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Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Lehrende

2026-07-17T07:51:52Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|Künstliche Intelligenz für Lehrende}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="KI Lehrende" role="heading" aria-level="1">
Überblick: Einsatz von KI für Hochschullehrende
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="KI in Lehre">
Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in den Hochschulkontext bietet Lehrenden vielfältige Möglichkeiten, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, didaktische Konzepte zu erweitern und neue Formen des Wissenstransfers zu erproben.

*'''Optimierung von Lehrmaterialien''': Generative KI kann bei der Erstellung von Vorlesungsskripten, Foliensätzen und Handouts unterstützen. Sie hilft, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich aufzubereiten, ermöglicht eine zielgruppenorientierte Anpassung der Inhalte und kann Materialien in verschiedenen Stilen oder Schwierigkeitsgraden generieren oder umformulieren.
*Ergänzende, '''individuelle Betreuung der Studierenden''': Durch KI-gestützte Lernbegleiter lassen sich ergänzende, personalisierte Hilfestellungen für Studierende realisieren. Chatbots oder automatisierte Tutoren können häufige Fragen beantworten, zusätzliche Übungsaufgaben generieren oder Lernfortschritte analysieren, um gezielte Rückmeldungen zu geben. Ein spannendes Thema sind RAG's. Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben (z.B. alle Ihre Vorlesungsskripte). Wir haben eine [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|Anleitung für ein RAG bei der GWDG]] erstellt, mit der Sie bereits jetzt und relativ schnell einen Chatbot umsetzen können.
*Unterstützung bei '''Korrektur und Feedback''': Die Bewertung schriftlicher Arbeiten kann durch generative KI erheblich erleichtert werden. Sie ist in der Lage, Texte hinsichtlich Stil, Kohärenz und Argumentationsstruktur zu analysieren, sprachliche Rückmeldungen zu geben und erste Einschätzungen zu formulieren. Zwar bleibt die endgültige Bewertung unabdingbare Aufgabe der Lehrenden, doch kann die KI eine wertvolle Vorselektion und Unterstützung bieten.
*'''Forschungsunterstützung''': In der wissenschaftlichen Arbeit eröffnet generative KI neue Möglichkeiten zur Literaturrecherche, zur Identifikation relevanter Quellen sowie zur Zusammenfassung komplexer Theorien. Auch bei der Datenanalyse und der Generierung von Hypothesen kann sie Forschende effizient unterstützen.
*'''Didaktische Innovationen''': Generative KI kann neue Wege der Wissensvermittlung eröffnen. Interaktive Lehrformate, simulationsbasierte Lernumgebungen oder KI-generierte Fallstudien ermöglichen es, Lehrveranstaltungen dynamischer und praxisnäher zu gestalten. Zudem kann die KI neue Diskussionsimpulse setzen und die kritische Reflexion über ihren eigenen Einfluss auf Wissenschaft und Gesellschaft fördern.
</div>

<div class="linie">
<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Reflektierende KI-Kompetenz fördern
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, zu bewerten und einzusetzen, ist zunehmend als '''Schlüsselkompetenz''' in der Hochschulbildung sowie in der beruflichen Praxis einzuschätzen. Ein Verständnis zur Funktionsweise von KI reicht dabei nicht mehr aus – Studierende müssen auch in der Lage sein, die ethischen und praktischen Implikationen der Technologie zu begreifen. Besonders wichtig ist, dass sie die Grenzen der KI erkennen und verstehen, wie diese zum Erzeugen von '''Deep Fakes und Fake News''' missbraucht werden können – ein Problem, das im akademischen Kontext zunehmend relevant wird.

Um diese kritisch-reflektierende KI-Kompetenz zu fördern können Lehrende KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Lehrprozess integrieren. Dabei sollten solche Werkzeuge nicht nur als Hilfsmittel für die Erledigung von Aufgaben genutzt werden, sondern auch Ausgangspunkt für '''reflexive Lernprozesse''' sein. So können Studierende beispielsweise selbst KI-generierte Texte erstellen, diese überarbeiten und die Grenzen der KI-Technologie untersuchen. Ziel ist es, in einem strukturierten Reflexionsprozess ein Verständnis darüber zu erlangen, dass KI oft mit Fehlern oder Verzerrungen arbeitet, aber auch spannende und überraschende Lösungen präsentieren kann.

Aus '''didaktischer Sicht''' kann der Einsatz von KI-Tools dazu beitragen, Lernziele auf '''höheren Taxonomiestufen''' zu erreichen. So werden Aufgaben wie das einfache Zusammenfassen von Texten oder die Wiederholung von bereits erlerntem Wissen technologisch wesentlich vereinfacht, was daher nicht mehr im Fokus von Püfungsleistungen stehen sollte. Stattdessen können Lehrende komplexere und die Kreativität fördernde Aufgaben formulieren, die analytisches und evaluierendes Denken erfordern. Zum Beispiel könnten Studierende verschiedene Perspektiven zu einem Thema zu analysieren, die Zuverlässigkeit von KI-generierten Quellen bewerten oder ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI diskutieren. Dies fördert nicht nur die kritische Reflexion über die Technologie, sondern auch die Entwicklung von Fähigkeiten wie Problemlösungskompetenz, Kreativität und kritischem Denken, die im späteren Berufsleben von zentraler Bedeutung sind.
</div> 
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Prüfungen, Studienleistungen und Prüfungsbewertung
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Einen kleinen Eindruck darüber, wie Studierende aktuell mit KI umgehen und bereits einsetzen, finden Sie in unseren [[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|KI-Fragenvideos]] und einigen [[Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Studierende|Umfrageergebnissen]].

Auch wenn der nachvollziehbare Wunsch nach einer eindeutigen und rechtssicheren Prüfung studentischer Texte besteht, ist nach gegenwärtigem Kenntnisstand ein konkreter Nachweis von unerlaubter KI-Nutzung nach wie vor unmöglich. Zwar können '''KI-Detektoren''' eine gewisse Wahrscheinlichkeit der KI-Unterstützung angeben, aber auch hier fehlen noch entsprechende juristische Entscheidungen, wie mit diesen Prozentangaben konkret umzugehen ist.

<html>
<div style="display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 16px; justify-content: left;">

<div style="flex: 1 1 400px; max-width: 480px; text-align: left;">
<div style="position: relative; padding-bottom: 56%; height: 0; overflow: hidden;">
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</iframe>
</div>
<div style="margin-top: 8px; font-size: 14px; color: #333;">Malte Persike: Jenseits des Hypes (Ausschnitt ab 21:44 zu KI-Detektoren)</div>
</div>
</html>

Generell stellt die Verfügbarkeit von generativer KI alle Prüfenden vor neue Herausforderungen (s.a. das HFD-Paper "[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]"). Es ist schwieriger geworden, die Eigenleistung der Studierenden allein anhand eines eingereichten Textes sicherzustellen (was allerdings auch schon zuvor nicht eindeutig war). Prüfungsrechtlich bleibt auch bei teilweise erlaubter KI-Nutzung erforderlich, dass eine Prüfungsleistung über die individuelle Leistung der Studierenden Auskunft geben kann. Bewertet wird, ob das Ziel des Moduls/ des Studiengangs erreicht ist. Dies setzt eine '''überwiegende (geistige) Eigenleistung der Studierenden''' voraus, die über ergänzende Prüfungsformate (z.B. schriftliche Klausur unter Aufsicht) oder auf höhere Taxonomiestufen ausgerichtete Aufgabenstellungen überprüft werden kann.

'''Empfehlungen:'''

*Generative KI sollte '''konstruktiv in die Aufgabenbearbeitung''' eingebunden werden. Aufgaben sollten so gestellt werden, dass sie nicht vollständig von einer KI gelöst werden können.
*Lehrende sollten mit den Studierenden die '''Werte der Transparenz und Nachvollziehbarkeit''' in wissenschaftlichen Arbeiten thematisieren. Studierenden sollte deutlich gemacht werden, dass, auch wenn KI-Generierungen verwendet werden, die Verantwortung für diese Texte bei den Studierenden verbleibt. Für die Arbeiten der Studierenden sollte ein '''Rahmen für die Nutzung von generativen KI-Anwendunge'''n für Prüfungsleistungen gesetzt und frühzeitig kommuniziert werden.
*Auch die Varianten der '''Eigenständigkeitserklärung''' bzw. der Nachweise sind frühzeitig festzulegen. Es wird empfohlen, bei (teilweiser) KI-Erlaubnis von den Studierenden mindestens den Namen des verwendeten Tools und den jeweiligen Verwendungszweck in der Eigenständigkeitserklärung auflisten zu lassen. '''Beispiele für Verwendungszwecke sind:''' Ideenfindung, Erstellung einer Gliederung, Erstellung von Textpassagen, Erstellung von Datenvisualisierung, Verarbeitung von Daten, Optimierung/Korrektur/Übersetzung von Text. Nicht anzugeben sind z.B. Rechtschreibprüfung und Thesaurus. Zusätzlich sollte als '''Selbstreflexion''' eine kurze Erläuterung der Verwendungszwecke den Umfang der Eigenleistung und den konkreten Nutzen der Mensch-Maschine-Interaktion reflektieren (siehe auch KI-Leitlinie der MLU).

Es sei ausdrücklich darauf hingewiesen, dass eine automatisierte '''Notenvergabe bei studentischen Prüfungsleistungen durch eine KI''' untersagt ist, auch wenn umfangreiche Bewertungskriterien erstellt wurden. Allerdings ist ein KI-Einsatz bei der Erstellung von zusätzlichen Prüfungsfragen oder (wie bei MC-Prüfungen) zusätzlicher Distraktoren möglich, wenn vor Einsatz der Fragen zwei menschliche Prüfer diese bestätigt haben. '''Prüfungsbewertung ist ein extrem sensibler Bereich''', der nicht von ungefähr durch die EU-KI-Verordnung als “Hochrisiko” eingestuft wurde und entsprechende Voraussetzungen erfordert.

Ein fachspezifischer Diskurs zu Fragen der Gesamtleistung einer Mensch-Maschine-Interaktion, zu datenschutzrechtlichen Fragen und Herausforderungen der Chancengerechtigkeit ist im Sinne des “Herantastens” an sich verändernde Prüfungsbedingungen zu begrüßen. Eventuell lassen sich auch Verfahren aus der Bewertung von Gruppenleistungen übertragen. Dies zu reflektieren und praktisch umzusetzen ist jedoch ein länger andauernder Prozess (siehe auch unten unser Angebot “Lehrendendiskurs”).
</div> 

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 Leitlinie der Martin-Luther-Universität]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Weiterbildungsangebote des LLZ]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre Chatkanal des Arbeitskreises]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_Austausch Lehrendendiskurs zu KI in der Lehre]
</div>
<div class="feld plainlinks letztezeile">
[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Arbeitspapier HFD zu Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]
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Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Lehrende

2026-07-17T07:48:47Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|Künstliche Intelligenz für Lehrende}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
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<div class="überschrift" id="KI Lehrende" role="heading" aria-level="1">
Überblick: Einsatz von KI für Hochschullehrende
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<div class="text" aria-labelledby="KI in Lehre">
Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in den Hochschulkontext bietet Lehrenden vielfältige Möglichkeiten, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, didaktische Konzepte zu erweitern und neue Formen des Wissenstransfers zu erproben.

*'''Optimierung von Lehrmaterialien''': Generative KI kann bei der Erstellung von Vorlesungsskripten, Foliensätzen und Handouts unterstützen. Sie hilft, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich aufzubereiten, ermöglicht eine zielgruppenorientierte Anpassung der Inhalte und kann Materialien in verschiedenen Stilen oder Schwierigkeitsgraden generieren oder umformulieren.
*Ergänzende, '''individuelle Betreuung der Studierenden''': Durch KI-gestützte Lernbegleiter lassen sich ergänzende, personalisierte Hilfestellungen für Studierende realisieren. Chatbots oder automatisierte Tutoren können häufige Fragen beantworten, zusätzliche Übungsaufgaben generieren oder Lernfortschritte analysieren, um gezielte Rückmeldungen zu geben. Ein spannendes Thema sind RAG's. Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben (z.B. alle Ihre Vorlesungsskripte). Wir haben eine [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|Anleitung für ein RAG bei der GWDG]] erstellt, mit der Sie bereits jetzt und relativ schnell einen Chatbot umsetzen können.
*Unterstützung bei '''Korrektur und Feedback''': Die Bewertung schriftlicher Arbeiten kann durch generative KI erheblich erleichtert werden. Sie ist in der Lage, Texte hinsichtlich Stil, Kohärenz und Argumentationsstruktur zu analysieren, sprachliche Rückmeldungen zu geben und erste Einschätzungen zu formulieren. Zwar bleibt die endgültige Bewertung unabdingbare Aufgabe der Lehrenden, doch kann die KI eine wertvolle Vorselektion und Unterstützung bieten.
*'''Forschungsunterstützung''': In der wissenschaftlichen Arbeit eröffnet generative KI neue Möglichkeiten zur Literaturrecherche, zur Identifikation relevanter Quellen sowie zur Zusammenfassung komplexer Theorien. Auch bei der Datenanalyse und der Generierung von Hypothesen kann sie Forschende effizient unterstützen.
*'''Didaktische Innovationen''': Generative KI kann neue Wege der Wissensvermittlung eröffnen. Interaktive Lehrformate, simulationsbasierte Lernumgebungen oder KI-generierte Fallstudien ermöglichen es, Lehrveranstaltungen dynamischer und praxisnäher zu gestalten. Zudem kann die KI neue Diskussionsimpulse setzen und die kritische Reflexion über ihren eigenen Einfluss auf Wissenschaft und Gesellschaft fördern.
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Reflektierende KI-Kompetenz fördern
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<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, zu bewerten und einzusetzen, ist zunehmend als '''Schlüsselkompetenz''' in der Hochschulbildung sowie in der beruflichen Praxis einzuschätzen. Ein Verständnis zur Funktionsweise von KI reicht dabei nicht mehr aus – Studierende müssen auch in der Lage sein, die ethischen und praktischen Implikationen der Technologie zu begreifen. Besonders wichtig ist, dass sie die Grenzen der KI erkennen und verstehen, wie diese zum Erzeugen von '''Deep Fakes und Fake News''' missbraucht werden können – ein Problem, das im akademischen Kontext zunehmend relevant wird.

Um diese kritisch-reflektierende KI-Kompetenz zu fördern können Lehrende KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Lehrprozess integrieren. Dabei sollten solche Werkzeuge nicht nur als Hilfsmittel für die Erledigung von Aufgaben genutzt werden, sondern auch Ausgangspunkt für '''reflexive Lernprozesse''' sein. So können Studierende beispielsweise selbst KI-generierte Texte erstellen, diese überarbeiten und die Grenzen der KI-Technologie untersuchen. Ziel ist es, in einem strukturierten Reflexionsprozess ein Verständnis darüber zu erlangen, dass KI oft mit Fehlern oder Verzerrungen arbeitet, aber auch spannende und überraschende Lösungen präsentieren kann.

Aus '''didaktischer Sicht''' kann der Einsatz von KI-Tools dazu beitragen, Lernziele auf '''höheren Taxonomiestufen''' zu erreichen. So werden Aufgaben wie das einfache Zusammenfassen von Texten oder die Wiederholung von bereits erlerntem Wissen technologisch wesentlich vereinfacht, was daher nicht mehr im Fokus von Püfungsleistungen stehen sollte. Stattdessen können Lehrende komplexere und die Kreativität fördernde Aufgaben formulieren, die analytisches und evaluierendes Denken erfordern. Zum Beispiel könnten Studierende verschiedene Perspektiven zu einem Thema zu analysieren, die Zuverlässigkeit von KI-generierten Quellen bewerten oder ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI diskutieren. Dies fördert nicht nur die kritische Reflexion über die Technologie, sondern auch die Entwicklung von Fähigkeiten wie Problemlösungskompetenz, Kreativität und kritischem Denken, die im späteren Berufsleben von zentraler Bedeutung sind.
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Prüfungen, Studienleistungen und Prüfungsbewertung
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Einen kleinen Eindruck darüber, wie Studierende aktuell mit KI umgehen und bereits einsetzen, finden Sie in unseren [[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|KI-Fragenvideos]] und einigen [[Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Studierende|Umfrageergebnissen]].

Auch wenn der nachvollziehbare Wunsch nach einer eindeutigen und rechtssicheren Prüfung studentischer Texte besteht, ist nach gegenwärtigem Kenntnisstand ein konkreter Nachweis von unerlaubter KI-Nutzung nach wie vor unmöglich. Zwar können '''KI-Detektoren''' eine gewisse Wahrscheinlichkeit der KI-Unterstützung angeben, aber auch hier fehlen noch entsprechende juristische Entscheidungen, wie mit diesen Prozentangaben konkret umzugehen ist.

<html>
<div style="display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 16px; justify-content: center;">

<div style="flex: 1 1 400px; max-width: 480px; text-align: left;">
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<div style="margin-top: 8px; font-size: 14px; color: #333;">Malte Persike: Jenseits des Hypes (Ausschnitt ab 21:44)</div>
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Generell stellt die Verfügbarkeit von generativer KI alle Prüfenden vor neue Herausforderungen (s.a. das HFD-Paper "[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]"). Es ist schwieriger geworden, die Eigenleistung der Studierenden allein anhand eines eingereichten Textes sicherzustellen (was allerdings auch schon zuvor nicht eindeutig war). Prüfungsrechtlich bleibt auch bei teilweise erlaubter KI-Nutzung erforderlich, dass eine Prüfungsleistung über die individuelle Leistung der Studierenden Auskunft geben kann. Bewertet wird, ob das Ziel des Moduls/ des Studiengangs erreicht ist. Dies setzt eine '''überwiegende (geistige) Eigenleistung der Studierenden''' voraus, die über ergänzende Prüfungsformate (z.B. schriftliche Klausur unter Aufsicht) oder auf höhere Taxonomiestufen ausgerichtete Aufgabenstellungen überprüft werden kann.

'''Empfehlungen:'''

*Generative KI sollte '''konstruktiv in die Aufgabenbearbeitung''' eingebunden werden. Aufgaben sollten so gestellt werden, dass sie nicht vollständig von einer KI gelöst werden können.
*Lehrende sollten mit den Studierenden die '''Werte der Transparenz und Nachvollziehbarkeit''' in wissenschaftlichen Arbeiten thematisieren. Studierenden sollte deutlich gemacht werden, dass, auch wenn KI-Generierungen verwendet werden, die Verantwortung für diese Texte bei den Studierenden verbleibt. Für die Arbeiten der Studierenden sollte ein '''Rahmen für die Nutzung von generativen KI-Anwendunge'''n für Prüfungsleistungen gesetzt und frühzeitig kommuniziert werden.
*Auch die Varianten der '''Eigenständigkeitserklärung''' bzw. der Nachweise sind frühzeitig festzulegen. Es wird empfohlen, bei (teilweiser) KI-Erlaubnis von den Studierenden mindestens den Namen des verwendeten Tools und den jeweiligen Verwendungszweck in der Eigenständigkeitserklärung auflisten zu lassen. '''Beispiele für Verwendungszwecke sind:''' Ideenfindung, Erstellung einer Gliederung, Erstellung von Textpassagen, Erstellung von Datenvisualisierung, Verarbeitung von Daten, Optimierung/Korrektur/Übersetzung von Text. Nicht anzugeben sind z.B. Rechtschreibprüfung und Thesaurus. Zusätzlich sollte als '''Selbstreflexion''' eine kurze Erläuterung der Verwendungszwecke den Umfang der Eigenleistung und den konkreten Nutzen der Mensch-Maschine-Interaktion reflektieren (siehe auch KI-Leitlinie der MLU).

