfläche "Index Generation". Größere PDF benötigen rund 30 Minuten, bis sie aufbereitet sind. Eine grüne Schaltfläche zeigt, dass die Indexierung erfolgreich war. Das PDF wird zunächst in ein JSON-Format umgewandelt, dann in ein MarkDown-Format, dann indexiert. Sie können auch Dokumente mit bereits vorhandenem MarkDown-Format hochladen, dann ist eine Konvertierung nicht notwendig. Dies wird relevant, wenn Sie Dokumente für eine bessere Indexierung nachträglich bearbeiten wollen (Sie können das konvertierte MarkDown-Format im RAG-Manager auch direkt downloaden und nachbearbeiten). Sollte es zu '''Fehlern bei der Indexierung''' kommen müssen Sie den Upload neu starten. In der Regel liegt ein Dateifehler vor. Manchmal hilft es, ein sehr langes Dokument zu teilen und getrennt hochzuladen und erneut zu indexieren. Die '''Güte der Indexierung''' (und damit der Qualität der Antworten des Bots) hängen sehr stark davon ab, wie die Ursprungsdokumente aufgebaut sind. Schlechte Erfahrungen haben wir mit Wiki-Quelltexten oder HTML-Seiten gesammelt, da diese weitere Steuerelemente umfassen, die trotz Parsing und weiterer Maßnahmen nur schlecht indexiert werden. Am besten funktionieren klar strukturierte PDF-Dokumente mit definierten Überschriften und zugehörigen Textabschnitten. Es lohnt auch, besonders relevante Informationen (z.B. Kontaktadressen, Veranstaltungskalender o.ä.) separat in <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">einer Tabelle </del>zu erstellen und als einzelnes Dokument einzureichen. <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Hier muss etwas improvisiert werden, bis die korrekten Antworten kommen</del>. [[Datei:RAG Arcana2.png|alternativtext=RAG Arcana Indexierung|zentriert|mini|857x857px|RAG Arcana Indexierung]] </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nach Erstellung eines neuen Arcana werden Sie zum Upload der Dateien aufgefordert. Diese können verschiedene Formate umfassen. Mit dem Upload ist es allerdings nicht getan. '''Die Daten müssen intern transformiert und indexiert werden'''. Betätigen Sie daher die Schaltfläche "Index Generation". Größere PDF benötigen rund 30 Minuten, bis sie aufbereitet sind. Eine grüne Schaltfläche zeigt, dass die Indexierung erfolgreich war. Das PDF wird zunächst in ein JSON-Format umgewandelt, dann in ein MarkDown-Format, dann indexiert. Sie können auch Dokumente mit bereits vorhandenem MarkDown-Format hochladen, dann ist eine Konvertierung nicht notwendig. Dies wird relevant, wenn Sie Dokumente für eine bessere Indexierung nachträglich bearbeiten wollen (Sie können das konvertierte MarkDown-Format im RAG-Manager auch direkt downloaden und nachbearbeiten). Sollte es zu '''Fehlern bei der Indexierung''' kommen müssen Sie den Upload neu starten. In der Regel liegt ein Dateifehler vor. Manchmal hilft es, ein sehr langes Dokument zu teilen und getrennt hochzuladen und erneut zu indexieren. Die '''Güte der Indexierung''' (und damit der Qualität der Antworten des Bots) hängen sehr stark davon ab, wie die Ursprungsdokumente aufgebaut sind. Schlechte Erfahrungen haben wir mit <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">direkter Übernahme von </ins>Wiki-Quelltexten oder HTML-Seiten gesammelt, da diese weitere Steuerelemente umfassen, die trotz Parsing und weiterer Maßnahmen nur schlecht indexiert werden <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">(es gibt aber auch dafür eine [[Portal:Künstliche Intelligenz/Beispiel-RAG|pragmatische Lösung]])</ins>. Am besten funktionieren klar strukturierte PDF-Dokumente mit definierten Überschriften und zugehörigen Textabschnitten. Es lohnt auch, besonders relevante Informationen (z.B. Kontaktadressen, Veranstaltungskalender o.ä.) separat in <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">einem Dokument </ins>zu erstellen und als einzelnes Dokument einzureichen. <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Wir haben das in unserem [[Portal:Künstliche Intelligenz/Beispiel-RAG|Beispiel]] weiter unten erläutert</ins>. [[Datei:RAG Arcana2.png|alternativtext=RAG Arcana Indexierung|zentriert|mini|857x857px|RAG Arcana Indexierung]] </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nun können Sie mit der Schaltfläche '''Access Link''' ihren eigentliche Chat starten. Kopieren Sie auch Ihre Arcana-ID mit, die benötigen Sie unbedingt.