Es sei ausdrücklich darauf hingewiesen, dass eine automatisierte '''Notenvergabe bei studentischen Prüfungsleistungen durch eine KI''' untersagt ist, auch wenn umfangreiche Bewertungskriterien erstellt wurden. Allerdings ist ein KI-Einsatz bei der Erstellung von zusätzlichen Prüfungsfragen oder (wie bei MC-Prüfungen) zusätzlicher Distraktoren möglich, wenn vor Einsatz der Fragen zwei menschliche Prüfer diese bestätigt haben. '''Prüfungsbewertung ist ein extrem sensibler Bereich''', der nicht von ungefähr durch die EU-KI-Verordnung als “Hochrisiko” eingestuft wurde und entsprechende Voraussetzungen erfordert.

Ein fachspezifischer Diskurs zu Fragen der Gesamtleistung einer Mensch-Maschine-Interaktion, zu datenschutzrechtlichen Fragen und Herausforderungen der Chancengerechtigkeit ist im Sinne des “Herantastens” an sich verändernde Prüfungsbedingungen zu begrüßen. Eventuell lassen sich auch Verfahren aus der Bewertung von Gruppenleistungen übertragen. Dies zu reflektieren und praktisch umzusetzen ist jedoch ein länger andauernder Prozess (siehe auch unten unser Angebot “Lehrendendiskurs”).
</div> 

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Links
</div>
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<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 Leitlinie der Martin-Luther-Universität]
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<div class="feld plainlinks">
[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Weiterbildungsangebote des LLZ]
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<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre Chatkanal des Arbeitskreises]
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[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_Austausch Lehrendendiskurs zu KI in der Lehre]
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[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Arbeitspapier HFD zu Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]
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Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Lehrende

2026-07-17T07:34:06Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|Künstliche Intelligenz für Lehrende}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
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<div class="überschrift" id="KI Lehrende" role="heading" aria-level="1">
Überblick: Einsatz von KI für Hochschullehrende
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<div class="text" aria-labelledby="KI in Lehre">
Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in den Hochschulkontext bietet Lehrenden vielfältige Möglichkeiten, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, didaktische Konzepte zu erweitern und neue Formen des Wissenstransfers zu erproben.

*'''Optimierung von Lehrmaterialien''': Generative KI kann bei der Erstellung von Vorlesungsskripten, Foliensätzen und Handouts unterstützen. Sie hilft, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich aufzubereiten, ermöglicht eine zielgruppenorientierte Anpassung der Inhalte und kann Materialien in verschiedenen Stilen oder Schwierigkeitsgraden generieren oder umformulieren.
*Ergänzende, '''individuelle Betreuung der Studierenden''': Durch KI-gestützte Lernbegleiter lassen sich ergänzende, personalisierte Hilfestellungen für Studierende realisieren. Chatbots oder automatisierte Tutoren können häufige Fragen beantworten, zusätzliche Übungsaufgaben generieren oder Lernfortschritte analysieren, um gezielte Rückmeldungen zu geben. Ein spannendes Thema sind RAG's. Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben (z.B. alle Ihre Vorlesungsskripte). Wir haben eine [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|Anleitung für ein RAG bei der GWDG]] erstellt, mit der Sie bereits jetzt und relativ schnell einen Chatbot umsetzen können.
*Unterstützung bei '''Korrektur und Feedback''': Die Bewertung schriftlicher Arbeiten kann durch generative KI erheblich erleichtert werden. Sie ist in der Lage, Texte hinsichtlich Stil, Kohärenz und Argumentationsstruktur zu analysieren, sprachliche Rückmeldungen zu geben und erste Einschätzungen zu formulieren. Zwar bleibt die endgültige Bewertung unabdingbare Aufgabe der Lehrenden, doch kann die KI eine wertvolle Vorselektion und Unterstützung bieten.
*'''Forschungsunterstützung''': In der wissenschaftlichen Arbeit eröffnet generative KI neue Möglichkeiten zur Literaturrecherche, zur Identifikation relevanter Quellen sowie zur Zusammenfassung komplexer Theorien. Auch bei der Datenanalyse und der Generierung von Hypothesen kann sie Forschende effizient unterstützen.
*'''Didaktische Innovationen''': Generative KI kann neue Wege der Wissensvermittlung eröffnen. Interaktive Lehrformate, simulationsbasierte Lernumgebungen oder KI-generierte Fallstudien ermöglichen es, Lehrveranstaltungen dynamischer und praxisnäher zu gestalten. Zudem kann die KI neue Diskussionsimpulse setzen und die kritische Reflexion über ihren eigenen Einfluss auf Wissenschaft und Gesellschaft fördern.
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Reflektierende KI-Kompetenz fördern
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<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, zu bewerten und einzusetzen, ist zunehmend als '''Schlüsselkompetenz''' in der Hochschulbildung sowie in der beruflichen Praxis einzuschätzen. Ein Verständnis zur Funktionsweise von KI reicht dabei nicht mehr aus – Studierende müssen auch in der Lage sein, die ethischen und praktischen Implikationen der Technologie zu begreifen. Besonders wichtig ist, dass sie die Grenzen der KI erkennen und verstehen, wie diese zum Erzeugen von '''Deep Fakes und Fake News''' missbraucht werden können – ein Problem, das im akademischen Kontext zunehmend relevant wird.

Um diese kritisch-reflektierende KI-Kompetenz zu fördern können Lehrende KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Lehrprozess integrieren. Dabei sollten solche Werkzeuge nicht nur als Hilfsmittel für die Erledigung von Aufgaben genutzt werden, sondern auch Ausgangspunkt für '''reflexive Lernprozesse''' sein. So können Studierende beispielsweise selbst KI-generierte Texte erstellen, diese überarbeiten und die Grenzen der KI-Technologie untersuchen. Ziel ist es, in einem strukturierten Reflexionsprozess ein Verständnis darüber zu erlangen, dass KI oft mit Fehlern oder Verzerrungen arbeitet, aber auch spannende und überraschende Lösungen präsentieren kann.

Aus '''didaktischer Sicht''' kann der Einsatz von KI-Tools dazu beitragen, Lernziele auf '''höheren Taxonomiestufen''' zu erreichen. So werden Aufgaben wie das einfache Zusammenfassen von Texten oder die Wiederholung von bereits erlerntem Wissen technologisch wesentlich vereinfacht, was daher nicht mehr im Fokus von Püfungsleistungen stehen sollte. Stattdessen können Lehrende komplexere und die Kreativität fördernde Aufgaben formulieren, die analytisches und evaluierendes Denken erfordern. Zum Beispiel könnten Studierende verschiedene Perspektiven zu einem Thema zu analysieren, die Zuverlässigkeit von KI-generierten Quellen bewerten oder ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI diskutieren. Dies fördert nicht nur die kritische Reflexion über die Technologie, sondern auch die Entwicklung von Fähigkeiten wie Problemlösungskompetenz, Kreativität und kritischem Denken, die im späteren Berufsleben von zentraler Bedeutung sind.
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<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Prüfungen, Studienleistungen und Prüfungsbewertung
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<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Einen kleinen Eindruck darüber, wie Studierende aktuell mit KI umgehen und bereits einsetzen, finden Sie in unseren [[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|KI-Fragenvideos]] und einigen [[Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Studierende|Umfrageergebnissen]].

Auch wenn der nachvollziehbare Wunsch nach einer eindeutigen und rechtssicheren Prüfung studentischer Texte besteht, ist nach gegenwärtigem Kenntnisstand ein konkreter Nachweis von unerlaubter KI-Nutzung nach wie vor unmöglich. Zwar können '''KI-Detektoren''' eine gewisse Wahrscheinlichkeit der KI-Unterstützung angeben, aber auch hier fehlen noch entsprechende juristische Entscheidungen, wie mit diesen Prozentangaben konkret umzugehen ist.

<html>
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<div style="margin-top: 8px; font-size: 14px; color: #333;">Malte Persike: Jenseits des Hypes: 1: Was ist eine KI?</div>
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Generell stellt die Verfügbarkeit von generativer KI alle Prüfenden vor neue Herausforderungen (s.a. das HFD-Paper "[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]"). Es ist schwieriger geworden, die Eigenleistung der Studierenden allein anhand eines eingereichten Textes sicherzustellen (was allerdings auch schon zuvor nicht eindeutig war). Prüfungsrechtlich bleibt auch bei teilweise erlaubter KI-Nutzung erforderlich, dass eine Prüfungsleistung über die individuelle Leistung der Studierenden Auskunft geben kann. Bewertet wird, ob das Ziel des Moduls/ des Studiengangs erreicht ist. Dies setzt eine '''überwiegende (geistige) Eigenleistung der Studierenden''' voraus, die über ergänzende Prüfungsformate (z.B. schriftliche Klausur unter Aufsicht) oder auf höhere Taxonomiestufen ausgerichtete Aufgabenstellungen überprüft werden kann.

'''Empfehlungen:'''

* Generative KI sollte '''konstruktiv in die Aufgabenbearbeitung''' eingebunden werden. Aufgaben sollten so gestellt werden, dass sie nicht vollständig von einer KI gelöst werden können.
*Lehrende sollten mit den Studierenden die '''Werte der Transparenz und Nachvollziehbarkeit''' in wissenschaftlichen Arbeiten thematisieren. Studierenden sollte deutlich gemacht werden, dass, auch wenn KI-Generierungen verwendet werden, die Verantwortung für diese Texte bei den Studierenden verbleibt. Für die Arbeiten der Studierenden sollte ein '''Rahmen für die Nutzung von generativen KI-Anwendunge'''n für Prüfungsleistungen gesetzt und frühzeitig kommuniziert werden.
*Auch die Varianten der '''Eigenständigkeitserklärung''' bzw. der Nachweise sind frühzeitig festzulegen. Es wird empfohlen, bei (teilweiser) KI-Erlaubnis von den Studierenden mindestens den Namen des verwendeten Tools und den jeweiligen Verwendungszweck in der Eigenständigkeitserklärung auflisten zu lassen. '''Beispiele für Verwendungszwecke sind:''' Ideenfindung, Erstellung einer Gliederung, Erstellung von Textpassagen, Erstellung von Datenvisualisierung, Verarbeitung von Daten, Optimierung/Korrektur/Übersetzung von Text. Nicht anzugeben sind z.B. Rechtschreibprüfung und Thesaurus. Zusätzlich sollte als '''Selbstreflexion''' eine kurze Erläuterung der Verwendungszwecke den Umfang der Eigenleistung und den konkreten Nutzen der Mensch-Maschine-Interaktion reflektieren (siehe auch KI-Leitlinie der MLU).

Es sei ausdrücklich darauf hingewiesen, dass eine automatisierte '''Notenvergabe bei studentischen Prüfungsleistungen durch eine KI''' untersagt ist, auch wenn umfangreiche Bewertungskriterien erstellt wurden. Allerdings ist ein KI-Einsatz bei der Erstellung von zusätzlichen Prüfungsfragen oder (wie bei MC-Prüfungen) zusätzlicher Distraktoren möglich, wenn vor Einsatz der Fragen zwei menschliche Prüfer diese bestätigt haben. '''Prüfungsbewertung ist ein extrem sensibler Bereich''', der nicht von ungefähr durch die EU-KI-Verordnung als “Hochrisiko” eingestuft wurde und entsprechende Voraussetzungen erfordert.

Ein fachspezifischer Diskurs zu Fragen der Gesamtleistung einer Mensch-Maschine-Interaktion, zu datenschutzrechtlichen Fragen und Herausforderungen der Chancengerechtigkeit ist im Sinne des “Herantastens” an sich verändernde Prüfungsbedingungen zu begrüßen. Eventuell lassen sich auch Verfahren aus der Bewertung von Gruppenleistungen übertragen. Dies zu reflektieren und praktisch umzusetzen ist jedoch ein länger andauernder Prozess (siehe auch unten unser Angebot “Lehrendendiskurs”).
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<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 Leitlinie der Martin-Luther-Universität]
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[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Weiterbildungsangebote des LLZ]
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[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre Chatkanal des Arbeitskreises]
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[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_Austausch Lehrendendiskurs zu KI in der Lehre]
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[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Arbeitspapier HFD zu Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]
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Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Lehrende

2026-07-17T07:29:17Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|Künstliche Intelligenz für Lehrende}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="KI Lehrende" role="heading" aria-level="1">
Überblick: Einsatz von KI für Hochschullehrende
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="KI in Lehre">
Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in den Hochschulkontext bietet Lehrenden vielfältige Möglichkeiten, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, didaktische Konzepte zu erweitern und neue Formen des Wissenstransfers zu erproben.

*'''Optimierung von Lehrmaterialien''': Generative KI kann bei der Erstellung von Vorlesungsskripten, Foliensätzen und Handouts unterstützen. Sie hilft, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich aufzubereiten, ermöglicht eine zielgruppenorientierte Anpassung der Inhalte und kann Materialien in verschiedenen Stilen oder Schwierigkeitsgraden generieren oder umformulieren.
*Ergänzende, '''individuelle Betreuung der Studierenden''': Durch KI-gestützte Lernbegleiter lassen sich ergänzende, personalisierte Hilfestellungen für Studierende realisieren. Chatbots oder automatisierte Tutoren können häufige Fragen beantworten, zusätzliche Übungsaufgaben generieren oder Lernfortschritte analysieren, um gezielte Rückmeldungen zu geben. Ein spannendes Thema sind RAG's. Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben (z.B. alle Ihre Vorlesungsskripte). Wir haben eine [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|Anleitung für ein RAG bei der GWDG]] erstellt, mit der Sie bereits jetzt und relativ schnell einen Chatbot umsetzen können.
*Unterstützung bei '''Korrektur und Feedback''': Die Bewertung schriftlicher Arbeiten kann durch generative KI erheblich erleichtert werden. Sie ist in der Lage, Texte hinsichtlich Stil, Kohärenz und Argumentationsstruktur zu analysieren, sprachliche Rückmeldungen zu geben und erste Einschätzungen zu formulieren. Zwar bleibt die endgültige Bewertung unabdingbare Aufgabe der Lehrenden, doch kann die KI eine wertvolle Vorselektion und Unterstützung bieten.
*'''Forschungsunterstützung''': In der wissenschaftlichen Arbeit eröffnet generative KI neue Möglichkeiten zur Literaturrecherche, zur Identifikation relevanter Quellen sowie zur Zusammenfassung komplexer Theorien. Auch bei der Datenanalyse und der Generierung von Hypothesen kann sie Forschende effizient unterstützen.
*'''Didaktische Innovationen''': Generative KI kann neue Wege der Wissensvermittlung eröffnen. Interaktive Lehrformate, simulationsbasierte Lernumgebungen oder KI-generierte Fallstudien ermöglichen es, Lehrveranstaltungen dynamischer und praxisnäher zu gestalten. Zudem kann die KI neue Diskussionsimpulse setzen und die kritische Reflexion über ihren eigenen Einfluss auf Wissenschaft und Gesellschaft fördern.
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<div class="linie">
<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Reflektierende KI-Kompetenz fördern
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, zu bewerten und einzusetzen, ist zunehmend als '''Schlüsselkompetenz''' in der Hochschulbildung sowie in der beruflichen Praxis einzuschätzen. Ein Verständnis zur Funktionsweise von KI reicht dabei nicht mehr aus – Studierende müssen auch in der Lage sein, die ethischen und praktischen Implikationen der Technologie zu begreifen. Besonders wichtig ist, dass sie die Grenzen der KI erkennen und verstehen, wie diese zum Erzeugen von '''Deep Fakes und Fake News''' missbraucht werden können – ein Problem, das im akademischen Kontext zunehmend relevant wird.

Um diese kritisch-reflektierende KI-Kompetenz zu fördern können Lehrende KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Lehrprozess integrieren. Dabei sollten solche Werkzeuge nicht nur als Hilfsmittel für die Erledigung von Aufgaben genutzt werden, sondern auch Ausgangspunkt für '''reflexive Lernprozesse''' sein. So können Studierende beispielsweise selbst KI-generierte Texte erstellen, diese überarbeiten und die Grenzen der KI-Technologie untersuchen. Ziel ist es, in einem strukturierten Reflexionsprozess ein Verständnis darüber zu erlangen, dass KI oft mit Fehlern oder Verzerrungen arbeitet, aber auch spannende und überraschende Lösungen präsentieren kann.

Aus '''didaktischer Sicht''' kann der Einsatz von KI-Tools dazu beitragen, Lernziele auf '''höheren Taxonomiestufen''' zu erreichen. So werden Aufgaben wie das einfache Zusammenfassen von Texten oder die Wiederholung von bereits erlerntem Wissen technologisch wesentlich vereinfacht, was daher nicht mehr im Fokus von Püfungsleistungen stehen sollte. Stattdessen können Lehrende komplexere und die Kreativität fördernde Aufgaben formulieren, die analytisches und evaluierendes Denken erfordern. Zum Beispiel könnten Studierende verschiedene Perspektiven zu einem Thema zu analysieren, die Zuverlässigkeit von KI-generierten Quellen bewerten oder ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI diskutieren. Dies fördert nicht nur die kritische Reflexion über die Technologie, sondern auch die Entwicklung von Fähigkeiten wie Problemlösungskompetenz, Kreativität und kritischem Denken, die im späteren Berufsleben von zentraler Bedeutung sind.
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<div class="linie">
<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Prüfungen, Studienleistungen und Prüfungsbewertung
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Einen kleinen Eindruck darüber, wie Studierende aktuell mit KI umgehen und bereits einsetzen, finden Sie in unseren [[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|KI-Fragenvideos]] und einigen [[Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Studierende|Umfrageergebnissen]].

Auch wenn der nachvollziehbare Wunsch nach einer eindeutigen und rechtssicheren Prüfung studentischer Texte besteht, ist nach gegenwärtigem Kenntnisstand ein konkreter Nachweis von unerlaubter KI-Nutzung nach wie vor unmöglich. Zwar können '''KI-Detektoren''' eine gewisse Wahrscheinlichkeit der KI-Unterstützung angeben, aber auch hier fehlen noch entsprechende juristische Entscheidungen, wie mit diesen Prozentangaben konkret umzugehen ist.

<html>
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<div style="margin-top: 8px; font-size: 14px; color: #333;">1: Was ist eine KI?</div>
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</html>

Generell stellt die Verfügbarkeit von generativer KI alle Prüfenden vor neue Herausforderungen (s.a. das HFD-Paper "[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]"). Es ist schwieriger geworden, die Eigenleistung der Studierenden allein anhand eines eingereichten Textes sicherzustellen (was allerdings auch schon zuvor nicht eindeutig war). Prüfungsrechtlich bleibt auch bei teilweise erlaubter KI-Nutzung erforderlich, dass eine Prüfungsleistung über die individuelle Leistung der Studierenden Auskunft geben kann. Bewertet wird, ob das Ziel des Moduls/ des Studiengangs erreicht ist. Dies setzt eine '''überwiegende (geistige) Eigenleistung der Studierenden''' voraus, die über ergänzende Prüfungsformate (z.B. schriftliche Klausur unter Aufsicht) oder auf höhere Taxonomiestufen ausgerichtete Aufgabenstellungen überprüft werden kann.