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nun können Sie mit der Schaltfläche '''Access Link''' ihren eigentliche Chat starten. Kopieren Sie auch Ihre Arcana-ID mit, die benötigen Sie unbedingt.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Den Chatbereich müssen Sie zunächst weiter vorbereiten. Vergleichen Sie Ihren Chat mit den Hinweisen im nachstehenden Bild. [[Datei:RAG Chat 2.png|zentriert|rahmenlos|853x853px|RAG: Chat-Einstellungen]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Den Chatbereich müssen Sie zunächst weiter vorbereiten. Vergleichen Sie Ihren Chat mit den Hinweisen im nachstehenden Bild. [[Datei:RAG Chat 2.png|zentriert|rahmenlos|853x853px|RAG: Chat-Einstellungen]]</div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15701&oldid=prevMichael Gerth am 24. Juli 2025 um 10:05 Uhr2025-07-24T10:05:14Z<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 24. Juli 2025, 12:05 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l24">Zeile 24:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 24:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div class="text" aria-labelledby="RAG_Übersicht"></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div class="text" aria-labelledby="RAG_Übersicht"></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Eine[https://docs.hpc.gwdg.de/services/arcana/getting-started/index.html#first-login sehr ausführliche Anleitung](und der erste Weg bei Softwareänderungen) findet sich bei der GWDG.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Eine[https://docs.hpc.gwdg.de/services/arcana/getting-started/index.html#first-login sehr ausführliche Anleitung](und der erste Weg bei Softwareänderungen) findet sich bei der GWDG. <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Hier die Kurzanleitung:</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Sie benötigen einen Account für [[Chat AI|Chat-AI der Academic Cloud]]. Sofern Sie dort noch keinen haben nutzen Sie die "Föderierte Anmeldung", wählen dann die MLU und setzen Ihren 5-Steller mit Passwort.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Sie benötigen einen Account für [[Chat AI|Chat-AI der Academic Cloud]]. Sofern Sie dort noch keinen haben nutzen Sie die "Föderierte Anmeldung", wählen dann die MLU und setzen Ihren 5-Steller mit Passwort.</div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15700&oldid=prevMichael Gerth am 24. Juli 2025 um 10:04 Uhr2025-07-24T10:04:50Z<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 24. Juli 2025, 12:04 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l10">Zeile 10:</td>
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<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Retrieval Augmented Generation''' (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben. Stellen Sie sich einen geschützten Ordner vor, in dem alle Ihre Vorlesungsskripte, zusätzliche Materialien, eine Liste der Ansprechpartner und ein Timetable Ihrer Veranstaltungen abgelegt und indexiert sind. Ein Chat beantwortet dann Fragen zu Ihrer Veranstaltung und greift dabei '''auf die Inhalte Ihres Ordners''' zurück. In Verbindung mit einem passenden Systemprompt entsteht so ein '''Chatbot''' für Ihre Veranstaltung. Die Güte der Antworten hängt allerdings nicht allein vom Umfang Ihrer Dateien ab, sondern - und hier liegt eine Schwierigkeit - auch von der Güte und Struktur der transformierten und vorbereiteten Daten für die KI. </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Retrieval Augmented Generation''' (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben. Stellen Sie sich einen geschützten Ordner vor, in dem alle Ihre Vorlesungsskripte, zusätzliche Materialien, eine Liste der Ansprechpartner und ein Timetable Ihrer Veranstaltungen abgelegt und indexiert sind. Ein Chat beantwortet dann Fragen zu Ihrer Veranstaltung und greift dabei '''auf die Inhalte Ihres Ordners''' zurück. In Verbindung mit einem passenden Systemprompt entsteht so ein '''Chatbot''' für Ihre Veranstaltung. Die Güte der Antworten hängt allerdings nicht allein vom Umfang Ihrer Dateien ab, sondern - und hier liegt eine Schwierigkeit - auch von der <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Portal:Künstliche Intelligenz/Beispiel-RAG|</ins>Güte und Struktur der transformierten und vorbereiteten Daten<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">]] </ins>für die KI. </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:RAG Übersicht.png|alternativtext=Prinzip eines RAG|mini|628x628px|Prinzip eine RAG|zentriert]]Die MLU verfügt derzeit noch nicht über ein solches System. Der IT-Dienstleister GWDG für die Hochschulen in Niedersachsen, der auch '''CHAT-AI''' der Academic Cloud betreibt, bietet allerdings kostenfrei das Werkzeug '''Arcana''' an, mit deren Hilfe alle Lehrenden der MLU solche RAG-Modelle erstellen können. Für eine Umsetzung benötigen Sie einen Account für die Academic Cloud, der über Ihren Uni-Login realisiert wird.