'''Empfehlungen:'''

* Generative KI sollte '''konstruktiv in die Aufgabenbearbeitung''' eingebunden werden. Aufgaben sollten so gestellt werden, dass sie nicht vollständig von einer KI gelöst werden können.
*Lehrende sollten mit den Studierenden die '''Werte der Transparenz und Nachvollziehbarkeit''' in wissenschaftlichen Arbeiten thematisieren. Studierenden sollte deutlich gemacht werden, dass, auch wenn KI-Generierungen verwendet werden, die Verantwortung für diese Texte bei den Studierenden verbleibt. Für die Arbeiten der Studierenden sollte ein '''Rahmen für die Nutzung von generativen KI-Anwendunge'''n für Prüfungsleistungen gesetzt und frühzeitig kommuniziert werden.
*Auch die Varianten der '''Eigenständigkeitserklärung''' bzw. der Nachweise sind frühzeitig festzulegen. Es wird empfohlen, bei (teilweiser) KI-Erlaubnis von den Studierenden mindestens den Namen des verwendeten Tools und den jeweiligen Verwendungszweck in der Eigenständigkeitserklärung auflisten zu lassen. '''Beispiele für Verwendungszwecke sind:''' Ideenfindung, Erstellung einer Gliederung, Erstellung von Textpassagen, Erstellung von Datenvisualisierung, Verarbeitung von Daten, Optimierung/Korrektur/Übersetzung von Text. Nicht anzugeben sind z.B. Rechtschreibprüfung und Thesaurus. Zusätzlich sollte als '''Selbstreflexion''' eine kurze Erläuterung der Verwendungszwecke den Umfang der Eigenleistung und den konkreten Nutzen der Mensch-Maschine-Interaktion reflektieren (siehe auch KI-Leitlinie der MLU).

Es sei ausdrücklich darauf hingewiesen, dass eine automatisierte '''Notenvergabe bei studentischen Prüfungsleistungen durch eine KI''' untersagt ist, auch wenn umfangreiche Bewertungskriterien erstellt wurden. Allerdings ist ein KI-Einsatz bei der Erstellung von zusätzlichen Prüfungsfragen oder (wie bei MC-Prüfungen) zusätzlicher Distraktoren möglich, wenn vor Einsatz der Fragen zwei menschliche Prüfer diese bestätigt haben. '''Prüfungsbewertung ist ein extrem sensibler Bereich''', der nicht von ungefähr durch die EU-KI-Verordnung als “Hochrisiko” eingestuft wurde und entsprechende Voraussetzungen erfordert.

Ein fachspezifischer Diskurs zu Fragen der Gesamtleistung einer Mensch-Maschine-Interaktion, zu datenschutzrechtlichen Fragen und Herausforderungen der Chancengerechtigkeit ist im Sinne des “Herantastens” an sich verändernde Prüfungsbedingungen zu begrüßen. Eventuell lassen sich auch Verfahren aus der Bewertung von Gruppenleistungen übertragen. Dies zu reflektieren und praktisch umzusetzen ist jedoch ein länger andauernder Prozess (siehe auch unten unser Angebot “Lehrendendiskurs”).
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Links
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[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 Leitlinie der Martin-Luther-Universität]
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[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Weiterbildungsangebote des LLZ]
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[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre Chatkanal des Arbeitskreises]
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[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Arbeitspapier HFD zu Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]
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Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Lehrende

2026-07-17T07:24:50Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|Künstliche Intelligenz für Lehrende}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
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<div class="linie">
<div class="überschrift" id="KI Lehrende" role="heading" aria-level="1">
Überblick: Einsatz von KI für Hochschullehrende
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<div class="text" aria-labelledby="KI in Lehre">
Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in den Hochschulkontext bietet Lehrenden vielfältige Möglichkeiten, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, didaktische Konzepte zu erweitern und neue Formen des Wissenstransfers zu erproben.

*'''Optimierung von Lehrmaterialien''': Generative KI kann bei der Erstellung von Vorlesungsskripten, Foliensätzen und Handouts unterstützen. Sie hilft, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich aufzubereiten, ermöglicht eine zielgruppenorientierte Anpassung der Inhalte und kann Materialien in verschiedenen Stilen oder Schwierigkeitsgraden generieren oder umformulieren.
*Ergänzende, '''individuelle Betreuung der Studierenden''': Durch KI-gestützte Lernbegleiter lassen sich ergänzende, personalisierte Hilfestellungen für Studierende realisieren. Chatbots oder automatisierte Tutoren können häufige Fragen beantworten, zusätzliche Übungsaufgaben generieren oder Lernfortschritte analysieren, um gezielte Rückmeldungen zu geben. Ein spannendes Thema sind RAG's. Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben (z.B. alle Ihre Vorlesungsskripte). Wir haben eine [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|Anleitung für ein RAG bei der GWDG]] erstellt, mit der Sie bereits jetzt und relativ schnell einen Chatbot umsetzen können.
*Unterstützung bei '''Korrektur und Feedback''': Die Bewertung schriftlicher Arbeiten kann durch generative KI erheblich erleichtert werden. Sie ist in der Lage, Texte hinsichtlich Stil, Kohärenz und Argumentationsstruktur zu analysieren, sprachliche Rückmeldungen zu geben und erste Einschätzungen zu formulieren. Zwar bleibt die endgültige Bewertung unabdingbare Aufgabe der Lehrenden, doch kann die KI eine wertvolle Vorselektion und Unterstützung bieten.
*'''Forschungsunterstützung''': In der wissenschaftlichen Arbeit eröffnet generative KI neue Möglichkeiten zur Literaturrecherche, zur Identifikation relevanter Quellen sowie zur Zusammenfassung komplexer Theorien. Auch bei der Datenanalyse und der Generierung von Hypothesen kann sie Forschende effizient unterstützen.
*'''Didaktische Innovationen''': Generative KI kann neue Wege der Wissensvermittlung eröffnen. Interaktive Lehrformate, simulationsbasierte Lernumgebungen oder KI-generierte Fallstudien ermöglichen es, Lehrveranstaltungen dynamischer und praxisnäher zu gestalten. Zudem kann die KI neue Diskussionsimpulse setzen und die kritische Reflexion über ihren eigenen Einfluss auf Wissenschaft und Gesellschaft fördern.
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Reflektierende KI-Kompetenz fördern
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Die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, zu bewerten und einzusetzen, ist zunehmend als '''Schlüsselkompetenz''' in der Hochschulbildung sowie in der beruflichen Praxis einzuschätzen. Ein Verständnis zur Funktionsweise von KI reicht dabei nicht mehr aus – Studierende müssen auch in der Lage sein, die ethischen und praktischen Implikationen der Technologie zu begreifen. Besonders wichtig ist, dass sie die Grenzen der KI erkennen und verstehen, wie diese zum Erzeugen von '''Deep Fakes und Fake News''' missbraucht werden können – ein Problem, das im akademischen Kontext zunehmend relevant wird.

Um diese kritisch-reflektierende KI-Kompetenz zu fördern können Lehrende KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Lehrprozess integrieren. Dabei sollten solche Werkzeuge nicht nur als Hilfsmittel für die Erledigung von Aufgaben genutzt werden, sondern auch Ausgangspunkt für '''reflexive Lernprozesse''' sein. So können Studierende beispielsweise selbst KI-generierte Texte erstellen, diese überarbeiten und die Grenzen der KI-Technologie untersuchen. Ziel ist es, in einem strukturierten Reflexionsprozess ein Verständnis darüber zu erlangen, dass KI oft mit Fehlern oder Verzerrungen arbeitet, aber auch spannende und überraschende Lösungen präsentieren kann.

Aus '''didaktischer Sicht''' kann der Einsatz von KI-Tools dazu beitragen, Lernziele auf '''höheren Taxonomiestufen''' zu erreichen. So werden Aufgaben wie das einfache Zusammenfassen von Texten oder die Wiederholung von bereits erlerntem Wissen technologisch wesentlich vereinfacht, was daher nicht mehr im Fokus von Püfungsleistungen stehen sollte. Stattdessen können Lehrende komplexere und die Kreativität fördernde Aufgaben formulieren, die analytisches und evaluierendes Denken erfordern. Zum Beispiel könnten Studierende verschiedene Perspektiven zu einem Thema zu analysieren, die Zuverlässigkeit von KI-generierten Quellen bewerten oder ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI diskutieren. Dies fördert nicht nur die kritische Reflexion über die Technologie, sondern auch die Entwicklung von Fähigkeiten wie Problemlösungskompetenz, Kreativität und kritischem Denken, die im späteren Berufsleben von zentraler Bedeutung sind.
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<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Prüfungen, Studienleistungen und Prüfungsbewertung
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<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Einen kleinen Eindruck darüber, wie Studierende aktuell mit KI umgehen und bereits einsetzen, finden Sie in unseren [[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|KI-Fragenvideos]] und einigen [[Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Studierende|Umfrageergebnissen]].

Auch wenn der nachvollziehbare Wunsch nach einer eindeutigen und rechtssicheren Prüfung studentischer Texte besteht, ist nach gegenwärtigem Kenntnisstand ein konkreter Nachweis von unerlaubter KI-Nutzung nach wie vor unmöglich. Zwar können '''KI-Detektoren''' eine gewisse Wahrscheinlichkeit der KI-Unterstützung angeben, aber auch hier fehlen noch entsprechende juristische Entscheidungen, wie mit diesen Prozentangaben konkret umzugehen ist.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/zv2YJmIf8oA?si=migWKIfACtoe3ABt&amp;start=1304" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>

Generell stellt die Verfügbarkeit von generativer KI alle Prüfenden vor neue Herausforderungen (s.a. das HFD-Paper "[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]"). Es ist schwieriger geworden, die Eigenleistung der Studierenden allein anhand eines eingereichten Textes sicherzustellen (was allerdings auch schon zuvor nicht eindeutig war). Prüfungsrechtlich bleibt auch bei teilweise erlaubter KI-Nutzung erforderlich, dass eine Prüfungsleistung über die individuelle Leistung der Studierenden Auskunft geben kann. Bewertet wird, ob das Ziel des Moduls/ des Studiengangs erreicht ist. Dies setzt eine '''überwiegende (geistige) Eigenleistung der Studierenden''' voraus, die über ergänzende Prüfungsformate (z.B. schriftliche Klausur unter Aufsicht) oder auf höhere Taxonomiestufen ausgerichtete Aufgabenstellungen überprüft werden kann.

'''Empfehlungen:'''

* Generative KI sollte '''konstruktiv in die Aufgabenbearbeitung''' eingebunden werden. Aufgaben sollten so gestellt werden, dass sie nicht vollständig von einer KI gelöst werden können.
*Lehrende sollten mit den Studierenden die '''Werte der Transparenz und Nachvollziehbarkeit''' in wissenschaftlichen Arbeiten thematisieren. Studierenden sollte deutlich gemacht werden, dass, auch wenn KI-Generierungen verwendet werden, die Verantwortung für diese Texte bei den Studierenden verbleibt. Für die Arbeiten der Studierenden sollte ein '''Rahmen für die Nutzung von generativen KI-Anwendunge'''n für Prüfungsleistungen gesetzt und frühzeitig kommuniziert werden.
*Auch die Varianten der '''Eigenständigkeitserklärung''' bzw. der Nachweise sind frühzeitig festzulegen. Es wird empfohlen, bei (teilweiser) KI-Erlaubnis von den Studierenden mindestens den Namen des verwendeten Tools und den jeweiligen Verwendungszweck in der Eigenständigkeitserklärung auflisten zu lassen. '''Beispiele für Verwendungszwecke sind:''' Ideenfindung, Erstellung einer Gliederung, Erstellung von Textpassagen, Erstellung von Datenvisualisierung, Verarbeitung von Daten, Optimierung/Korrektur/Übersetzung von Text. Nicht anzugeben sind z.B. Rechtschreibprüfung und Thesaurus. Zusätzlich sollte als '''Selbstreflexion''' eine kurze Erläuterung der Verwendungszwecke den Umfang der Eigenleistung und den konkreten Nutzen der Mensch-Maschine-Interaktion reflektieren (siehe auch KI-Leitlinie der MLU).

Es sei ausdrücklich darauf hingewiesen, dass eine automatisierte '''Notenvergabe bei studentischen Prüfungsleistungen durch eine KI''' untersagt ist, auch wenn umfangreiche Bewertungskriterien erstellt wurden. Allerdings ist ein KI-Einsatz bei der Erstellung von zusätzlichen Prüfungsfragen oder (wie bei MC-Prüfungen) zusätzlicher Distraktoren möglich, wenn vor Einsatz der Fragen zwei menschliche Prüfer diese bestätigt haben. '''Prüfungsbewertung ist ein extrem sensibler Bereich''', der nicht von ungefähr durch die EU-KI-Verordnung als “Hochrisiko” eingestuft wurde und entsprechende Voraussetzungen erfordert.

Ein fachspezifischer Diskurs zu Fragen der Gesamtleistung einer Mensch-Maschine-Interaktion, zu datenschutzrechtlichen Fragen und Herausforderungen der Chancengerechtigkeit ist im Sinne des “Herantastens” an sich verändernde Prüfungsbedingungen zu begrüßen. Eventuell lassen sich auch Verfahren aus der Bewertung von Gruppenleistungen übertragen. Dies zu reflektieren und praktisch umzusetzen ist jedoch ein länger andauernder Prozess (siehe auch unten unser Angebot “Lehrendendiskurs”).
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<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 Leitlinie der Martin-Luther-Universität]
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[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Weiterbildungsangebote des LLZ]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre Chatkanal des Arbeitskreises]
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[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_Austausch Lehrendendiskurs zu KI in der Lehre]
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[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Arbeitspapier HFD zu Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]
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Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-07-17T07:09:30Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

Was ist das beste Sprachmodell? Das kommt auf die konkrete Aufgabe an (Textgenerierung, Text-Bild-Generierung, Recherche usw.). Es gibt viele Ranking-Seiten mit teils unterschiedlichen Methoden. Eine Metaanalyse dieser Rankingseiten je nach Aufgabe finden Sie z.B. bei [https://arena.ai/leaderboard lmarena.ai].

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* '''KI‑Integration mit „@ki“''' – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern. Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

! Das Verarbeiten hochgeladener Dokumente '''erfordert im Gruppenchat mehr Zeit''', als im normalen Chat. Nachfolgende @KI-Anweisungen führen durchaus zu 30 Sekunden Wartezeit, ohne dass eine entsprechende Anzeige erfolgt. Geduld bitte. Wir arbeiten an einer Verbesserung !

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

Die Websuche ist nicht identisch mit einer Suche über einen Browser, die Suchergebnisse beschränken sich manchmal auf die oberste Ebene der URL. Im Zweifel geben Sie eine spezifische URL an mit der expliziten Anweisung, auch Links auf dieser Seite zu folgen.

===== API-Keys =====
Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
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[[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Nutzungsbedingungen|Nutzungsbedingungen MLU-KI]]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz

2026-07-14T09:27:59Z

Michael Gerth:

{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="eindrittel">
<div class="linie">
<div class="überschrift">
Was ist „Generative KI“?
</div>
</div>
</div>
<div class="eindrittel">
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Häufige Fragen
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Links
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<div class="links">
<div class="rechts">
<div class="eindrittel">

<div class="bild" style="margin: 0px 0px 10px 0px;">
[[Datei:YT-Preview_KI-Reihe.png|rahmenlos|alternativtext=Videoserie KI aus Studierendensicht|rahmenlos|verweis=Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|zentriert]]
<div class="text">[[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|Videoreihe zu KI aus Studierendensicht]]</div>
</div>

<div class="text">
Der Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) beschreibt eine Vielzahl unterschiedlicher Softwaresysteme mit teils ganz unterschiedlichen Einsatzzwecken, Fähigkeiten, Technologien und Methoden. Vieles davon begegnet uns bereits im Alltag, etwa in Navigationssystemen, bei der Spracherkennung oder bei der Suche im Internet. Wir beschränken uns in diesem Portal auf generierende KI, die Texte, Bilder, Musik, Programmcode und andere Inhalte auf Basis zuvor gelernter Muster erzeugen. Die Kommunikation mit dem KI-System erfolgt über Text- oder Spracheingabe zumeist im Chatformat. Derartige KI-Systeme verarbeiten die Ein- und Ausgaben auf Basis von großen Sprachmodellen, die mit sehr umfangreichen Trainingsdaten aus Textdokumenten, Bildern, Videos oder anderen Quellen trainiert wurden. Die KI erkennt dabei vorhandene Strukturen und Wahrscheinlichkeiten innerhalb eines Deutungsrahmens – wie z.B. Sätze aufgebaut sind oder welche Merkmale einen bestimmten künstlerischen Malduktus auszeichnen. Im Hochschulalltag haben wir es zumeist mit textgenerierender KI zu tun. <span class="plainlinks">Typische Anwendungen</span> sind beispielsweise ChatGPT (Open-AI), Claude (Anthropic), Co-Pilot (Microsoft) oder Gemini (Google).
</div>
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<div class="überschrift">
MLU-interner Zugang "MLU-KI"
</div>
</div>
<div class="text">
Die meisten externen KI-Anwendungen verlangen eine individuelle Registrierung, zudem kann nicht wirklich sichergestellt werden, was mit den Eingabedaten (Prompts) passiert. Manche Dienste sind kostenpflichtig, was sich viele schlicht nicht leisten können. Eine verpflichtende Nutzung z.B. zum Lernen und Lehren mit und über KI ist daher bei den externen Anwendungen mit Registrierungszwang ausgeschlossen.

[[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI|MLU-KI]] bietet in Kooperation mit dem IT-Dienstleister der Uni Göttingen (GWDG) eine datenschutzkonforme Lösung an, die mit vorhandenen MLU-Nutzerdaten funktioniert. Eingesetzt wird die bundesweit genutzte Schnittstelle HAWKI. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI}}

Die GWDG bietet inzwischen auch die Nutzung kostenfreier RAG-Modelle an. Ein [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|RAG]] erlaubt den einfachen Aufbau eines Chatbots mit definierten Dokumenten.
{{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/RAG}}

</div>
</div>
<div class="eindrittel">

<div style="padding: 10px 0 10px">
{{Häufige Fragen
| id = ki-netz
| frage = Wenn ich MLU-KI aufrufe, lädt es ewig, aber ich komme nicht weiter.
| antwort = MLU-KI ist aktuell nur aus dem Uninetz nutzbar. Bitte nutzen Sie bei Zugriff von außerhalb eine [https://www.itz.uni-halle.de/dienstleistungen/virtual_private_network/?lang=de VPN-Verbindung].
Wenn Sie sich im Uninetz befinden und nach der Anmeldung und dem MLU-Logo der Browser "hängt", ist die Ursache ein veraltetes Cookie dieser URL. Dies kann z.B. nach einer Passwortneuvergabe auf einem anderen Gerät der Fall sein. Hier müssen Sie im Browser das Cookie löschen. Anleitung Chrome: Datenschutz und Sicherheit -> Webseite-Einstellungen -> Nach Website sortierte Berechtigungen aufrufen -> uni-halle (dort Berechtigung KI.uni-halle löschen).