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:RAG Übersicht.png|alternativtext=Prinzip eines RAG|mini|628x628px|Prinzip eine RAG|zentriert]]Die MLU verfügt derzeit noch nicht über ein solches System. Der IT-Dienstleister GWDG für die Hochschulen in Niedersachsen, der auch '''CHAT-AI''' der Academic Cloud betreibt, bietet allerdings kostenfrei das Werkzeug '''Arcana''' an, mit deren Hilfe alle Lehrenden der MLU solche RAG-Modelle erstellen können. Für eine Umsetzung benötigen Sie einen Account für die Academic Cloud, der über Ihren Uni-Login realisiert wird.</div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15681&oldid=prevMichael Gerth am 24. Juli 2025 um 08:29 Uhr2025-07-24T08:29:46Z<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 24. Juli 2025, 10:29 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l14">Zeile 14:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 14:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:RAG Übersicht.png|alternativtext=Prinzip eines RAG|mini|628x628px|Prinzip eine RAG|zentriert]]Die MLU verfügt derzeit noch nicht über ein solches System. Der IT-Dienstleister GWDG für die Hochschulen in Niedersachsen, der auch '''CHAT-AI''' der Academic Cloud betreibt, bietet allerdings kostenfrei das Werkzeug '''Arcana''' an, mit deren Hilfe alle Lehrenden der MLU solche RAG-Modelle erstellen können. Für eine Umsetzung benötigen Sie einen Account für die Academic Cloud, der über Ihren Uni-Login realisiert wird.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:RAG Übersicht.png|alternativtext=Prinzip eines RAG|mini|628x628px|Prinzip eine RAG|zentriert]]Die MLU verfügt derzeit noch nicht über ein solches System. Der IT-Dienstleister GWDG für die Hochschulen in Niedersachsen, der auch '''CHAT-AI''' der Academic Cloud betreibt, bietet allerdings kostenfrei das Werkzeug '''Arcana''' an, mit deren Hilfe alle Lehrenden der MLU solche RAG-Modelle erstellen können. Für eine Umsetzung benötigen Sie einen Account für die Academic Cloud, der über Ihren Uni-Login realisiert wird.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Bitte beachten Sie:''' Dieses RAG-Modell verdeutlicht das Prinzip eines RAG's und bietet nicht die Leistungsfähigkeit kommerzieller Systeme (wie z.B. Notebooklm.google.com). Da die GWDG diesen Dienst bundesweit anbietet, ist er je nach Tageszeit auch nicht der schnellste. Aber zum Ausprobieren reicht es. Hier ein [[Beispiel-RAG]], das wir für den Bereich KI dieses Wikis erstellt haben. </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Bitte beachten Sie:''' Dieses RAG-Modell verdeutlicht das Prinzip eines RAG's und bietet nicht die Leistungsfähigkeit kommerzieller Systeme (wie z.B. Notebooklm.google.com). Da die GWDG diesen Dienst bundesweit anbietet, ist er je nach Tageszeit auch nicht der schnellste. Aber zum Ausprobieren reicht es. Hier ein [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Portal:Künstliche Intelligenz/Beispiel-RAG|</ins>Beispiel-RAG]], das wir für den Bereich KI dieses Wikis erstellt haben. </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15680&oldid=prevMichael Gerth am 24. Juli 2025 um 08:28 Uhr2025-07-24T08:28:00Z<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 24. Juli 2025, 10:28 Uhr</td>