}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-status
| frage = Gibt es aktuell bekannte Probleme mit dem Dienst?
| antwort = Bekannte Probleme werden wir auf der [[Status MLU-KI|Wiki-Seite zum KI-Status]] bekanntgeben. Sie ist auch erreichbar über die Schaltfläche "Systemstatus" auf der Login-Seite.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-fakten
| frage = Warum gibt die KI teilweise falsche Informationen aus?
| antwort = Das liegt in der Natur der Sprachmodelle: Faktenausgabe ist nicht deren Verwendungszweck. Es handelt sich bei der MLU-KI '''NICHT''' um eine Suchmaschine. Eine Web-Suche lässt sich optional per + Icon hinzufügen, aber ist keine Garantie für korrekte Faktenausgabe! '''Nutzen Sie die MLU-KI am Besten nicht zur Faktensuche und auch nicht zur wissenschaftlichen Quellenrecherche.''' Verwenden Sie dazu spezialisierte Tools, Suchmaschinen und die Literatursuche der Bibliothek.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-savety
| frage = Was passiert mit meinen Chats?
| antwort = Die Chats werden verschlüsselt lokal auf MLU-Servern abgelegt und sind für andere Personen nicht lesbar. Daher benötigen Sie unbedingt ihren PassKey und den DataKey (siehe [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]), die Sie bei der Erstregistrierung vergeben. Bei Verlust sind diese Schlüssel technisch nicht rekonstruierbar und Ihre Chats sind verloren.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-bilder
| frage = Wie kann ich mit der MLU-KI Bilder generieren?
| antwort = Das ist mit der MLU-KI nicht möglich. Alternativ kann [[Image AI]] von der GWDG verwendet werden.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die MLU-KI?
| antwort = https://ki.uni-halle.de
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-1
| frage = Ist MLU-KI tatsächlich eine MLU-Eigenentwicklung?
| antwort = Nein, die MLU nutzt einen sicheren, verschlüsselten Zugang zu einem bundesweiten Angebot der GWDG und zu einem privaten Anbieter. Der Zugang (HAWKI) wurde extern entwickelt und vom IT-Zentrum der ULB installiert. Über den Zugang stehen verschiedene KI-Sprachmodelle zur Verfügung, u.a. ChatGPT. Die entstehenden Kosten trägt die MLU. Perspektivisch ist allerdings auch die Implementierung lokal gekapselter, selbst gehosteter KI-Modelle geplant, z.B. für die Forschung.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-2
| frage = Warum gibt es verschiedene KI-Sprachmodelle bei MLU-KI?
| antwort = Es stehen private und Open-Source-Modelle zur Verfügung. Sie unterscheiden sich hinsichtlich Kosten, Leistungsfähigkeit und Einsatzzwecken. Außer ChatGPT sind die anderen Anwendungen kostenfrei, daher ist der Zugriff auf ChatGPT auch pro Nutzer begrenzt. Die Open-Source-Modelle sind teilweise spezialisiert und haben unterschiedliche Trainingssätze.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die Anleitung zu MLU-KI?
| antwort = [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]
}}

</div>

<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
Für Einsteiger
</div>
</div>

<div class="text">
Textgenerierende KIs basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs) – leistungsfähigen Algorithmen, die sprachliche Zusammenhänge anhand statistischer Muster berechnen. Ein häufiges Missverständnis besteht darin, dass diese Modelle auf gespeicherte Trainingsdaten wie eine klassische Datenbank zugreifen. Tatsächlich generiert die KI ihre Antworten nicht durch das Abrufen bestehender Texte, sondern durch die Wahrscheinlichkeitsberechnung möglicher Wortfolgen auf Basis des eingegebenen Prompts und des bisherigen Dialogkontextes innerhalb eines semantischen Bedeutungshorizontes.

Obwohl die KI oft beeindruckende Ergebnisse liefert besitzt sie kein tiefgehendes, logisches Verständnis der Inhalte. Sie verarbeitet Texte nicht im Sinne menschlicher Kognition, sondern erstellt Vorhersagen auf Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten. Dies führt zu mehreren Einschränkungen:

'''Halluzinationen:''' Die KI kann falsche, aber sehr plausibel klingende Informationen erzeugen, da sie nicht über eine externe Verifikationsmöglichkeit oder ein tatsächliches Faktenverständnis verfügt.

'''Bias''' (Verzerrungen): Da die KI aus Trainingsdaten lernt, kann sie bestehende Stereotype oder unausgewogene Perspektiven verstärken. Dies betrifft insbesondere gesellschaftliche, politische oder kulturelle Themen.

'''Eingeschränkte Lernfähigkeit''': Aktuelle generative KI-Systeme zählen zur Kategorie der „schwachen KI“, da sie nicht autonom dazulernen, sondern auf bereits antrainierte Muster angewiesen sind.

Umfangreiche Einführungen zu generativer KI finden Sie auf den Seiten des <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/overview/video KI-Campus]</span> oder auch im bundesweiten OER-Repository <span class="plainlinks">[https://www.twillo.de/oer/web/ twillo]</span>.

Selbstlernkurse stehen bereit für <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Studierende]</span>, <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Lehrende]</span> und <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Mitarbeitende der Verwaltung]</span>. Für Lehrende bietet das LLZ auch zwei <span class="plainlinks">[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Präsenz-Weiterbildungen]</span> an.
</div>

</div>
<div class="eindrittel">
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
MLU-KI: [https://ki.uni-halle.de ki.uni-halle.de] (nur aus dem Uninetzt / VPN)

Chat-AI (GWDG): https://chat-ai.academiccloud.de/ (Föderierte Anmeldung)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Studierende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Selbstlernkurs für Verwaltungsmitarbeitende] (extern)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 2. KI-Leitlinie der MLU] (07/2025)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre KI-Infokanal für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks letztezeile">
[[Status MLU-KI|Statusseite mit bekannten Problemen]]
</div>
</div>
<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift">
In Studium und Lehre
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</div>
<div class="text">
Textgenerative KI ist ein leistungsstarkes, aber kein fehlerfreies Werkzeug. Ihr Potenzial entfaltet sich besonders dann, wenn sie bewusst, kritisch und ergänzend zu menschlichem Denken eingesetzt wird.

Trotz vieler Limitationen kann Generative Künstliche Intelligenz Unterstützung in Studium und Lehre bieten. Für '''Studierende''' hilft sie bei der Erstellung, Übersetzung und Verbesserung von Texten, bietet Erklärungen zu komplexen Themen oder gibt strukturiertes Feedback zu Aufgaben. Sie kann zudem Inhalte zusammenfassen oder umformulieren, um das Verständnis zu erleichtern. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende}}

Für '''Lehrende''' liefert Generative Künstliche Intelligenz Anregungen für die didaktische Aufbereitung von Lehrinhalten, unterstützt bei der Formulierung ergänzender Prüfungsfragen oder der Entwicklung neuer Lehrmaterialien. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende}}
</div>
<div class="liste">
<div class="feld">
[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende|Künstliche Intelligenz (Studierende]])
</div>
<div class="feld letztezeile">
[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende|Künstliche Intelligenz (Lehrende)]]
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</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
Rechtliches
</div>
</div>
<div class="text">
Die Nutzung generativer KI-Anwendungen bringt rechtliche Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Urheberrecht und Persönlichkeitsrecht. Diese Aspekte sind für Hochschullehrende und Studierende gleichermaßen relevant. Daher hat die MLU auch entsprechende Richtlinien festgelegt. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Rechtliche_Fragen}}
</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
KI richtig nutzen: Prompting
</div>
</div>
<div class="text">
Die Eingabe in den Chat (Prompt) ist ein Schlüsselfaktor für die Qualität des Outputs. Geschickter Input führt zu einem genaueren und damit qualitativ besseren Output. Hier eröffnet sich ein neues Kompetenzfeld, das Prompt-Design (auch Prompt-Engineering). {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Prompting}}
</div>

</div>
<div class="zurücksetzen"></div>
</div>
</div>
<div class="ganzebreite">
<div class="fusszeile">
Zur [[:Kategorie:Künstliche Intelligenz|Kategorieansicht]] wechseln
</div>
</div>
</div>

{{Kurztitel|Generative Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre}}
{{Kurzbeschreibung|Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an der Martin-Luther-Universität}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]

Portal:Künstliche Intelligenz

2026-07-14T09:26:03Z

Michael Gerth:

{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="eindrittel">
<div class="linie">
<div class="überschrift">
Was ist „Generative KI“?
</div>
</div>
</div>
<div class="eindrittel">
<div class="linie">
<div class="überschrift">
Häufige Fragen
</div>
</div>
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<div class="eindrittel">
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Links
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</div>
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<div class="links">
<div class="rechts">
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<div class="bild" style="margin: 0px 0px 10px 0px;">
[[Datei:YT-Preview_KI-Reihe.png|rahmenlos|alternativtext=Videoserie KI aus Studierendensicht|rahmenlos|verweis=Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|zentriert]]
<div class="text">[[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|Videoreihe zu KI aus Studierendensicht]]</div>
</div>

<div class="text">
Der Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) beschreibt eine Vielzahl unterschiedlicher Softwaresysteme mit teils ganz unterschiedlichen Einsatzzwecken, Fähigkeiten, Technologien und Methoden. Vieles davon begegnet uns bereits im Alltag, etwa in Navigationssystemen, bei der Spracherkennung oder bei der Suche im Internet. Wir beschränken uns in diesem Portal auf generierende KI, die Texte, Bilder, Musik, Programmcode und andere Inhalte auf Basis zuvor gelernter Muster erzeugen. Die Kommunikation mit dem KI-System erfolgt über Text- oder Spracheingabe zumeist im Chatformat. Derartige KI-Systeme verarbeiten die Ein- und Ausgaben auf Basis von großen Sprachmodellen, die mit sehr umfangreichen Trainingsdaten aus Textdokumenten, Bildern, Videos oder anderen Quellen trainiert wurden. Die KI erkennt dabei vorhandene Strukturen und Wahrscheinlichkeiten innerhalb eines Deutungsrahmens – wie z.B. Sätze aufgebaut sind oder welche Merkmale einen bestimmten künstlerischen Malduktus auszeichnen. Im Hochschulalltag haben wir es zumeist mit textgenerierender KI zu tun. <span class="plainlinks">Typische Anwendungen</span> sind beispielsweise ChatGPT (Open-AI), Claude (Anthropic), Co-Pilot (Microsoft) oder Gemini (Google).
</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
MLU-interner Zugang "MLU-KI"
</div>
</div>
<div class="text">
Die meisten externen KI-Anwendungen verlangen eine individuelle Registrierung, zudem kann nicht wirklich sichergestellt werden, was mit den Eingabedaten (Prompts) passiert. Manche Dienste sind kostenpflichtig, was sich viele schlicht nicht leisten können. Eine verpflichtende Nutzung z.B. zum Lernen und Lehren mit und über KI ist daher bei den externen Anwendungen mit Registrierungszwang ausgeschlossen.

[[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI|MLU-KI]] bietet in Kooperation mit dem IT-Dienstleister der Uni Göttingen (GWDG) eine datenschutzkonforme Lösung an, die mit vorhandenen MLU-Nutzerdaten funktioniert. Eingesetzt wird die bundesweit genutzte Schnittstelle HAWKI. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI}}

Die GWDG bietet inzwischen auch die Nutzung kostenfreier RAG-Modelle an. Ein [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|RAG]] erlaubt den einfachen Aufbau eines Chatbots mit definierten Dokumenten.
{{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/RAG}}

</div>
</div>
<div class="eindrittel">

<div style="padding: 10px 0 10px">
{{Häufige Fragen
| id = ki-netz
| frage = Wenn ich MLU-KI aufrufe, lädt es ewig, aber ich komme nicht weiter.
| antwort = MLU-KI ist aktuell nur aus dem Uninetz nutzbar. Bitte nutzen Sie bei Zugriff von außerhalb eine [https://www.itz.uni-halle.de/dienstleistungen/virtual_private_network/?lang=de VPN-Verbindung].
Wenn Sie sich im Uninetz befinden und nach der Anmeldung und dem MLU-Logo der Browser "hängt", ist die Ursache ein veraltetes Cookie dieser URL. Dies kann z.B. nach einer Passwortneuvergabe auf einem anderen Gerät der Fall sein. Hier müssen Sie im Browser das Cookie löschen. Anleitung Chrome: Datenschutz und Sicherheit -> Webseite-Einstellungen -> Nach Website sortierte Berechtigungen aufrufen -> uni-halle (dort Berechtigung KI.uni-halle löschen).

}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-status
| frage = Gibt es aktuell bekannte Probleme mit dem Dienst?
| antwort = Bekannte Probleme werden wir auf der [[Status MLU-KI|Wiki-Seite zum KI-Status]] bekanntgeben. Sie ist auch erreichbar über die Schaltfläche "Systemstatus" auf der Login-Seite.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-fakten
| frage = Warum gibt die KI teilweise falsche Informationen aus?
| antwort = Das liegt in der Natur der Sprachmodelle: Faktenausgabe ist nicht deren Verwendungszweck. Es handelt sich bei der MLU-KI '''NICHT''' um eine Suchmaschine. Eine Web-Suche lässt sich optional per + Icon hinzufügen, aber ist keine Garantie für korrekte Faktenausgabe! '''Nutzen Sie die MLU-KI am Besten nicht zur Faktensuche und auch nicht zur wissenschaftlichen Quellenrecherche.''' Verwenden Sie dazu spezialisierte Tools, Suchmaschinen und die Literatursuche der Bibliothek.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-savety
| frage = Was passiert mit meinen Chats?
| antwort = Die Chats werden verschlüsselt lokal auf MLU-Servern abgelegt und sind für andere Personen nicht lesbar. Daher benötigen Sie unbedingt ihren PassKey und den DataKey (siehe [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]), die Sie bei der Erstregistrierung vergeben. Bei Verlust sind diese Schlüssel technisch nicht rekonstruierbar und Ihre Chats sind verloren.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-upload
| frage = Wo kann ich Dokumente hochladen, um sie mit der KI auszuwerten?
| antwort = Der Dateiupload wird voraussichtlich ab Mai 2026 in einer späteren Version der Schnittstelle enthalten sein. Sie können bis dahin das System [[Chat_AI|ChatAI]] von der GWDG direkt nutzen (über die „Föderierte Anmeldung“ trotzdem mit Ihren MLU-Logindaten möglich). Dort ist eine Uploadfunktion integriert und die Modelle haben auch entsprechende Kennzeichnungen, wenn sie Texte oder Bilder einlesen können.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-bilder
| frage = Wie kann ich mit der MLU-KI Bilder generieren?
| antwort = Das ist mit der MLU-KI nicht möglich. Alternativ kann [[Image AI]] von der GWDG verwendet werden.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die MLU-KI?
| antwort = https://ki.uni-halle.de
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-1
| frage = Ist MLU-KI tatsächlich eine MLU-Eigenentwicklung?
| antwort = Nein, die MLU nutzt einen sicheren, verschlüsselten Zugang zu einem bundesweiten Angebot der GWDG und zu einem privaten Anbieter. Der Zugang (HAWKI) wurde extern entwickelt und vom IT-Zentrum der ULB installiert. Über den Zugang stehen verschiedene KI-Sprachmodelle zur Verfügung, u.a. ChatGPT. Die entstehenden Kosten trägt die MLU. Perspektivisch ist allerdings auch die Implementierung lokal gekapselter, selbst gehosteter KI-Modelle geplant, z.B. für die Forschung.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-2
| frage = Warum gibt es verschiedene KI-Sprachmodelle bei MLU-KI?
| antwort = Es stehen private und Open-Source-Modelle zur Verfügung. Sie unterscheiden sich hinsichtlich Kosten, Leistungsfähigkeit und Einsatzzwecken. Außer ChatGPT sind die anderen Anwendungen kostenfrei, daher ist der Zugriff auf ChatGPT auch pro Nutzer begrenzt. Die Open-Source-Modelle sind teilweise spezialisiert und haben unterschiedliche Trainingssätze.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die Anleitung zu MLU-KI?
| antwort = [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]
}}

</div>

<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
Für Einsteiger
</div>
</div>

<div class="text">
Textgenerierende KIs basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs) – leistungsfähigen Algorithmen, die sprachliche Zusammenhänge anhand statistischer Muster berechnen. Ein häufiges Missverständnis besteht darin, dass diese Modelle auf gespeicherte Trainingsdaten wie eine klassische Datenbank zugreifen. Tatsächlich generiert die KI ihre Antworten nicht durch das Abrufen bestehender Texte, sondern durch die Wahrscheinlichkeitsberechnung möglicher Wortfolgen auf Basis des eingegebenen Prompts und des bisherigen Dialogkontextes innerhalb eines semantischen Bedeutungshorizontes.

Obwohl die KI oft beeindruckende Ergebnisse liefert besitzt sie kein tiefgehendes, logisches Verständnis der Inhalte. Sie verarbeitet Texte nicht im Sinne menschlicher Kognition, sondern erstellt Vorhersagen auf Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten. Dies führt zu mehreren Einschränkungen:

'''Halluzinationen:''' Die KI kann falsche, aber sehr plausibel klingende Informationen erzeugen, da sie nicht über eine externe Verifikationsmöglichkeit oder ein tatsächliches Faktenverständnis verfügt.

'''Bias''' (Verzerrungen): Da die KI aus Trainingsdaten lernt, kann sie bestehende Stereotype oder unausgewogene Perspektiven verstärken. Dies betrifft insbesondere gesellschaftliche, politische oder kulturelle Themen.

'''Eingeschränkte Lernfähigkeit''': Aktuelle generative KI-Systeme zählen zur Kategorie der „schwachen KI“, da sie nicht autonom dazulernen, sondern auf bereits antrainierte Muster angewiesen sind.

Umfangreiche Einführungen zu generativer KI finden Sie auf den Seiten des <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/overview/video KI-Campus]</span> oder auch im bundesweiten OER-Repository <span class="plainlinks">[https://www.twillo.de/oer/web/ twillo]</span>.

Selbstlernkurse stehen bereit für <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Studierende]</span>, <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Lehrende]</span> und <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Mitarbeitende der Verwaltung]</span>. Für Lehrende bietet das LLZ auch zwei <span class="plainlinks">[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Präsenz-Weiterbildungen]</span> an.
</div>

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<div class="eindrittel">
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
MLU-KI: [https://ki.uni-halle.de ki.uni-halle.de] (nur aus dem Uninetzt / VPN)

Chat-AI (GWDG): https://chat-ai.academiccloud.de/ (Föderierte Anmeldung)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Studierende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Selbstlernkurs für Verwaltungsmitarbeitende] (extern)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 2. KI-Leitlinie der MLU] (07/2025)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre KI-Infokanal für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks letztezeile">
[[Status MLU-KI|Statusseite mit bekannten Problemen]]
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In Studium und Lehre
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<div class="text">
Textgenerative KI ist ein leistungsstarkes, aber kein fehlerfreies Werkzeug. Ihr Potenzial entfaltet sich besonders dann, wenn sie bewusst, kritisch und ergänzend zu menschlichem Denken eingesetzt wird.