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<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div class="text" aria-labelledby="RAG_Übersicht"></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div class="text" aria-labelledby="RAG_Übersicht"></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Retrieval Augmented Generation''' (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben. Stellen Sie sich einen geschützten Ordner vor, in dem alle Ihre Vorlesungsskripte, zusätzliche Materialien, eine Liste der Ansprechpartner und ein Timetable Ihrer Veranstaltungen abgelegt und indexiert sind. Ein Chat beantwortet dann Fragen zu Ihrer Veranstaltung und greift dabei '''auf die Inhalte Ihres Ordners''' zurück. In Verbindung mit einem passenden Systemprompt entsteht so ein '''Chatbot''' für Ihre Veranstaltung. Die Güte der Antworten hängt allerdings nicht allein vom Umfang Ihrer Dateien ab, sondern - und hier liegt eine Schwierigkeit - auch von der Güte der transformierten und vorbereiteten Daten für die KI. </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Retrieval Augmented Generation''' (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben. Stellen Sie sich einen geschützten Ordner vor, in dem alle Ihre Vorlesungsskripte, zusätzliche Materialien, eine Liste der Ansprechpartner und ein Timetable Ihrer Veranstaltungen abgelegt und indexiert sind. Ein Chat beantwortet dann Fragen zu Ihrer Veranstaltung und greift dabei '''auf die Inhalte Ihres Ordners''' zurück. In Verbindung mit einem passenden Systemprompt entsteht so ein '''Chatbot''' für Ihre Veranstaltung. Die Güte der Antworten hängt allerdings nicht allein vom Umfang Ihrer Dateien ab, sondern - und hier liegt eine Schwierigkeit - auch von der Güte <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">und Struktur </ins>der transformierten und vorbereiteten Daten für die KI. </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:RAG Übersicht.png|alternativtext=Prinzip eines RAG|mini|628x628px|Prinzip eine RAG|zentriert]]Die MLU verfügt derzeit noch nicht über ein solches System. Der IT-Dienstleister GWDG für die Hochschulen in Niedersachsen, der auch '''CHAT-AI''' der Academic Cloud betreibt, bietet allerdings kostenfrei das Werkzeug '''Arcana''' an, mit deren Hilfe alle Lehrenden der MLU solche RAG-Modelle erstellen können. Für eine Umsetzung benötigen Sie einen Account für die Academic Cloud, der über Ihren Uni-Login realisiert wird.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:RAG Übersicht.png|alternativtext=Prinzip eines RAG|mini|628x628px|Prinzip eine RAG|zentriert]]Die MLU verfügt derzeit noch nicht über ein solches System. Der IT-Dienstleister GWDG für die Hochschulen in Niedersachsen, der auch '''CHAT-AI''' der Academic Cloud betreibt, bietet allerdings kostenfrei das Werkzeug '''Arcana''' an, mit deren Hilfe alle Lehrenden der MLU solche RAG-Modelle erstellen können. Für eine Umsetzung benötigen Sie einen Account für die Academic Cloud, der über Ihren Uni-Login realisiert wird.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Bitte beachten Sie:''' Dieses RAG-Modell verdeutlicht das Prinzip eines RAG's und bietet nicht die Leistungsfähigkeit kommerzieller Systeme (wie z.B. Notebooklm.google.com). Da die GWDG diesen Dienst bundesweit anbietet, ist er je nach Tageszeit auch nicht der schnellste. Aber zum Ausprobieren reicht es. </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Bitte beachten Sie:''' Dieses RAG-Modell verdeutlicht das Prinzip eines RAG's und bietet nicht die Leistungsfähigkeit kommerzieller Systeme (wie z.B. Notebooklm.google.com). Da die GWDG diesen Dienst bundesweit anbietet, ist er je nach Tageszeit auch nicht der schnellste. Aber zum Ausprobieren reicht es<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">. Hier ein [[Beispiel-RAG]], das wir für den Bereich KI dieses Wikis erstellt haben</ins>. </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15666&oldid=prevMichael Gerth am 11. Juli 2025 um 07:26 Uhr2025-07-11T07:26:31Z<p></p>
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<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 29:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Danach erstellen Sie sich mit dem gleichen Verfahren und Angaben einen [https://chat-ai.academiccloud.de/arcanas/ Account bei Arcana], dem RAG-Manager der GWDG. </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Danach erstellen Sie sich mit dem gleichen Verfahren und Angaben einen [https://chat-ai.academiccloud.de/arcanas/ Account bei Arcana], dem RAG-Manager der GWDG. </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># In Ihrem Dashboard von Arcana ("My Arcana") können Sie nun ein neues Projekt anlegen. Die Anleitung dort steht direkt darunter. [[Datei:RAG