Trotz vieler Limitationen kann Generative Künstliche Intelligenz Unterstützung in Studium und Lehre bieten. Für '''Studierende''' hilft sie bei der Erstellung, Übersetzung und Verbesserung von Texten, bietet Erklärungen zu komplexen Themen oder gibt strukturiertes Feedback zu Aufgaben. Sie kann zudem Inhalte zusammenfassen oder umformulieren, um das Verständnis zu erleichtern. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende}}

Für '''Lehrende''' liefert Generative Künstliche Intelligenz Anregungen für die didaktische Aufbereitung von Lehrinhalten, unterstützt bei der Formulierung ergänzender Prüfungsfragen oder der Entwicklung neuer Lehrmaterialien. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende}}
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<div class="liste">
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[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende|Künstliche Intelligenz (Studierende]])
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[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende|Künstliche Intelligenz (Lehrende)]]
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Rechtliches
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<div class="text">
Die Nutzung generativer KI-Anwendungen bringt rechtliche Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Urheberrecht und Persönlichkeitsrecht. Diese Aspekte sind für Hochschullehrende und Studierende gleichermaßen relevant. Daher hat die MLU auch entsprechende Richtlinien festgelegt. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Rechtliche_Fragen}}
</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
KI richtig nutzen: Prompting
</div>
</div>
<div class="text">
Die Eingabe in den Chat (Prompt) ist ein Schlüsselfaktor für die Qualität des Outputs. Geschickter Input führt zu einem genaueren und damit qualitativ besseren Output. Hier eröffnet sich ein neues Kompetenzfeld, das Prompt-Design (auch Prompt-Engineering). {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Prompting}}
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Zur [[:Kategorie:Künstliche Intelligenz|Kategorieansicht]] wechseln
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{{Kurztitel|Generative Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre}}
{{Kurzbeschreibung|Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an der Martin-Luther-Universität}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]

Portal:Künstliche Intelligenz

2026-07-14T09:25:13Z

Michael Gerth:

{{Themenportal}}
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Was ist „Generative KI“?
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Häufige Fragen
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Links
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[[Datei:YT-Preview_KI-Reihe.png|rahmenlos|alternativtext=Videoserie KI aus Studierendensicht|rahmenlos|verweis=Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|zentriert]]
<div class="text">[[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|Videoreihe zu KI aus Studierendensicht]]</div>
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Der Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) beschreibt eine Vielzahl unterschiedlicher Softwaresysteme mit teils ganz unterschiedlichen Einsatzzwecken, Fähigkeiten, Technologien und Methoden. Vieles davon begegnet uns bereits im Alltag, etwa in Navigationssystemen, bei der Spracherkennung oder bei der Suche im Internet. Wir beschränken uns in diesem Portal auf generierende KI, die Texte, Bilder, Musik, Programmcode und andere Inhalte auf Basis zuvor gelernter Muster erzeugen. Die Kommunikation mit dem KI-System erfolgt über Text- oder Spracheingabe zumeist im Chatformat. Derartige KI-Systeme verarbeiten die Ein- und Ausgaben auf Basis von großen Sprachmodellen, die mit sehr umfangreichen Trainingsdaten aus Textdokumenten, Bildern, Videos oder anderen Quellen trainiert wurden. Die KI erkennt dabei vorhandene Strukturen und Wahrscheinlichkeiten innerhalb eines Deutungsrahmens – wie z.B. Sätze aufgebaut sind oder welche Merkmale einen bestimmten künstlerischen Malduktus auszeichnen. Im Hochschulalltag haben wir es zumeist mit textgenerierender KI zu tun. <span class="plainlinks">Typische Anwendungen</span> sind beispielsweise ChatGPT (Open-AI), Claude (Anthropic), Co-Pilot (Microsoft) oder Gemini (Google).
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MLU-interner Zugang "MLU-KI"
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Die meisten externen KI-Anwendungen verlangen eine individuelle Registrierung, zudem kann nicht wirklich sichergestellt werden, was mit den Eingabedaten (Prompts) passiert. Manche Dienste sind kostenpflichtig, was sich viele schlicht nicht leisten können. Eine verpflichtende Nutzung z.B. zum Lernen und Lehren mit und über KI ist daher bei den externen Anwendungen mit Registrierungszwang ausgeschlossen.

[[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI|MLU-KI]] bietet in Kooperation mit dem IT-Dienstleister der Uni Göttingen (GWDG) eine datenschutzkonforme Lösung an, die mit vorhandenen MLU-Nutzerdaten funktioniert. Eingesetzt wird die bundesweit genutzte Schnittstelle HAWKI. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI}}

Die GWDG bietet inzwischen auch die Nutzung kostenfreier RAG-Modelle an. Ein [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|RAG]] erlaubt den einfachen Aufbau eines Chatbots mit definierten Dokumenten.
{{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/RAG}}

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{{Häufige Fragen
| id = ki-netz
| frage = Wenn ich MLU-KI aufrufe, lädt es ewig, aber ich komme nicht weiter.
| antwort = MLU-KI ist aktuell nur aus dem Uninetz nutzbar. Bitte nutzen Sie bei Zugriff von außerhalb eine [https://www.itz.uni-halle.de/dienstleistungen/virtual_private_network/?lang=de VPN-Verbindung].
Wenn Sie sich im Uninetz befinden und nach der Anmeldung und dem MLU-Logo der Browser "hängt", ist die Ursache ein veraltetes Cookie dieser URL. Dies kann z.B. nach einer Passwortneuvergabe auf einem anderen Gerät der Fall sein. Hier müssen Sie im Browser das Cookie löschen: Anleitung Chrome: Datenschutz und Sicherheit -> Webseite-Einstellungen -> Nach Website sortierte Berechtigungen aufrufen -> uni-halle (dort Berechtigung KI.uni-halle löschen).

}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-status
| frage = Gibt es aktuell bekannte Probleme mit dem Dienst?
| antwort = Bekannte Probleme werden wir auf der [[Status MLU-KI|Wiki-Seite zum KI-Status]] bekanntgeben. Sie ist auch erreichbar über die Schaltfläche "Systemstatus" auf der Login-Seite.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-fakten
| frage = Warum gibt die KI teilweise falsche Informationen aus?
| antwort = Das liegt in der Natur der Sprachmodelle: Faktenausgabe ist nicht deren Verwendungszweck. Es handelt sich bei der MLU-KI '''NICHT''' um eine Suchmaschine. Eine Web-Suche lässt sich optional per + Icon hinzufügen, aber ist keine Garantie für korrekte Faktenausgabe! '''Nutzen Sie die MLU-KI am Besten nicht zur Faktensuche und auch nicht zur wissenschaftlichen Quellenrecherche.''' Verwenden Sie dazu spezialisierte Tools, Suchmaschinen und die Literatursuche der Bibliothek.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-savety
| frage = Was passiert mit meinen Chats?
| antwort = Die Chats werden verschlüsselt lokal auf MLU-Servern abgelegt und sind für andere Personen nicht lesbar. Daher benötigen Sie unbedingt ihren PassKey und den DataKey (siehe [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]), die Sie bei der Erstregistrierung vergeben. Bei Verlust sind diese Schlüssel technisch nicht rekonstruierbar und Ihre Chats sind verloren.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-upload
| frage = Wo kann ich Dokumente hochladen, um sie mit der KI auszuwerten?
| antwort = Der Dateiupload wird voraussichtlich ab Mai 2026 in einer späteren Version der Schnittstelle enthalten sein. Sie können bis dahin das System [[Chat_AI|ChatAI]] von der GWDG direkt nutzen (über die „Föderierte Anmeldung“ trotzdem mit Ihren MLU-Logindaten möglich). Dort ist eine Uploadfunktion integriert und die Modelle haben auch entsprechende Kennzeichnungen, wenn sie Texte oder Bilder einlesen können.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-bilder
| frage = Wie kann ich mit der MLU-KI Bilder generieren?
| antwort = Das ist mit der MLU-KI nicht möglich. Alternativ kann [[Image AI]] von der GWDG verwendet werden.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die MLU-KI?
| antwort = https://ki.uni-halle.de
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-1
| frage = Ist MLU-KI tatsächlich eine MLU-Eigenentwicklung?
| antwort = Nein, die MLU nutzt einen sicheren, verschlüsselten Zugang zu einem bundesweiten Angebot der GWDG und zu einem privaten Anbieter. Der Zugang (HAWKI) wurde extern entwickelt und vom IT-Zentrum der ULB installiert. Über den Zugang stehen verschiedene KI-Sprachmodelle zur Verfügung, u.a. ChatGPT. Die entstehenden Kosten trägt die MLU. Perspektivisch ist allerdings auch die Implementierung lokal gekapselter, selbst gehosteter KI-Modelle geplant, z.B. für die Forschung.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-2
| frage = Warum gibt es verschiedene KI-Sprachmodelle bei MLU-KI?
| antwort = Es stehen private und Open-Source-Modelle zur Verfügung. Sie unterscheiden sich hinsichtlich Kosten, Leistungsfähigkeit und Einsatzzwecken. Außer ChatGPT sind die anderen Anwendungen kostenfrei, daher ist der Zugriff auf ChatGPT auch pro Nutzer begrenzt. Die Open-Source-Modelle sind teilweise spezialisiert und haben unterschiedliche Trainingssätze.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die Anleitung zu MLU-KI?
| antwort = [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]
}}

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<div class="überschrift">
Für Einsteiger
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<div class="text">
Textgenerierende KIs basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs) – leistungsfähigen Algorithmen, die sprachliche Zusammenhänge anhand statistischer Muster berechnen. Ein häufiges Missverständnis besteht darin, dass diese Modelle auf gespeicherte Trainingsdaten wie eine klassische Datenbank zugreifen. Tatsächlich generiert die KI ihre Antworten nicht durch das Abrufen bestehender Texte, sondern durch die Wahrscheinlichkeitsberechnung möglicher Wortfolgen auf Basis des eingegebenen Prompts und des bisherigen Dialogkontextes innerhalb eines semantischen Bedeutungshorizontes.

Obwohl die KI oft beeindruckende Ergebnisse liefert besitzt sie kein tiefgehendes, logisches Verständnis der Inhalte. Sie verarbeitet Texte nicht im Sinne menschlicher Kognition, sondern erstellt Vorhersagen auf Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten. Dies führt zu mehreren Einschränkungen:

'''Halluzinationen:''' Die KI kann falsche, aber sehr plausibel klingende Informationen erzeugen, da sie nicht über eine externe Verifikationsmöglichkeit oder ein tatsächliches Faktenverständnis verfügt.

'''Bias''' (Verzerrungen): Da die KI aus Trainingsdaten lernt, kann sie bestehende Stereotype oder unausgewogene Perspektiven verstärken. Dies betrifft insbesondere gesellschaftliche, politische oder kulturelle Themen.

'''Eingeschränkte Lernfähigkeit''': Aktuelle generative KI-Systeme zählen zur Kategorie der „schwachen KI“, da sie nicht autonom dazulernen, sondern auf bereits antrainierte Muster angewiesen sind.

Umfangreiche Einführungen zu generativer KI finden Sie auf den Seiten des <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/overview/video KI-Campus]</span> oder auch im bundesweiten OER-Repository <span class="plainlinks">[https://www.twillo.de/oer/web/ twillo]</span>.

Selbstlernkurse stehen bereit für <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Studierende]</span>, <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Lehrende]</span> und <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Mitarbeitende der Verwaltung]</span>. Für Lehrende bietet das LLZ auch zwei <span class="plainlinks">[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Präsenz-Weiterbildungen]</span> an.
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<div class="feld plainlinks">
MLU-KI: [https://ki.uni-halle.de ki.uni-halle.de] (nur aus dem Uninetzt / VPN)

Chat-AI (GWDG): https://chat-ai.academiccloud.de/ (Föderierte Anmeldung)
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<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Studierende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Selbstlernkurs für Verwaltungsmitarbeitende] (extern)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 2. KI-Leitlinie der MLU] (07/2025)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre KI-Infokanal für Lehrende]
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[[Status MLU-KI|Statusseite mit bekannten Problemen]]
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<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift">
In Studium und Lehre
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<div class="text">
Textgenerative KI ist ein leistungsstarkes, aber kein fehlerfreies Werkzeug. Ihr Potenzial entfaltet sich besonders dann, wenn sie bewusst, kritisch und ergänzend zu menschlichem Denken eingesetzt wird.

Trotz vieler Limitationen kann Generative Künstliche Intelligenz Unterstützung in Studium und Lehre bieten. Für '''Studierende''' hilft sie bei der Erstellung, Übersetzung und Verbesserung von Texten, bietet Erklärungen zu komplexen Themen oder gibt strukturiertes Feedback zu Aufgaben. Sie kann zudem Inhalte zusammenfassen oder umformulieren, um das Verständnis zu erleichtern. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende}}

Für '''Lehrende''' liefert Generative Künstliche Intelligenz Anregungen für die didaktische Aufbereitung von Lehrinhalten, unterstützt bei der Formulierung ergänzender Prüfungsfragen oder der Entwicklung neuer Lehrmaterialien. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende}}
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[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende|Künstliche Intelligenz (Studierende]])
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[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende|Künstliche Intelligenz (Lehrende)]]
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<div class="überschrift">
Rechtliches
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<div class="text">
Die Nutzung generativer KI-Anwendungen bringt rechtliche Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Urheberrecht und Persönlichkeitsrecht. Diese Aspekte sind für Hochschullehrende und Studierende gleichermaßen relevant. Daher hat die MLU auch entsprechende Richtlinien festgelegt. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Rechtliche_Fragen}}
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<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
KI richtig nutzen: Prompting
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<div class="text">
Die Eingabe in den Chat (Prompt) ist ein Schlüsselfaktor für die Qualität des Outputs. Geschickter Input führt zu einem genaueren und damit qualitativ besseren Output. Hier eröffnet sich ein neues Kompetenzfeld, das Prompt-Design (auch Prompt-Engineering). {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Prompting}}
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Zur [[:Kategorie:Künstliche Intelligenz|Kategorieansicht]] wechseln
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{{Kurztitel|Generative Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre}}
{{Kurzbeschreibung|Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an der Martin-Luther-Universität}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]

Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Lehrende

2026-06-25T10:27:24Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|Künstliche Intelligenz für Lehrende}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
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<div class="linie">
<div class="überschrift" id="KI Lehrende" role="heading" aria-level="1">
Überblick: Einsatz von KI für Hochschullehrende
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="KI in Lehre">
Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in den Hochschulkontext bietet Lehrenden vielfältige Möglichkeiten, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, didaktische Konzepte zu erweitern und neue Formen des Wissenstransfers zu erproben.

*'''Optimierung von Lehrmaterialien''': Generative KI kann bei der Erstellung von Vorlesungsskripten, Foliensätzen und Handouts unterstützen. Sie hilft, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich aufzubereiten, ermöglicht eine zielgruppenorientierte Anpassung der Inhalte und kann Materialien in verschiedenen Stilen oder Schwierigkeitsgraden generieren oder umformulieren.
*Ergänzende, '''individuelle Betreuung der Studierenden''': Durch KI-gestützte Lernbegleiter lassen sich ergänzende, personalisierte Hilfestellungen für Studierende realisieren. Chatbots oder automatisierte Tutoren können häufige Fragen beantworten, zusätzliche Übungsaufgaben generieren oder Lernfortschritte analysieren, um gezielte Rückmeldungen zu geben. Ein spannendes Thema sind RAG's. Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben (z.B. alle Ihre Vorlesungsskripte). Wir haben eine [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|Anleitung für ein RAG bei der GWDG]] erstellt, mit der Sie bereits jetzt und relativ schnell einen Chatbot umsetzen können.
*Unterstützung bei '''Korrektur und Feedback''': Die Bewertung schriftlicher Arbeiten kann durch generative KI erheblich erleichtert werden. Sie ist in der Lage, Texte hinsichtlich Stil, Kohärenz und Argumentationsstruktur zu analysieren, sprachliche Rückmeldungen zu geben und erste Einschätzungen zu formulieren. Zwar bleibt die endgültige Bewertung unabdingbare Aufgabe der Lehrenden, doch kann die KI eine wertvolle Vorselektion und Unterstützung bieten.
*'''Forschungsunterstützung''': In der wissenschaftlichen Arbeit eröffnet generative KI neue Möglichkeiten zur Literaturrecherche, zur Identifikation relevanter Quellen sowie zur Zusammenfassung komplexer Theorien. Auch bei der Datenanalyse und der Generierung von Hypothesen kann sie Forschende effizient unterstützen.
*'''Didaktische Innovationen''': Generative KI kann neue Wege der Wissensvermittlung eröffnen. Interaktive Lehrformate, simulationsbasierte Lernumgebungen oder KI-generierte Fallstudien ermöglichen es, Lehrveranstaltungen dynamischer und praxisnäher zu gestalten. Zudem kann die KI neue Diskussionsimpulse setzen und die kritische Reflexion über ihren eigenen Einfluss auf Wissenschaft und Gesellschaft fördern.
</div>

<div class="linie">
<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Reflektierende KI-Kompetenz fördern
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<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, zu bewerten und einzusetzen, ist zunehmend als '''Schlüsselkompetenz''' in der Hochschulbildung sowie in der beruflichen Praxis einzuschätzen. Ein Verständnis zur Funktionsweise von KI reicht dabei nicht mehr aus – Studierende müssen auch in der Lage sein, die ethischen und praktischen Implikationen der Technologie zu begreifen. Besonders wichtig ist, dass sie die Grenzen der KI erkennen und verstehen, wie diese zum Erzeugen von '''Deep Fakes und Fake News''' missbraucht werden können – ein Problem, das im akademischen Kontext zunehmend relevant wird.

Um diese kritisch-reflektierende KI-Kompetenz zu fördern können Lehrende KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Lehrprozess integrieren. Dabei sollten solche Werkzeuge nicht nur als Hilfsmittel für die Erledigung von Aufgaben genutzt werden, sondern auch Ausgangspunkt für '''reflexive Lernprozesse''' sein. So können Studierende beispielsweise selbst KI-generierte Texte erstellen, diese überarbeiten und die Grenzen der KI-Technologie untersuchen. Ziel ist es, in einem strukturierten Reflexionsprozess ein Verständnis darüber zu erlangen, dass KI oft mit Fehlern oder Verzerrungen arbeitet, aber auch spannende und überraschende Lösungen präsentieren kann.

Aus '''didaktischer Sicht''' kann der Einsatz von KI-Tools dazu beitragen, Lernziele auf '''höheren Taxonomiestufen''' zu erreichen. So werden Aufgaben wie das einfache Zusammenfassen von Texten oder die Wiederholung von bereits erlerntem Wissen technologisch wesentlich vereinfacht, was daher nicht mehr im Fokus von Püfungsleistungen stehen sollte. Stattdessen können Lehrende komplexere und die Kreativität fördernde Aufgaben formulieren, die analytisches und evaluierendes Denken erfordern. Zum Beispiel könnten Studierende verschiedene Perspektiven zu einem Thema zu analysieren, die Zuverlässigkeit von KI-generierten Quellen bewerten oder ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI diskutieren. Dies fördert nicht nur die kritische Reflexion über die Technologie, sondern auch die Entwicklung von Fähigkeiten wie Problemlösungskompetenz, Kreativität und kritischem Denken, die im späteren Berufsleben von zentraler Bedeutung sind.
</div> 
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Prüfungen, Studienleistungen und Prüfungsbewertung
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</div>
<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Einen kleinen Eindruck darüber, wie Studierende aktuell mit KI umgehen und bereits einsetzen, finden Sie in unseren [[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|KI-Fragenvideos]] und einigen [[Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Studierende|Umfrageergebnissen]].

Auch wenn der nachvollziehbare Wunsch nach einer eindeutigen und rechtssicheren Prüfung studentischer Texte besteht, ist nach gegenwärtigem Kenntnisstand ein konkreter Nachweis von unerlaubter KI-Nutzung nach wie vor unmöglich. Zwar können '''KI-Detektoren''' eine gewisse Wahrscheinlichkeit der KI-Unterstützung angeben, aber auch hier fehlen noch entsprechende juristische Entscheidungen, wie mit diesen Prozentangaben konkret umzugehen ist.