Arcana1.png|zentriert|rahmenlos|888x888px|Arcana Dashboard]] </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># In Ihrem Dashboard von Arcana ("My Arcana") können Sie nun ein neues Projekt anlegen. Die Anleitung dort steht direkt darunter. [[Datei:RAG Arcana1.png|zentriert|rahmenlos|888x888px|Arcana Dashboard]] </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nach Erstellung eines neuen Arcana werden Sie zum Upload der Dateien aufgefordert. Diese können verschiedene Formate umfassen. Mit dem Upload ist es allerdings nicht getan. '''Die Daten müssen intern transformiert und indexiert werden'''. Betätigen Sie daher die Schaltfläche "Index Generation". Größere PDF benötigen rund 30 Minuten, bis sie aufbereitet sind. Eine grüne Schaltfläche zeigt, dass die Indexierung erfolgreich war. Das PDF wird zunächst in ein JSON-Format umgewandelt, dann in ein MarkDown-Format, dann indexiert. Sie können auch Dokumente mit bereits vorhandenem MarkDown-Format hochladen, dann ist eine Konvertierung nicht notwendig. Dies wird relevant, wenn Sie Dokumente für eine bessere Indexierung nachträglich bearbeiten wollen (Sie können das konvertierte MarkDown-Format im RAG-Manager auch direkt downloaden und nachbearbeiten). Sollte es zu '''Fehlern bei der Indexierung''' kommen müssen Sie den Upload neu starten. In der Regel liegt ein Dateifehler vor. Manchmal hilft es, ein sehr langes Dokument zu teilen und getrennt hochzuladen und erneut zu indexieren.[[Datei:RAG Arcana2.png|alternativtext=RAG Arcana Indexierung|zentriert|mini|857x857px|RAG Arcana Indexierung]] </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nach Erstellung eines neuen Arcana werden Sie zum Upload der Dateien aufgefordert. Diese können verschiedene Formate umfassen. Mit dem Upload ist es allerdings nicht getan. '''Die Daten müssen intern transformiert und indexiert werden'''. Betätigen Sie daher die Schaltfläche "Index Generation". Größere PDF benötigen rund 30 Minuten, bis sie aufbereitet sind. Eine grüne Schaltfläche zeigt, dass die Indexierung erfolgreich war. Das PDF wird zunächst in ein JSON-Format umgewandelt, dann in ein MarkDown-Format, dann indexiert. Sie können auch Dokumente mit bereits vorhandenem MarkDown-Format hochladen, dann ist eine Konvertierung nicht notwendig. Dies wird relevant, wenn Sie Dokumente für eine bessere Indexierung nachträglich bearbeiten wollen (Sie können das konvertierte MarkDown-Format im RAG-Manager auch direkt downloaden und nachbearbeiten). Sollte es zu '''Fehlern bei der Indexierung''' kommen müssen Sie den Upload neu starten. In der Regel liegt ein Dateifehler vor. Manchmal hilft es, ein sehr langes Dokument zu teilen und getrennt hochzuladen und erneut zu indexieren. <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Die '''Güte der Indexierung''' (und damit der Qualität der Antworten des Bots) hängen sehr stark davon ab, wie die Ursprungsdokumente aufgebaut sind. Schlechte Erfahrungen haben wir mit Wiki-Quelltexten oder HTML-Seiten gesammelt, da diese weitere Steuerelemente umfassen, die trotz Parsing und weiterer Maßnahmen nur schlecht indexiert werden. Am besten funktionieren klar strukturierte PDF-Dokumente mit definierten Überschriften und zugehörigen Textabschnitten. Es lohnt auch, besonders relevante Informationen (z.B. Kontaktadressen, Veranstaltungskalender o.ä.) separat in einer Tabelle zu erstellen und als einzelnes Dokument einzureichen. Hier muss etwas improvisiert werden, bis die korrekten Antworten kommen. </ins>[[Datei:RAG Arcana2.png|alternativtext=RAG Arcana Indexierung|zentriert|mini|857x857px|RAG Arcana Indexierung]] </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nun können Sie mit der Schaltfläche '''Access Link''' ihren eigentliche Chat starten. Kopieren Sie auch Ihre Arcana-ID mit, die benötigen Sie unbedingt.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nun können Sie mit der Schaltfläche '''Access Link''' ihren eigentliche Chat starten. Kopieren Sie auch Ihre Arcana-ID mit, die benötigen Sie unbedingt.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Den Chatbereich müssen Sie zunächst weiter vorbereiten. Vergleichen Sie Ihren Chat mit den Hinweisen im nachstehenden Bild. [[Datei:RAG Chat 2.png|zentriert|rahmenlos|853x853px|RAG: Chat-Einstellungen]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Den Chatbereich müssen Sie zunächst weiter vorbereiten. Vergleichen Sie Ihren Chat mit den Hinweisen im nachstehenden Bild. [[Datei:RAG Chat 2.png|zentriert|rahmenlos|853x853px|RAG: Chat-Einstellungen]]</div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15665&oldid=prevMichael Gerth am 10. Juli 2025 um 11:22 Uhr2025-07-10T11:22:28Z<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 10. Juli 2025, 13:22 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l14">Zeile 14:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 14:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:RAG Übersicht.png|alternativtext=Prinzip eines RAG|mini|628x628px|Prinzip eine RAG|zentriert]]Die MLU verfügt derzeit noch nicht über ein solches System. Der IT-Dienstleister GWDG für die Hochschulen in Niedersachsen, der auch '''CHAT-AI''' der Academic Cloud betreibt, bietet allerdings kostenfrei das Werkzeug '''Arcana''' an, mit deren Hilfe alle Lehrenden der MLU solche RAG-Modelle erstellen können. Für eine Umsetzung benötigen Sie einen Account für die Academic Cloud, der über Ihren Uni-Login realisiert wird.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:RAG Übersicht.png|alternativtext=Prinzip eines RAG|mini|628x628px|Prinzip eine RAG|zentriert]]Die MLU verfügt derzeit noch nicht über ein solches System. Der IT-Dienstleister GWDG für die Hochschulen in Niedersachsen, der auch '''CHAT-AI''' der Academic Cloud betreibt, bietet allerdings kostenfrei das Werkzeug '''Arcana''' an, mit deren Hilfe alle Lehrenden der MLU solche RAG-Modelle erstellen können. Für eine Umsetzung benötigen Sie einen Account für die Academic Cloud, der über Ihren Uni-Login realisiert wird.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Bitte beachten Sie:''' Dieses RAG-Modell verdeutlicht das Prinzip eines RAG's und bietet nicht die Leistungsfähigkeit kommerzieller Systeme (wie z.B. Notebooklm.google.com). Aber es <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">gibt denkbare Einsatzszenarien, die für Studierende hilfreich sein können</del>. </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Bitte beachten Sie:''' Dieses RAG-Modell verdeutlicht das Prinzip eines RAG's und bietet nicht die Leistungsfähigkeit kommerzieller Systeme (wie z.B. Notebooklm.google.com)<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">. Da die GWDG diesen Dienst bundesweit anbietet, ist er je nach Tageszeit auch nicht der schnellste</ins>. Aber <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">zum Ausprobieren reicht </ins>es. </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15653&oldid=prevMichael Gerth am 9. Juli 2025 um 13:04 Uhr2025-07-09T13:04:13Z<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 9. Juli 2025, 15:04 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l33">Zeile 33:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 33:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Den Chatbereich müssen Sie zunächst weiter vorbereiten. Vergleichen Sie Ihren Chat mit den Hinweisen im nachstehenden Bild. [[Datei:RAG Chat 2.png|zentriert|rahmenlos|853x853px|RAG: Chat-Einstellungen]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Den Chatbereich müssen Sie zunächst weiter vorbereiten. Vergleichen Sie Ihren Chat mit den Hinweisen im nachstehenden Bild. [[Datei:RAG Chat 2.png|zentriert|rahmenlos|853x853px|RAG: Chat-Einstellungen]]</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Stellen Sie Anfragen und korrigieren/ ergänzen Sie eventuell den '''Systemprompt'''. Hier hinterlegen Sie z.B. Kontaktadressen, sofern Ihre Dateien im Ordner diese nicht enthalten. Hier legen Sie auch fest, was die KI ausgeben soll, wenn sie keine passenden Informationen findet. Feintuning ist sicherlich notwendig an verschiedenen Stellen, aber der Systemprompt ist einer der wirklich wichtigen Stellschrauben.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Stellen Sie Anfragen und korrigieren/ ergänzen Sie eventuell den '''Systemprompt'''. Hier hinterlegen Sie z.B. Kontaktadressen, sofern Ihre Dateien im Ordner diese nicht enthalten. Hier legen Sie auch fest, was die KI ausgeben soll, wenn sie keine passenden Informationen findet. Feintuning ist sicherlich notwendig an verschiedenen Stellen, aber der Systemprompt ist einer der wirklich wichtigen Stellschrauben.