Generell stellt die Verfügbarkeit von generativer KI alle Prüfenden vor neue Herausforderungen (s.a. das HFD-Paper "[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]"). Es ist schwieriger geworden, die Eigenleistung der Studierenden allein anhand eines eingereichten Textes sicherzustellen (was allerdings auch schon zuvor nicht eindeutig war). Prüfungsrechtlich bleibt auch bei teilweise erlaubter KI-Nutzung erforderlich, dass eine Prüfungsleistung über die individuelle Leistung der Studierenden Auskunft geben kann. Bewertet wird, ob das Ziel des Moduls/ des Studiengangs erreicht ist. Dies setzt eine '''überwiegende (geistige) Eigenleistung der Studierenden''' voraus, die über ergänzende Prüfungsformate (z.B. schriftliche Klausur unter Aufsicht) oder auf höhere Taxonomiestufen ausgerichtete Aufgabenstellungen überprüft werden kann.

'''Empfehlungen:'''

* Generative KI sollte '''konstruktiv in die Aufgabenbearbeitung''' eingebunden werden. Aufgaben sollten so gestellt werden, dass sie nicht vollständig von einer KI gelöst werden können.
* Lehrende sollten mit den Studierenden die '''Werte der Transparenz und Nachvollziehbarkeit''' in wissenschaftlichen Arbeiten thematisieren. Studierenden sollte deutlich gemacht werden, dass, auch wenn KI-Generierungen verwendet werden, die Verantwortung für diese Texte bei den Studierenden verbleibt. Für die Arbeiten der Studierenden sollte ein '''Rahmen für die Nutzung von generativen KI-Anwendunge'''n für Prüfungsleistungen gesetzt und frühzeitig kommuniziert werden.
* Auch die Varianten der '''Eigenständigkeitserklärung''' bzw. der Nachweise sind frühzeitig festzulegen. Es wird empfohlen, bei (teilweiser) KI-Erlaubnis von den Studierenden mindestens den Namen des verwendeten Tools und den jeweiligen Verwendungszweck in der Eigenständigkeitserklärung auflisten zu lassen. '''Beispiele für Verwendungszwecke sind:''' Ideenfindung, Erstellung einer Gliederung, Erstellung von Textpassagen, Erstellung von Datenvisualisierung, Verarbeitung von Daten, Optimierung/Korrektur/Übersetzung von Text. Nicht anzugeben sind z.B. Rechtschreibprüfung und Thesaurus. Zusätzlich sollte als '''Selbstreflexion''' eine kurze Erläuterung der Verwendungszwecke den Umfang der Eigenleistung und den konkreten Nutzen der Mensch-Maschine-Interaktion reflektieren (siehe auch KI-Leitlinie der MLU).

Es sei ausdrücklich darauf hingewiesen, dass eine automatisierte '''Notenvergabe bei studentischen Prüfungsleistungen durch eine KI''' untersagt ist, auch wenn umfangreiche Bewertungskriterien erstellt wurden. Allerdings ist ein KI-Einsatz bei der Erstellung von zusätzlichen Prüfungsfragen oder (wie bei MC-Prüfungen) zusätzlicher Distraktoren möglich, wenn vor Einsatz der Fragen zwei menschliche Prüfer diese bestätigt haben. '''Prüfungsbewertung ist ein extrem sensibler Bereich''', der nicht von ungefähr durch die EU-KI-Verordnung als “Hochrisiko” eingestuft wurde und entsprechende Voraussetzungen erfordert.

Ein fachspezifischer Diskurs zu Fragen der Gesamtleistung einer Mensch-Maschine-Interaktion, zu datenschutzrechtlichen Fragen und Herausforderungen der Chancengerechtigkeit ist im Sinne des “Herantastens” an sich verändernde Prüfungsbedingungen zu begrüßen. Eventuell lassen sich auch Verfahren aus der Bewertung von Gruppenleistungen übertragen. Dies zu reflektieren und praktisch umzusetzen ist jedoch ein länger andauernder Prozess (siehe auch unten unser Angebot “Lehrendendiskurs”).
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<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 Leitlinie der Martin-Luther-Universität]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Weiterbildungsangebote des LLZ]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre Chatkanal des Arbeitskreises]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_Austausch Lehrendendiskurs zu KI in der Lehre]
</div>
<div class="feld plainlinks letztezeile">
[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Arbeitspapier HFD zu Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]
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Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Lehrende

2026-06-25T10:25:26Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|Künstliche Intelligenz für Lehrende}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="KI Lehrende" role="heading" aria-level="1">
Überblick: Einsatz von KI für Hochschullehrende
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="KI in Lehre">
Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in den Hochschulkontext bietet Lehrenden vielfältige Möglichkeiten, ihre Arbeit effizienter zu gestalten, didaktische Konzepte zu erweitern und neue Formen des Wissenstransfers zu erproben.

*'''Optimierung von Lehrmaterialien''': Generative KI kann bei der Erstellung von Vorlesungsskripten, Foliensätzen und Handouts unterstützen. Sie hilft, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich aufzubereiten, ermöglicht eine zielgruppenorientierte Anpassung der Inhalte und kann Materialien in verschiedenen Stilen oder Schwierigkeitsgraden generieren oder umformulieren.
*Ergänzende, '''individuelle Betreuung der Studierenden''': Durch KI-gestützte Lernbegleiter lassen sich ergänzende, personalisierte Hilfestellungen für Studierende realisieren. Chatbots oder automatisierte Tutoren können häufige Fragen beantworten, zusätzliche Übungsaufgaben generieren oder Lernfortschritte analysieren, um gezielte Rückmeldungen zu geben. Ein spannendes Thema sind RAG's. Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stärken von abfragebasierten und generativen Modellen der künstlichen Intelligenz kombiniert. Mit einem RAG "befragen" Sie über einen Chat definierte Ordnerinhalte oder Datenbanken, die Sie selbst gefüllt haben (z.B. alle Ihre Vorlesungsskripte). Wir haben eine [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|Anleitung für ein RAG bei der GWDG]] erstellt, mit der Sie bereits jetzt und relativ schnell einen Chatbot umsetzen können.
*Unterstützung bei '''Korrektur und Feedback''': Die Bewertung schriftlicher Arbeiten kann durch generative KI erheblich erleichtert werden. Sie ist in der Lage, Texte hinsichtlich Stil, Kohärenz und Argumentationsstruktur zu analysieren, sprachliche Rückmeldungen zu geben und erste Einschätzungen zu formulieren. Zwar bleibt die endgültige Bewertung unabdingbare Aufgabe der Lehrenden, doch kann die KI eine wertvolle Vorselektion und Unterstützung bieten.
*'''Forschungsunterstützung''': In der wissenschaftlichen Arbeit eröffnet generative KI neue Möglichkeiten zur Literaturrecherche, zur Identifikation relevanter Quellen sowie zur Zusammenfassung komplexer Theorien. Auch bei der Datenanalyse und der Generierung von Hypothesen kann sie Forschende effizient unterstützen.
*'''Didaktische Innovationen''': Generative KI kann neue Wege der Wissensvermittlung eröffnen. Interaktive Lehrformate, simulationsbasierte Lernumgebungen oder KI-generierte Fallstudien ermöglichen es, Lehrveranstaltungen dynamischer und praxisnäher zu gestalten. Zudem kann die KI neue Diskussionsimpulse setzen und die kritische Reflexion über ihren eigenen Einfluss auf Wissenschaft und Gesellschaft fördern.
</div>

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<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Reflektierende KI-Kompetenz fördern
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<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, zu bewerten und einzusetzen, ist zunehmend als '''Schlüsselkompetenz''' in der Hochschulbildung sowie in der beruflichen Praxis einzuschätzen. Ein Verständnis zur Funktionsweise von KI reicht dabei nicht mehr aus – Studierende müssen auch in der Lage sein, die ethischen und praktischen Implikationen der Technologie zu begreifen. Besonders wichtig ist, dass sie die Grenzen der KI erkennen und verstehen, wie diese zum Erzeugen von '''Deep Fakes und Fake News''' missbraucht werden können – ein Problem, das im akademischen Kontext zunehmend relevant wird.

Um diese kritisch-reflektierende KI-Kompetenz zu fördern können Lehrende KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Lehrprozess integrieren. Dabei sollten solche Werkzeuge nicht nur als Hilfsmittel für die Erledigung von Aufgaben genutzt werden, sondern auch Ausgangspunkt für '''reflexive Lernprozesse''' sein. So können Studierende beispielsweise selbst KI-generierte Texte erstellen, diese überarbeiten und die Grenzen der KI-Technologie untersuchen. Ziel ist es, in einem strukturierten Reflexionsprozess ein Verständnis darüber zu erlangen, dass KI oft mit Fehlern oder Verzerrungen arbeitet, aber auch spannende und überraschende Lösungen präsentieren kann.

Aus '''didaktischer Sicht''' kann der Einsatz von KI-Tools dazu beitragen, Lernziele auf '''höheren Taxonomiestufen''' zu erreichen. So werden Aufgaben wie das einfache Zusammenfassen von Texten oder die Wiederholung von bereits erlerntem Wissen technologisch wesentlich vereinfacht, was daher nicht mehr im Fokus von Püfungsleistungen stehen sollte. Stattdessen können Lehrende komplexere und die Kreativität fördernde Aufgaben formulieren, die analytisches und evaluierendes Denken erfordern. Zum Beispiel könnten Studierende verschiedene Perspektiven zu einem Thema zu analysieren, die Zuverlässigkeit von KI-generierten Quellen bewerten oder ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI diskutieren. Dies fördert nicht nur die kritische Reflexion über die Technologie, sondern auch die Entwicklung von Fähigkeiten wie Problemlösungskompetenz, Kreativität und kritischem Denken, die im späteren Berufsleben von zentraler Bedeutung sind.
</div> 
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="weiter Lehrende" role="heading" aria-level="2">
Prüfungen, Studienleistungen und Prüfungsbewertung
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">
Einen kleinen Eindruck darüber, wie Studierende aktuell mit KI umgehen und bereits einsetzen, finden Sie in unseren [[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|KI-Fragenvideos]] und einigen [[Portal:Künstliche Intelligenz/Künstliche Intelligenz für Studierende|Umfrageergebnissen]].

Auch wenn der nachvollziehbare Wunsch nach einer eindeutigen und rechtssicheren Prüfung studentischer Texte besteht, ist nach gegenwärtigem Kenntnisstand ein konkreter Nachweis von unerlaubter KI-Nutzung nach wie vor unmöglich. Zwar können '''KI-Detektoren''' eine gewisse Wahrscheinlichkeit der KI-Unterstützung angeben, aber auch hier fehlen noch entsprechende juristische Entscheidungen, wie mit diesen Prozentangaben konkret umzugehen ist.

Generell stellt die Verfügbarkeit von generativer KI alle Prüfenden vor neue Herausforderungen. Es ist schwieriger geworden, die Eigenleistung der Studierenden allein anhand eines eingereichten Textes sicherzustellen (was allerdings auch schon zuvor nicht eindeutig war). Prüfungsrechtlich bleibt auch bei teilweise erlaubter KI-Nutzung erforderlich, dass eine Prüfungsleistung über die individuelle Leistung der Studierenden Auskunft geben kann. Bewertet wird, ob das Ziel des Moduls/ des Studiengangs erreicht ist. Dies setzt eine '''überwiegende (geistige) Eigenleistung der Studierenden''' voraus, die über ergänzende Prüfungsformate (z.B. schriftliche Klausur unter Aufsicht) oder auf höhere Taxonomiestufen ausgerichtete Aufgabenstellungen überprüft werden kann.

'''Empfehlungen:'''

* Generative KI sollte '''konstruktiv in die Aufgabenbearbeitung''' eingebunden werden. Aufgaben sollten so gestellt werden, dass sie nicht vollständig von einer KI gelöst werden können.
* Lehrende sollten mit den Studierenden die '''Werte der Transparenz und Nachvollziehbarkeit''' in wissenschaftlichen Arbeiten thematisieren. Studierenden sollte deutlich gemacht werden, dass, auch wenn KI-Generierungen verwendet werden, die Verantwortung für diese Texte bei den Studierenden verbleibt. Für die Arbeiten der Studierenden sollte ein '''Rahmen für die Nutzung von generativen KI-Anwendunge'''n für Prüfungsleistungen gesetzt und frühzeitig kommuniziert werden.
* Auch die Varianten der '''Eigenständigkeitserklärung''' bzw. der Nachweise sind frühzeitig festzulegen. Es wird empfohlen, bei (teilweiser) KI-Erlaubnis von den Studierenden mindestens den Namen des verwendeten Tools und den jeweiligen Verwendungszweck in der Eigenständigkeitserklärung auflisten zu lassen. '''Beispiele für Verwendungszwecke sind:''' Ideenfindung, Erstellung einer Gliederung, Erstellung von Textpassagen, Erstellung von Datenvisualisierung, Verarbeitung von Daten, Optimierung/Korrektur/Übersetzung von Text. Nicht anzugeben sind z.B. Rechtschreibprüfung und Thesaurus. Zusätzlich sollte als '''Selbstreflexion''' eine kurze Erläuterung der Verwendungszwecke den Umfang der Eigenleistung und den konkreten Nutzen der Mensch-Maschine-Interaktion reflektieren (siehe auch KI-Leitlinie der MLU).

Es sei ausdrücklich darauf hingewiesen, dass eine automatisierte '''Notenvergabe bei studentischen Prüfungsleistungen durch eine KI''' untersagt ist, auch wenn umfangreiche Bewertungskriterien erstellt wurden. Allerdings ist ein KI-Einsatz bei der Erstellung von zusätzlichen Prüfungsfragen oder (wie bei MC-Prüfungen) zusätzlicher Distraktoren möglich, wenn vor Einsatz der Fragen zwei menschliche Prüfer diese bestätigt haben. '''Prüfungsbewertung ist ein extrem sensibler Bereich''', der nicht von ungefähr durch die EU-KI-Verordnung als “Hochrisiko” eingestuft wurde und entsprechende Voraussetzungen erfordert.

Ein fachspezifischer Diskurs zu Fragen der Gesamtleistung einer Mensch-Maschine-Interaktion, zu datenschutzrechtlichen Fragen und Herausforderungen der Chancengerechtigkeit ist im Sinne des “Herantastens” an sich verändernde Prüfungsbedingungen zu begrüßen. Eventuell lassen sich auch Verfahren aus der Bewertung von Gruppenleistungen übertragen. Dies zu reflektieren und praktisch umzusetzen ist jedoch ein länger andauernder Prozess (siehe auch unten unser Angebot “Lehrendendiskurs”).
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<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 Leitlinie der Martin-Luther-Universität]
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<div class="feld plainlinks">
[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Weiterbildungsangebote des LLZ]
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<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre Chatkanal des Arbeitskreises]
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<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_Austausch Lehrendendiskurs zu KI in der Lehre]
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<div class="feld plainlinks letztezeile">
[https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/10/HFD_DP_38_wissenschaftliche_Abschlussarbeiten_im_KI-Zeitalter.pdf Arbeitspapier HFD zu Wiss. Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter]
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Status MLU-KI

2026-06-15T06:21:37Z

Michael Gerth:

15.06.26

Die alte Version der MLU-KI (siehe Status 6.05.26) wurde wie angekündigt abgeschaltet.

04.06.26

Gegenwärtig funktionieren die Gruppenräume nicht richtig, Es können keine neuen Mitglieder dauerhaft zugefügt werden und das Promptfenster fehlt in Räumen mit mehreren Mitgliedern. Das Problem ist lokal nicht zu lösen, wir warten auf ein Update der Schnittstelle.

27.05.26

Formeln werden in den OpenAI-Modellen (ChatGPT) derzeit leider fehlerhaft dargestellt, die Darstellung in den anderen LMM's funktioniert hingegen. Das Problem ist lokal nicht zu lösen, wir warten auf ein Update der Schnittstelle.

11.5.26

Wenn der Browser in seltenen Fällen nach dem Login oder der Erstvergabe des Datakey "hängt" und eine leere Seite anzeigt kann ein Löschen der Browserdaten seit dem 6.5. helfen (sofern Sie zu diesem Zeitpunkt eingeloggt waren).

Zum Datakey siehe auch unten.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ <s>für 30 Tage</s> bis zum 10.6.26 vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Status MLU-KI

2026-06-04T07:29:48Z

Michael Gerth:

04.06.26

Gegenwärtig funktionieren die Gruppenräume nicht richtig, Es können keine neuen Mitglieder dauerhaft zugefügt werden und das Promptfenster fehglt in Räumen mit mehreren Mitgliedern.

27.05.26

Formeln werden in den OpenAI-Modellen (ChatGPT) derzeit leider fehlerhaft dargestellt, die Darstellung in den anderen LMM's funktioniert hingegen. Das Problem ist lokal nicht zu lösen, wir warten auf ein Update der Schnittstelle.

11.5.26

Wenn der Browser in seltenen Fällen nach dem Login oder der Erstvergabe des Datakey "hängt" und eine leere Seite anzeigt kann ein Löschen der Browserdaten seit dem 6.5. helfen (sofern Sie zu diesem Zeitpunkt eingeloggt waren).

Zum Datakey siehe auch unten.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ <s>für 30 Tage</s> bis zum 10.6.26 vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Status MLU-KI

2026-05-27T11:06:03Z

Michael Gerth:

27.05.26

Formeln werden in den OpenAI-Modellen (ChatGPT) derzeit leider fehlerhaft dargestellt, die Darstellung in den anderen LMM's funktioniert hingegen. Das Problem ist lokal nicht zu lösen, wir warten auf ein Update der Schnittstelle.

11.5.26

Wenn der Browser in seltenen Fällen nach dem Login oder der Erstvergabe des Datakey "hängt" und eine leere Seite anzeigt kann ein Löschen der Browserdaten seit dem 6.5. helfen (sofern Sie zu diesem Zeitpunkt eingeloggt waren).

Zum Datakey siehe auch unten.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ <s>für 30 Tage</s> bis zum 10.6.26 vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Status MLU-KI

2026-05-27T11:05:37Z

Michael Gerth:

27.05.26

Formeln werden in den OpenAI-Modellen derzeit leider fehlerhaft dargestellt, die Darstellung in den anderen LMM's funktioniert hingegen. Das Problem ist lokal nicht zu lösen, wir warten auf ein Update der Schnittstelle.

11.5.26

Wenn der Browser in seltenen Fällen nach dem Login oder der Erstvergabe des Datakey "hängt" und eine leere Seite anzeigt kann ein Löschen der Browserdaten seit dem 6.5. helfen (sofern Sie zu diesem Zeitpunkt eingeloggt waren).

Zum Datakey siehe auch unten.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ <s>für 30 Tage</s> bis zum 10.6.26 vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Portal:Künstliche Intelligenz/Prompting

2026-05-22T07:59:07Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|Prompting}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="KI Prompting" role="heading" aria-level="1">
KI richtig nutzen: Prompting
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="Prompting">
Berücksichtigen Sie folgende Tipps&Tricks für bessere Ergebnisse im Chat mit einer KI:

*'''Verwenden Sie den Chatbot wie einen Gesprächspartner.''' Anstatt ihn wie eine Suchmaschine zu nutzen, stellen Sie kluge Folgefragen, um bessere Antworten zu erhalten. Aktuelle Untersuchungen zeigen allerdings auch, dass längere Konversationen wiederum zu Verzerrungen führen können: "We find that LLMs often make assumptions in early turns and prematurely attempt to generate final solutions, on which they overly rely. In simpler terms, we discover that when LLMs take a wrong turn in a conversation, they get lost and do not recover." (https://openreview.net/forum?id=VKGTGGcwl6 )
*'''Nutzen Sie die Methode Self-Prompting, um passende Prompts zu entwickeln.''' Lassen Sie sich durch den Bot helfen, gute Prompts zu entwickeln, indem Sie die Self-Prompting-Technik verwenden. Geben Sie als Eingabe ein, dass der Bot zuerst Fragen stellen soll, bevor er mit der Antwort beginnt. Geben Sie sich nicht mit der ersten Antwort zufrieden, erweitern Sie lieber die Anfrage mit spezifizierten Details. Für komplexe Aufgaben, etwa Erstellung eines umfangreichen Hardware-Investitionskonzeptes, entwickeln Sie gemeinsam mit dem Bot zunächst den Endprompt (der durchaus auch hunderte Zeilen Anweisungen enthalten kann). Das Ergebnis lassen Sie am besten auch von einem anderen Sprachmodell gegenchecken und verbessern.
*'''Geben Sie der KI eine Rolle und eine Zielgruppe.''' Weisen Sie dem Bot eine Rolle zu, damit er wie ein Experte handelt und dem Kontext entsprechend antwortet. Die Rollenzuweisung kann auf fachliche oder auch z.B. soziale (“sei einfühlsam”) Schwerpunkte fokussieren. Die KI kann akademisch, humorvoll oder kindgerecht schreiben, je nach Anweisung. Sie kann bei der Ausgabe auch unterscheiden zwischen Schüler- und Studierendenniveau eines Fachgebietes.
*'''Kontext, Kontext, Kontext'''. Je genauer Sie beschreiben, für was Sie die Antwort benötigen und was noch so alles beachtet werden soll um so besser wird das Ergebnis. Kontext kann aber auch nachgeschoben werden, wenn die Antworten in die falsche Richtung gehen. Da in Chatbots der bisherige Dialog aber stets wieder mitgeschickt wird ist es in solchen Fällen manchmal besser, neu anzufangen.
*'''Strukturieren Sie Ihre Prompts und verwenden Sie Beispiele.''' Verwenden Sie Zeilenumbrüche mit Shift+Enter, um Ihre Prompts besser zu strukturieren. Fügen Sie Beispiele in Ihre Prompts ein, um dem Bot einen Leitfaden zu geben. Eine Anweisung für die Ausgabereihenfolge, Zählungen oder Antwortlängen ist sehr hilfreich: "Analysiere die Aufgabenstellung", "stelle Rückfragen", "warte auf die konkrete Textanweisung", "formatiere die Antwort im Tabellenformat" usw.
*'''Nutzen Sie spezielle Formatierungen und geben Sie das Ausgabeformat vor.''' Schreiben Sie bestimmte Wörter in Großbuchstaben, um ihnen eine besondere Wichtigkeit zu verleihen. Geben Sie das gewünschte Ausgabeformat vor, z.B. Stichpunkte, Tabellen oder CSV-Format.
*'''Überprüfen Sie die Antworten und geben Sie Feedback'''. Seien Sie sich stets bewusst, dass der Bot Fehler machen kann. Fragen Sie nach, ob der Bot Quellen benennen kann. Prüfen Sie die Angaben.
</div>

<div class="linie">
<div class="überschrift" id="Beispiele Prompt" role="heading" aria-level="2">
Beispiele für gutes Prompting </div></div>
<div class="text" aria-labelledby="Promptingliste">
Einen ausgezeichneten Einstieg in die Herausforderungen des Prompting mit sehr vielen Beispielen aus dem Hochschulkontext bietet der frei zugängliche[https://coda.io/@kic/prompt-katalog/prompt-details-2 Prompt-Katalog], den Lehrende in gemeinsamen Veranstaltungsreihen vom Hochschulforum Digitalisierung und dem KI-Campus seit 2023 erstellt haben und der seitdem fortlaufend ergänzt wird. Alle freigegebenen Prompts stehen unter CC BY SA 4.0 Lizenz. Es ist auch möglich, mit einem eigenen Beitrag des Katalog zu ergänzen (mit redaktioneller Schranke).

Aktuell (10/2025) umfasst der Katalog 145 Einträge, die nach LLM, Anwendungsszenario und Zielsetzung gefiltert werden können. Die teils sehr komplexen Anweisungen sind über alle Fachgebiete und Zielstellungen gestreut. Besonders eindrucksvoll ist z.B. der von Barbara Schnieders entwickelte Prompt (Filter "Zielsetzung" auf "KI-Assistent"), der eine erste Einschätzung beliebiger KI-Anwendungen hinsichtlich der aus dem EU AI Act folgenden Verpflichtungen für ihren Einsatz liefert. In strukturierten Schritten werden vom Nutzer zunächst umfangreiche Angaben zum jeweiligen KI-System abgefragt, um danach gegliederte Gutachten zur Risikoklassifizierung, Umsetzungsvorschlägen oder auch Zertifizierungsprozessen auszugeben.

Ein anderes Beispiel ist ein Prompt von Frank Linde, der einen universellen KI-Lernbegleiter für Studierende erstellt (Filter Anwendungsszenario "Selbstlernphasen gestalten"). Nach Ermittlung des Fachgebietes, des Lernerniveaus und der Zielsetzung (z.B. nahende Prüfung) werden Fragen, Quizze und Feedback generiert.

Sie können fast alle Promptbeispiele in der [[MLU-KI]] sofort ausprobieren.

</div>
{| class="wikitable"
|+
!'''Ziel'''
!'''eher schlechter Prompt'''
!besser formuliert
!
|-
|Dokument zusammenfassen
|"Fasse den Text zusammen"
|"Fass das hochgeladene Dokument mit Stichpunkten und maximal 500 Zeichen zusammen. Mich interessieren besonders die Inhalte bezüglich...."
|
|-
|Eine Email schreiben
|"Schreibe eine positive Antwort auf folgende Email: ..."
|"Erstelle eine sehr höflich formulierte Antwort auf die nachstehende Anfrage des Fachkollegen, der an einer anderen Hochschule beschäftigt ist. Bedanke dich für die Anfrage und bestätige eine Teilnahme an dem vorgeschlagenen Projekt. Biete meine Unterstützung an und bitte um 3 Terminvorschläge für eine Viko ab dem 25. Mai. #Text: ...."
|
|-
|Etwas lernen
|"Was ist ein KI-Agent"?
|"Übernehme die Rolle einer versierten IT-Fachberaters. Erkläre mir auf dem Niveau eines Abiturienten, was KI-Agenten sind und wofür sie insbesondere in Verwaltungsprozessen einer Hochschule eingesetzt werden könnten. Nenne fünf Quellen, die mir zu diesem Thema vertiefende Informationen bieten."
|
|}
<div class="text" aria-labelledby="beaufsichtigung">{{In Bearbeitung
| bezug = dieses Abschnitts
| grund =
}}

Nutzen Sie den <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/ilias.php?baseClass=illmpresentationgui&cmd=layout&ref_id=364585&obj_id=210953 Selbstlernkurs für Lehrende]</span>, um Beispiele für gutes Prompting zu erkunden!
</div> 
</div> 
</div>

Status MLU-KI

2026-05-18T10:44:40Z

Michael Gerth:

11.5.26

Wenn der Browser in seltenen Fällen nach dem Login oder der Erstvergabe des Datakey "hängt" und eine leere Seite anzeigt kann ein Löschen der Browserdaten seit dem 6.5. helfen (sofern Sie zu diesem Zeitpunkt eingeloggt waren).

Zum Datakey siehe auch unten.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ <s>für 30 Tage</s> bis zum 10.6.26 vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-18T10:43:10Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>. Dies erfordert einen Neustart der Anmeldung.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''noch bis zum 10.6.26 vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* '''KI‑Integration mit „@ki“''' – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern. Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

! Das Verarbeiten hochgeladener Dokumente '''erfordert im Gruppenchat mehr Zeit''', als im normalen Chat. Nachfolgende @KI-Anweisungen führen durchaus zu 30 Sekunden Wartezeit, ohne dass eine entsprechende Anzeige erfolgt. Geduld bitte. Wir arbeiten an einer Verbesserung !

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

Die Websuche ist nicht identisch mit einer Suche über einen Browser, die Suchergebnisse beschränken sich manchmal auf die oberste Ebene der URL. Im Zweifel geben Sie eine spezifische URL an mit der expliziten Anweisung, auch Links auf dieser Seite zu folgen.

===== API-Keys =====
Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Nutzungsbedingungen|Nutzungsbedingungen MLU-KI]]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-18T06:49:53Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>. Dies erfordert einen Neustart der Anmeldung.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* '''KI‑Integration mit „@ki“''' – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern. Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

! Das Verarbeiten hochgeladener Dokumente '''erfordert im Gruppenchat mehr Zeit''', als im normalen Chat. Nachfolgende @KI-Anweisungen führen durchaus zu 30 Sekunden Wartezeit, ohne dass eine entsprechende Anzeige erfolgt. Geduld bitte. Wir arbeiten an einer Verbesserung !

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

Die Websuche ist nicht identisch mit einer Suche über einen Browser, die Suchergebnisse beschränken sich manchmal auf die oberste Ebene der URL. Im Zweifel geben Sie eine spezifische URL an mit der expliziten Anweisung, auch Links auf dieser Seite zu folgen.

===== API-Keys =====
Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Nutzungsbedingungen|Nutzungsbedingungen MLU-KI]]
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[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
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Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-18T06:47:40Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>. Dies erfordert einen Neustart der Anmeldung.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* '''KI‑Integration mit „@ki“''' – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern. Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

! Das Verarbeiten hochgeladener Dokumente '''erfordert im Gruppenchat mehr Zeit''', als im normalen Chat. Nachfolgende @KI-Anweisungen führen durchaus zu 30 Sekunden Wartezeit, ohne dass eine entsprechende Anzeige erfolgt. Geduld bitte. Wir arbeiten an einer Verbesserung !

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

Die Websuche ist nicht identisch mit einer Suche über einen Browser, die Suchergebnisse beschränken sich manchmal auf die oberste Ebene der URL. Im Zweifel geben Sie eine spezifische URL an mit der expliziten Anweisung, auch Links auf dieser Seite zu folgen.

===== API-Keys =====
Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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<div class="liste">
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[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
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[Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz/MLU-KI/Nutzungsbedingungen]
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[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
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[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
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[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
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Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Nutzungsbedingungen

2026-05-18T06:45:28Z

Michael Gerth: Die Seite wurde neu angelegt: „=== '''Pilotierung des Einsatzes von generativen KI-Systemen an der MLU unter Einsatz der Software HAWKI2, der OpenAI API (ChatGPT) und weiteren LLM-Modellen''' === Stand: 25.04.2026 An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (nachfolgend „MLU“) dient „MLU-KI“ in einem Probebetrieb als optionaler Zugang zu generativen KI-Systemen für Mitglieder der Universität. ==== '''Nutzungsvoraussetzungen''' ==== Die selbstgehostete Schnittstelle M…“

=== '''Pilotierung des Einsatzes von generativen KI-Systemen an der MLU unter Einsatz der Software HAWKI2, der OpenAI API (ChatGPT) und weiteren LLM-Modellen''' ===
Stand: 25.04.2026

An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (nachfolgend „MLU“) dient „MLU-KI“ in einem Probebetrieb als optionaler Zugang zu generativen KI-Systemen für Mitglieder der Universität.

==== '''Nutzungsvoraussetzungen''' ====
Die selbstgehostete Schnittstelle MLU-KI wird auf Basis der aktuellen Open Source Software HAWKI2 an der MLU angeboten. Es wird ein aktueller Webbrowser benötigt.

Voraussetzung für die Benutzung von MLU-KI ist

* für Studierende: Bearbeitung des auf der Lernplattform ILIAS bereitgestellten Selbstlernkurses „KI – für Studierende“ <nowiki>https://ilias.uni-halle.de/ilias.php?baseClass=illmpresentationgui&ref_id=361600&obj_id=209325</nowiki>
* für alle anderen Nutzer*innen: Absolvierung einer vom LLZ angebotenen Schulung zum Einsatz von KI oder Absolvierung einer gleichwertigen Schulung durch Dritte. Für Verwaltungsangestellte wird darüber hinaus ein externer Kurs empfohlen: <nowiki>https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/ki-kompetenzen-der-hochschulverwaltung</nowiki>

==== '''Leistungsumfang''' ====
Mit den für Unbefugte nicht einsehbaren Ein- und Ausgabetextfeldern (Input/Output) von MLU-KI können die Nutzer*innen mit auswähl- und z.T. konfigurierbaren KI-Modellen chatbasierte Dialoge führen. Der Zugang zu diesem Kommunikationssystem erfolgt über das Nutzerlogin. Die Textdialoge werden lokal verschlüsselt gespeichert und können vom Nutzer vollständig gelöscht werden. Ein Gruppenchat ermöglicht zudem kollaboratives Arbeiten mit anderen berechtigten Nutzer*innen der MLU.

==== '''Nutzungsbedingungen''' ====
Die Nutzer*innen sind für den von Ihnen bereitgestellten Input („Prompt“) und die Nutzung des daraus resultierenden Outputs selbst verantwortlich. Sie müssen sicherstellen, dass Ihr Input keine Rechte verletzt und dass Sie über alle notwendigen Rechte, Lizenzen und Genehmigungen für die Bereitstellung des Inputs verfügen. Alle datenschutzrechtlichen Bestimmungen, inkl. Der EU-Gesetzgebung zur Künstlichen Intelligenz, sind einzuhalten. Die Eingabe personenbezogener Daten ist nicht zulässig.

Die Nutzung des Dienstes kann zu ungenauem, fehlerhaftem oder diskriminierendem Output führen, der u.U. tatsächlichen Fakten widerspricht (Halluzinationen). Es ist daher die Aufgabe der Nutzerinnen und Nutzer den Output kritisch und insbesondere auf Richtigkeit und Diskriminierungsfreiheit zu prüfen und nicht als alleinige Quelle der Wahrheit zu verwenden.

Nicht zulässig ist die:

* Eingabe personenbezogener Daten anderer Personen.
* Nutzung der Dienste für illegale, schädliche oder missbräuchliche Aktivitäten.
* Nutzung der Dienste für rein private Zwecke.
* Verletzung, Missbrauch oder Verstoß gegen die Rechte anderer.
* Modifikation, Kopie, Vermietung, Verkauf oder Verteilung unserer Dienste.
* Versuch der Rückentwicklung, Dekompilierung oder des Herausfindens von Quellcode oder zugrundeliegenden Komponenten.
* Automatisches oder programmgesteuertes Extrahieren von Daten oder Output.
* Behauptung, dass der Output von Menschen erstellt wurde, wenn dies nicht der Fall ist.
* Beeinträchtigung oder Störung der Dienste oder Umgehung von Schutzmaßnahmen.
* Verwendung von Output zur Entwicklung konkurrierender Modelle

Folgende Einschränkungen der Nutzung gelten insbesondere im Arbeits- und Studienumfeld der Universität:

a) Einschränkungen bei automatisierten Entscheidungen und Profiling:

Die KI-Modelle dürfen nicht für automatisierte Bewertungen oder Entscheidungen mit rechtlichen oder erheblichen persönlichen Folgen verwendet werden.

o Studium & Lehre: Keine automatische Benotung oder Bewertung von Prüfungsleistungen, da dies den Studienverlauf beeinflussen könnte.

o Forschung: Keine automatische Begutachtung wissenschaftlicher Arbeiten oder Forschungsanträge, wenn diese über Fördermittel oder Karriereschritte entscheiden.

o Verwaltung: Kein automatisiertes Auswahlverfahren für Bewerbungen oder Fördermittel, da dies berufliche und finanzielle Auswirkungen haben kann.

b) Überwachung von Leistung und Verhalten:

Die KI-Modelle dürfen nicht zur Kontrolle oder Analyse des Verhaltens oder der Leistung von Studierenden oder Mitarbeitenden genutzt werden.

o Studium & Lehre: Keine Verhaltensanalyse bei Prüfungen oder Kursbeteiligung, z. B. zur Erkennung von Betrugsversuchen.

o Forschung: Keine automatisierte Bewertung der Publikations- oder Arbeitsleistung von Wissenschaftler*innen.

o Verwaltung: Keine Überwachung der Arbeitsleistung von Verwaltungsangestellten, z. B. anhand von Bearbeitungszeiten oder Kommunikationsverhalten.

c) Automatisierte Personalentscheidungen:

Die KI-Modelle dürfen nicht eigenständig über Einstellungen oder Leistungsbewertungen im Personalwesen entscheiden, insbesondere nicht ohne menschliche Prüfung.

d) Schutz vertraulicher Informationen und Geschäftsgeheimnisse:

Es dürfen keine sensiblen oder geschäftsrelevanten Daten in die KI-Modelle eingegeben werden, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

o Studium & Lehre: Keine Übermittlung von Prüfungsfragen, unveröffentlichten Lehrmaterialien oder Studierendendaten.

o Forschung: Keine Eingabe sensibler Forschungsdaten, etwa vorläufiger Ergebnisse oder Kooperationsprojekte.

o Verwaltung: Keine Nutzung der KI für interne strategische Informationen, Bewerbungsunterlagen oder Finanzierungspläne.

Die MLU behält sich das Recht vor, bei jeder Zuwiderhandlung, Störung des Systems, artfremder oder durch diese Bedingungen untersagter Nutzung den/die verantwortliche/n Nutzer*innen nach Einzelfallprüfung vorübergehend oder dauerhaft die Zugangsberechtigung zu MLU-KI gemäß der aktuell gültigen Betriebs- und Benutzerordnung des IT-Servicezentrums (ITZ) der MLU zu entziehen.

==== '''Leistungsvereinbarung, Gewährleistung, Haftung''' ====
Es wird angestrebt, das Kommunikationssystem „MLU-KI“ auch im Probebetrieb grundsätzlich im 24/7-Betrieb zur Verfügung zu stellen. Im Falle von Störungen an den technischen Einrichtungen ist das ITZ bemüht, diese im Rahmen der bestehenden technischen und betrieblichen Möglichkeiten zu beheben. Eine Haftung der serverbetriebenen Einrichtung wegen technischer Störungen scheidet aus. Für den Inhalt der Inputs übernimmt die MLU keine Haftung.

==== '''Urheberrecht''' ====
Über MLU-KI bereitgestellte KI-Modelle dürfen nicht zur Eingabe, Analyse oder Weiterverarbeitung urheberrechtlich geschützter Inhalte genutzt werden, ohne dass eine rechtmäßige Grundlage oder entsprechende Erlaubnis vorliegt.

Die durch MLU-KI generierten Inhalte können in Einzelfällen auf bestehenden urheberrechtlichen Schutzrechten Dritter beruhen. Die generierten Inhalte sind vor der Weiterverwendung – insbesondere bei externer Veröffentlichung oder kommerzieller Nutzung – angemessen zu prüfen. Dazu gehört insbesondere, auffällig formulierte Textpassagen zu überprüfen (z. B. durch eine Suchmaschinenrecherche) und keine Inhalte als eigene auszugeben, bei denen ein Verdacht auf Urheberrechtsverletzung besteht.