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Beim Teilen des vorbereiteten Chats erfolgt eine Nachfrage, '''ob Sie auch die Arcana-Details einbeziehen''' möchten. Dies betrifft Ihre Arcana-ID, die für das Funktionieren zwingend notwendig ist. Bei Setzen des Häkchens wird diese ID mit gespeichert, andernfalls müssten Sie diese für Ihre Nutzer nachträglich bekanntgeben, damit diese die ID in das Feld manuell <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">nachträglich </del>einsetzen.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Beim Teilen des vorbereiteten Chats erfolgt eine Nachfrage, '''ob Sie auch die Arcana-Details einbeziehen''' möchten. Dies betrifft Ihre Arcana-ID, die für das Funktionieren zwingend notwendig ist. Bei Setzen des Häkchens wird diese ID mit gespeichert, andernfalls müssten Sie diese für Ihre Nutzer nachträglich bekanntgeben, damit diese die ID in das Feld manuell einsetzen.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># '''Achtung: Ihr eigener Chat, den Sie mit viel Mühe vorbereiten,''' '''wird nicht dauerhaft gespeichert''' (wie alle Chats bei Chat-AI. Sie können in Ihrem Profil allerdings einen "Memory-Snapshot" erstellen). Ein per Link geteilter RAG-Chat wird aber in der Ausgangskonfiguration komplett gespeichert, inklusive Systemprompt. Das bedeutet: Um den Chat zu verbessern, rufen Sie ihn am besten per geteiltem Link auf, bearbeiten ihn und teilen ihn erneut. <br /> </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># '''Achtung: Ihr eigener Chat, den Sie mit viel Mühe vorbereiten,''' '''wird nicht dauerhaft gespeichert''' (wie alle Chats bei Chat-AI. Sie können in Ihrem Profil allerdings einen "Memory-Snapshot" erstellen). Ein per Link geteilter RAG-Chat wird aber in der Ausgangskonfiguration komplett gespeichert, inklusive Systemprompt. Das bedeutet: Um den Chat zu verbessern, rufen Sie ihn am besten per geteiltem Link auf, bearbeiten ihn und teilen ihn erneut. <br /> </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15652&oldid=prevMichael Gerth am 9. Juli 2025 um 13:03 Uhr2025-07-09T13:03:42Z<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 9. Juli 2025, 15:03 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l32">Zeile 32:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 32:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nun können Sie mit der Schaltfläche '''Access Link''' ihren eigentliche Chat starten. Kopieren Sie auch Ihre Arcana-ID mit, die benötigen Sie unbedingt.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Nun können Sie mit der Schaltfläche '''Access Link''' ihren eigentliche Chat starten. Kopieren Sie auch Ihre Arcana-ID mit, die benötigen Sie unbedingt.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Den Chatbereich müssen Sie zunächst weiter vorbereiten. Vergleichen Sie Ihren Chat mit den Hinweisen im nachstehenden Bild. [[Datei:RAG Chat 2.png|zentriert|rahmenlos|853x853px|RAG: Chat-Einstellungen]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Den Chatbereich müssen Sie zunächst weiter vorbereiten. Vergleichen Sie Ihren Chat mit den Hinweisen im nachstehenden Bild. [[Datei:RAG Chat 2.png|zentriert|rahmenlos|853x853px|RAG: Chat-Einstellungen]]</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Stellen Sie Anfragen und korrigieren/ ergänzen Sie eventuell den '''Systemprompt'''. Hier hinterlegen Sie z.B. Kontaktadressen, sofern Ihre Dateien im Ordner diese nicht enthalten. Hier legen Sie auch fest, was die KI ausgeben soll, wenn <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">es </del>keine passenden Informationen findet. Feintuning ist sicherlich notwendig an verschiedenen Stellen, aber der Systemprompt ist einer der wichtigen Stellschrauben.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Stellen Sie Anfragen und korrigieren/ ergänzen Sie eventuell den '''Systemprompt'''. Hier hinterlegen Sie z.B. Kontaktadressen, sofern Ihre Dateien im Ordner diese nicht enthalten. Hier legen Sie auch fest, was die KI ausgeben soll, wenn <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">sie </ins>keine passenden Informationen findet. Feintuning ist sicherlich notwendig an verschiedenen Stellen, aber der Systemprompt ist einer der <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">wirklich </ins>wichtigen Stellschrauben.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Beim Teilen des vorbereiteten Chats erfolgt eine Nachfrage, '''ob Sie auch die Arcana-Details einbeziehen''' möchten. Dies betrifft Ihre Arcana-ID, die für das Funktionieren zwingend notwendig ist. Bei Setzen des Häkchens wird diese ID mit gespeichert, andernfalls müssten Sie diese für Ihre Nutzer nachträglich bekanntgeben, damit diese die ID in das Feld manuell nachträglich einsetzen.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Beim Teilen des vorbereiteten Chats erfolgt eine Nachfrage, '''ob Sie auch die Arcana-Details einbeziehen''' möchten. Dies betrifft Ihre Arcana-ID, die für das Funktionieren zwingend notwendig ist. Bei Setzen des Häkchens wird diese ID mit gespeichert, andernfalls müssten Sie diese für Ihre Nutzer nachträglich bekanntgeben, damit diese die ID in das Feld manuell nachträglich einsetzen.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># '''Achtung: Ihr eigener Chat, den Sie mit viel Mühe vorbereiten,''' '''wird nicht dauerhaft gespeichert''' (wie alle Chats bei Chat-AI. Sie können in Ihrem Profil allerdings einen "Memory-Snapshot" erstellen). Ein per Link geteilter RAG-Chat wird aber in der Ausgangskonfiguration komplett gespeichert, inklusive Systemprompt. Das bedeutet: Um den Chat zu verbessern, rufen Sie ihn am besten per geteiltem Link auf, bearbeiten ihn und teilen ihn erneut. <br /> </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># '''Achtung: Ihr eigener Chat, den Sie mit viel Mühe vorbereiten,''' '''wird nicht dauerhaft gespeichert''' (wie alle Chats bei Chat-AI. Sie können in Ihrem Profil allerdings einen "Memory-Snapshot" erstellen). Ein per Link geteilter RAG-Chat wird aber in der Ausgangskonfiguration komplett gespeichert, inklusive Systemprompt. Das bedeutet: Um den Chat zu verbessern, rufen Sie ihn am besten per geteiltem Link auf, bearbeiten ihn und teilen ihn erneut. <br /> </div></td></tr>
</table>Michael Gerthhttps://wiki.llz.uni-halle.de/index.php?title=Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/RAG&diff=15651&oldid=prevMichael Gerth am 9. Juli 2025 um 13:00 Uhr2025-07-09T13:00:32Z<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 9. Juli 2025, 15:00 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l26">Zeile 26:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 26:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Eine[https://docs.hpc.gwdg.de/services/arcana/getting-started/index.html#first-login sehr ausführliche Anleitung](und der erste Weg bei Softwareänderungen) findet sich bei der GWDG.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Eine[https://docs.hpc.gwdg.de/services/arcana/getting-started/index.html#first-login sehr ausführliche Anleitung](und der erste Weg bei Softwareänderungen) findet sich bei der GWDG.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Sie benötigen einen Account für [[Chat AI|Chat-AI der Academic Cloud]]. <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Nutzen </del>Sie die "Föderierte Anmeldung", wählen dann die MLU und setzen Ihren 5-Steller mit Passwort.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Sie benötigen einen Account für [[Chat AI|Chat-AI der Academic Cloud]]. <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Sofern Sie dort noch keinen haben nutzen </ins>Sie die "Föderierte Anmeldung", wählen dann die MLU und setzen Ihren 5-Steller mit Passwort.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Danach erstellen Sie sich mit dem gleichen Verfahren und Angaben einen [https://chat-ai.academiccloud.de/arcanas/ Account bei Arcana], dem RAG-Manager der GWDG. </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Danach erstellen Sie sich mit dem gleichen Verfahren und Angaben einen [https://chat-ai.academiccloud.de/arcanas/ Account bei Arcana], dem RAG-Manager der GWDG. </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># In Ihrem Dashboard von Arcana ("My Arcana") können Sie nun ein neues Projekt anlegen. Die Anleitung dort steht direkt darunter. [[Datei:RAG Arcana1.png|zentriert|rahmenlos|888x888px|Arcana Dashboard]] </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># In Ihrem Dashboard von Arcana ("My Arcana") können Sie nun ein neues Projekt anlegen. Die Anleitung dort steht direkt darunter. [[Datei:RAG Arcana1.png|zentriert|rahmenlos|888x888px|Arcana Dashboard]] </div></td></tr>
</table>Michael Gerth