==== '''Speicherung personenbezogener Daten gemäß EU-DSGVO''' ====
Eine genaue Auflistung über Umfang, Zweck und Zeitspanne der personenbezogenen Daten, die gespeichert werden, sowie Ihre Rechte hinsichtlich der Datenschutzgrundverordnung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter https://media.llz.uni-halle.de/MLU-KI/Datenschutz_MLU_KI__25_05_26.pdf .

Der Zugang MLU-KI ermöglicht die Nutzung verschiedener KI-Modelle. Lediglich die von OpenAI angebotenen Modelle (ChatGPT-Varianten) übertragen die Prompts an Server in den USA. Die DSGVO-Konformität der Datenverarbeitung durch OpenAI ist zum aktuellen Zeitpunkt nicht abschließend geklärt. Bei der Nutzung von MLU-KI ist es daher ausdrücklich untersagt, personenbezogene Daten (wie Namen, Adressen, Bankverbindungen etc.) zu prompten. Dies gilt insbesondere für Daten Dritter sowie für besondere Kategorien personenbezogener Daten nach Art. 9 Abs. 1 DSGVO, wie z.B. Gesundheitsdaten.

Grundsätzlich gilt für alle KI-Modelle: Unterlassen Sie Eingaben, die Rückschlüsse auf konkrete Personen zulassen. Es reicht nicht, Namen und Adressen aus der Eingabe zu entfernen; auch Kontextinformationen können identifizierend wirken. Outputs können ebenfalls personenbezogene Daten enthalten, die potenziell Betroffenenrechte berühren, auch wenn der Prompt keine Person direkt benennt. Übernehmen Sie daher keine Outputs ungeprüft. Sollten personenbezogene Daten generiert werden, löschen Sie diese vor der Weitergabe.

Die Speicherung der personenbezogenen Daten erfolgt ausschließlich zum Zwecke der Authentifizierung am System. Die Nutzung von MLU-KI setzt das Speichern folgender Daten (Pflichtangaben) voraus:

* Nutzerdaten: Name, Vorname, E-Mailadresse und Nutzerkennzeichen aus dem Active Directory der Universität
* Technische Daten: Datum und Uhrzeit des Zugriffs, URL und Referrer URL, Meldung über erfolgreichen Abruf der Website (Antwort-Code des Servers), Name des Browsers und die verwendete Version, Quellsystem über welches der Zugriff erfolgt ist, IP-Adresse, UserID (rc_uid), Session Token (rc_token)

Auf diese Daten haben folgende Personen/Bereiche einen Zugriff:

Nutzerdaten: Systemadministratoren

Technische Daten: Systemadministratoren

Prompts als Input werden einer automatischen, systembedingten Protokollierung unterzogen. Diese Protokollierung wird nicht als Hilfsmittel zur individuellen Leistungs- oder Verhaltenskontrolle genutzt und erfolgt ausschließlich zu den Zwecken:

* Gewährleistung der Systemsicherheit,
* Analyse und Korrektur technischer Fehler,
* technische Optimierung der angebotenen Dienste und
* Aufklärung missbräuchlicher Nutzung
* Die Löschung der Daten erfolgt auf Grundlage folgender Festlegungen:

Die Nutzerkonten von Mitglieder*innen, Angehörigen und Student*innen der MLU, (insbesondere die Nutzerdaten, Kontaktdaten, technische Inhalte) werden nach dem Ausscheiden/der Exmatrikulation (mit einer kurzen Übergangsfrist) gelöscht.

Nutzereingaben, die über die Schnittstelle an OpenAI übermittelt werden, können von OpernAI nach deren eigenen Nutzungsbedingungen bis zu 30 Tagen gespeichert werden, um einen eventuellen Missbrauch festzustellen. Diese Daten sind jedoch nicht einzelnen Nutzern zuzuordnen, da alle Eingaben an OpenAI anonym über die einheitliche Kennung der MLU übermittelt werden. OpenAI versichert, dass die Nutzereingaben nicht für das Training des KI-Modells verwendet werden (OpenAI: Data processing addendum: https://openai.com/policies/data-processing-addendum/).

Unabhängig davon werden Chatverläufe aller KI-Modelle verschlüsselt lokal gespeichert, können nur von den Nutzer*innen entschlüsselt und können zudem durch die Nutzer*innen dauerhaft im eigenen Profil gelöscht werden.

==== '''Datenübermittlung''' ====
Ihre personenbezogenen Daten (dies umfasst nicht die verschlüsselten Chatverläufe) werden nur in den gesetzlich erforderlichen Fällen bzw. zur Strafverfolgung aufgrund von Angriffen auf unsere Netzinfrastruktur an staatliche Einrichtungen und Behörden übermittelt. Eine Weitergabe zu anderen Zwecken an Dritte findet nicht statt.

Die MLU weist darauf hin, dass die Übertragung von Daten im Internet Sicherheitslücken aufweisen und ein lückenloser Schutz der Daten vor dem Zugriff Dritter nicht gewährleistet werden kann. Die MLU übernimmt keine Haftung für die durch solche Sicherheitslücken entstandenen Schäden.

==== '''Rechtliche Hinweise zur Haftung für eigene Inhalte''' ====
Die MLU ist als Inhaltsanbieterin für die eigenen Inhalte, die sie zur Nutzung bereithält, nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Die MLU ist um Richtigkeit und Aktualität der auf dieser Internet-Präsenz bereit gestellten Informationen bemüht. Trotzdem können Fehler und Unklarheiten nicht vollständig ausgeschlossen werden. Die MLU übernimmt deshalb keine Gewähr für die Aktualität, Richtigkeit, Vollständigkeit oder Qualität der bereit gestellten Informationen.

Für Schäden materieller oder immaterieller Art, die durch die Nutzung oder Nichtnutzung der dargebotenen Informationen bzw. durch die Nutzung fehlerhafter und unvollständiger Informationen unmittelbar oder mittelbar verursacht werden, haftet die MLU nicht, sofern ihr nicht nachweislich vorsätzliches oder grob fahrlässiges Verschulden zur Last fällt. Der Ausschluss gilt nicht für Schadenersatzansprüche für jede Verletzung von Leben, Körper und Gesundheit.

Die MLU behält sich vor, Teile des Internet-Angebots oder das gesamte Angebot ohne gesonderte Ankündigung zu verändern, zu ergänzen, zu löschen oder die Veröffentlichung zeitweise oder endgültig einzustellen.

==== '''Rechtliche Hinweise zu Verknüpfungen auf externe Seiten''' ====
Für die Inhalte der verlinkten externen Seiten ist stets der jeweilige Anbieter verantwortlich. Wenn die MLU feststellt oder von anderen darauf hingewiesen wird, dass ein externes Angebot, auf das sie per Link verknüpft hat, eine zivil- oder strafrechtliche Verantwortlichkeit auslöst, wird sie den Link auf dieses Angebot unverzüglich aufheben. Die MLU distanziert sich ausdrücklich von derartigen Inhalten.

==== '''Rechtliche Hinweise zum Urheberrecht der Webseitengestaltung''' ====
Das Layout der Homepage, die verwendeten Grafiken sowie die sonstigen Inhalte dieser Internetinstanz der MLU sind urheberrechtlich geschützt.

==== '''Haftungsausschluss''' ====
Nutzer*innen verpflichtet/en sich, seinen/ihren Zugang vor unbefugten Personen zu schützen. Das IT-Servicezentrum der MLU Halle-Wittenberg weist an dieser Stelle darauf hin, dass das Passwort nicht weitergegeben werden darf und den gängigen Anforderungen an Passwörter (ausreichende Länge von mind. 8 Stellen, keine Realwörter, Mix aus Zahlen/Buchstaben/Sonderzeichen) entsprechen sollte. Nutzer*innen haften für jede durch sein/ihr Verhalten ermöglichte unbefugte Nutzung seines/ihres Accounts, soweit ihn/sie ein Verschulden trifft.

Ein Verlust des selbst zu erstellenden DataKeys ist unwiderruflich. Er kann von Administratoren nicht wiederhergestellt werden.

==== '''Ansprechstelle für Fragen zur Nutzung des Dienstes''' ====
Bei Fragen zur Nutzung von MLU-KI steht das LLZ als interne Ansprechstelle zur Verfügung. Diese unterstützt Nutzende dabei, die geltenden Richtlinien einzuhalten und berät bei Unsicherheiten zur Nutzung von MLU-KI. Bitte wenden Sie sich in solchen Fällen an helpdesk@itz.uni-halle.de.

Zudem hat das LLZ ein umfangreiche Wiki-Webseite zur Nutzung generativer KI erstellt: https://wiki.llz.uni-halle.de/Portal:K%C3%BCnstliche_Intelligenz

==== '''Schlussbestimmungen''' ====
Mit dem Akzeptieren dieser Nutzungsbedingungen erklären Nutzer*innen, dass er/sie die

Betriebs- und Benutzerordnung des ITZ (<nowiki>https://www.verwaltung.uni-halle.de/KANZLER/ZGST/ABL/2015/15_05_14.pdf</nowiki>) und die Netzbetriebsordnung für das Datenkommunikationsnetz der MLU Halle-Wittenberg (<nowiki>https://www.verwaltung.uni-halle.de/KANZLER/ZGST/ABL/2015/15_05_15.pdf</nowiki>) gelesen haben und ohne Einschränkungen oder Vorbehalt akzeptieren. Ein Verstoß gegen die oben aufgeführten Pflichten kann eine zeitweise oder endgültige Sperrung des Zugangs zu MLU-KI zur Folge haben.

==== '''Zusammenfassende Bestimmungen''' ====
'''Für Studierende:''' Verwenden Sie MLU-KI zur Unterstützung Ihres Lernprozesses, aber verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf die generierten Antworten.

Teilen Sie keine persönlichen Daten oder Informationen über MLU-KI. Auch nicht die personenbezogenen Daten anderer. Sie übernehmen die Autor*innenschaft. Damit bürgen Sie für die Qualität der Antwort und übernehmen die Verantwortung für den Inhalt. Die Nutzung von KI und die Art ihres Beitrags sollte klargelegt werden.

'''Für Lehrende:''' MLU-KI darf nicht verwendet werden, um studentische Arbeiten zu korrigieren, wenn diese Arbeiten persönliche Daten enthalten, die extrahierbar sind. Nutzen Sie MLU-KI als ergänzendes Werkzeug zur Vorbereitung von Lehrmaterialien, aber stellen Sie sicher, dass alle Inhalte auf ihre Richtigkeit und Relevanz überprüft werden.

'''Für Mitarbeitende:''' Es ist strengstens untersagt, Geheimhaltungsverträge oder intern bestimmte Dokumente in MLU-KI einzugeben. Auch keine Dokumente, die personenbezogene Daten über sich selbst oder über andere enthalten. Nutzen Sie MLU-KI zur Effizienzsteigerung und Unterstützung Ihrer täglichen Aufgaben, jedoch unter Beachtung der Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsvorschriften der Hochschule.

Es ist wichtig, dass alle Nutzer*innen die genannten Bestimmungen verstehen und befolgen, um einen sicheren und ethischen Einsatz dieser Technologie zu gewährleisten. Die Hochschule kann diesen Service nur anbieten, wenn Sie keine persönlichen Daten eingeben.

==== '''Bestätigung''' ====
Mit Betätigung des nebenstehenden Buttons bestätigen Sie, dass Sie diese Nutzungsbedingungen gelesen und verstanden haben. Studierende bestätigen damit zudem, den Selbstlernkurs <nowiki>https://ilias.uni-halle.de/ilias.php?baseClass=illmpresentationgui&ref_id=361600&obj_id=209325</nowiki> erfolgreich absolviert zu haben.

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-12T07:53:42Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>. Dies erfordert einen Neustart der Anmeldung.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* '''KI‑Integration mit „@ki“''' – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern. Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

! Das Verarbeiten hochgeladener Dokumente '''erfordert im Gruppenchat mehr Zeit''', als im normalen Chat. Nachfolgende @KI-Anweisungen führen durchaus zu 30 Sekunden Wartezeit, ohne dass eine entsprechende Anzeige erfolgt. Geduld bitte. Wir arbeiten an einer Verbesserung !

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

Die Websuche ist nicht identisch mit einer Suche über einen Browser, die Suchergebnisse beschränken sich manchmal auf die oberste Ebene der URL. Im Zweifel geben Sie eine spezifische URL an mit der expliziten Anweisung, auch Links auf dieser Seite zu folgen.

===== API-Keys =====
Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-12T07:41:07Z

Michael Gerth: /* Dateiupload */

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>. Dies erfordert einen Neustart der Anmeldung.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* '''KI‑Integration mit „@ki“''' – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern. Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

! Das Verarbeiten hochgeladener Dokumente '''erfordert im Gruppenchat mehr Zeit''', als im normalen Chat. Nachfolgende @KI-Anweisungen führen auch schonmal zu 30 Sekunden Wartezeit, ohne dass eine entsprechende Anzeige erfolgt. Geduld bitte !

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

===== API-Keys =====
Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Status MLU-KI

2026-05-11T06:37:01Z

Michael Gerth:

11.5.26

Wenn der Browser in seltenen Fällen nach dem Login oder der Erstvergabe des Datakey "hängt" und eine leere Seite anzeigt kann ein Löschen der Browserdaten seit dem 6.5. helfen (sofern Sie zu diesem Zeitpunkt eingeloggt waren).

Zum Datakey siehe auch unten.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Status MLU-KI

2026-05-11T06:35:32Z

Michael Gerth:

11.5.26

Wenn der Browser in seltenen Fällen nach dem Login "hängt" und eine leere Seite anzeigt kann ein Löschen der Browserdaten seit dem 6.5. helfen (sofern Sie zu diesem Zeitpunkt eingeloggt waren.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-07T08:59:30Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>. Dies erfordert einen Neustart der Anmeldung.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* '''KI‑Integration mit „@ki“''' – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

===== API-Keys =====
Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-07T08:58:26Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>. Dies erfordert einen Neustart der Anmeldung.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

===== API-Keys =====
Obwohl mit dem Update bereits grundsätzlich möglich können wir derzeit noch keine individuellen API-Keys vergeben. Über solche Schnittstellen werden z.B. externe Softwareprogramme mit der MLU-KI verbunden. Zudem wäre dann auch eine individuelle Tokenabrechnung möglich, z.B. für Forschungsgruppen. Dies setzt jedoch eine deutlich leistungsfähigere KI-Infrastruktur voraus.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Status MLU-KI

2026-05-07T08:50:32Z

Michael Gerth:

7.5.26

Die Fehler im Gruppenchat der neuen Version sind behoben.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Status MLU-KI

2026-05-07T08:49:03Z

Michael Gerth:

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen

2026-05-07T08:26:34Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI: Kurzanleitungen}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
Passkey und Datakey
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI-Anleitungen">
Beides wird bei der ersten Anmeldung angelegt. Mit dem Passkey entschlüsseln Sie ihre gespeicherten Chatverläufe, wenn Sie sich erstmalig von einem anderen Gerät bei MLU-KI anmelden oder wenn Sie in Ihrem Browser die Cookies gelöscht haben. Den Datakey (eine verschlüsselte Version Ihres Passkeys) benötigen Sie bei Verlust des Passkeys. Dieser wird an einem von Ihnen gewählten Ort bei der Ersteinrichtung gespeichert. Der Inhalt dieser Datei (vier Viererblöcke von Buchstabenkombinationen) kann mit einem Editor geöffnet und kopiert werden.

Bei Verlust des Passkey kopieren Sie diese Viererblöcke nach "Passkey vergessen" in die Eingabe und Ihr Passkey wird entschlüsselt und angezeigt. Damit können Sie sich dann wieder anmelden. Es besteht keine andere Möglichkeit, den Passkey wieder herzustellen, auch ein Verlust des Datakey ist endgültig. In diesem Fall können Sie nach einer Anmeldung Ihr Profil nur noch komplett zurücksetzen, um neue Keys zu erstellen. Ihre bisherigen Chatverläufe bleiben aber in diesem Fall verloren.
</div>
<div class="ganzebreite">
[[Datei:Passkey für MLU-KI.png|alternativtext=Passkey für MLU-KI|links|mini|Sie erstellen zunächst das Passwort für die Verschlüsselung der Chats und deren Wiederherstellung]]

</div>

<div class="ganzebreite">
[[Datei:Passkey-Eingabe für MLU-KI.png|alternativtext=Passkey-Eingabe für MLU-KI|links|mini|Danach erstellen und speichern Sie den Datakey für eine Wiederherstellung. ]]

</div>

<div class="ganzebreite">
[[Datei:Passkey-Eingabe für MLU-KI 2.png|alternativtext=Datakey-Eingabe für MLU-KI|links|mini|Speichern Sie den Datakey an einem sicheren Ort]]
</div>

</div>

</div>

Status MLU-KI

2026-05-07T07:16:09Z

Michael Gerth:

7.05.26

Es bestehen aktuell noch kleinere Fehler bezüglich Profilbild und Browserefresh im Gruppenchat.

6.05.26

Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL https://ki-alt.uni-halle.de/ für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-07T07:12:23Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>. Dies erfordert einen Neustart der Anmeldung.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Original-Datakey]], den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen Sie nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen). Niemand sonst hat Zugriff auf Ihren Datakey und niemand sonst kann Ihre verschlüsselten Chats wieder herstellen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-07T07:09:16Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren Original-Datakey, den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben (schauen Sie in Ihrem Downloadordner nach und suchen nach einer Datei mit ihrem 5-Steller im Namen. Das Dateidatum könnte Ihrem ersten Login vor z.B. maximal einem Jahr entsprechen.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
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</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-07T07:07:04Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''Am 6.5.26 erfolgte ein umfangreiches Update mit <u>neuen Funktionen</u>.'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage vorhalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren Original-Datakey, den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben.'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
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</div>

Portal:Künstliche Intelligenz

2026-05-07T07:05:07Z

Michael Gerth:

{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="eindrittel">
<div class="linie">
<div class="überschrift">
Was ist „Generative KI“?
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Häufige Fragen
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Links
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<div class="bild" style="margin: 0px 0px 10px 0px;">
[[Datei:YT-Preview_KI-Reihe.png|rahmenlos|alternativtext=Videoserie KI aus Studierendensicht|rahmenlos|verweis=Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|zentriert]]
<div class="text">[[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|Videoreihe zu KI aus Studierendensicht]]</div>
</div>

<div class="text">
Der Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) beschreibt eine Vielzahl unterschiedlicher Softwaresysteme mit teils ganz unterschiedlichen Einsatzzwecken, Fähigkeiten, Technologien und Methoden. Vieles davon begegnet uns bereits im Alltag, etwa in Navigationssystemen, bei der Spracherkennung oder bei der Suche im Internet. Wir beschränken uns in diesem Portal auf generierende KI, die Texte, Bilder, Musik, Programmcode und andere Inhalte auf Basis zuvor gelernter Muster erzeugen. Die Kommunikation mit dem KI-System erfolgt über Text- oder Spracheingabe zumeist im Chatformat. Derartige KI-Systeme verarbeiten die Ein- und Ausgaben auf Basis von großen Sprachmodellen, die mit sehr umfangreichen Trainingsdaten aus Textdokumenten, Bildern, Videos oder anderen Quellen trainiert wurden. Die KI erkennt dabei vorhandene Strukturen und Wahrscheinlichkeiten innerhalb eines Deutungsrahmens – wie z.B. Sätze aufgebaut sind oder welche Merkmale einen bestimmten künstlerischen Malduktus auszeichnen. Im Hochschulalltag haben wir es zumeist mit textgenerierender KI zu tun. <span class="plainlinks">Typische Anwendungen</span> sind beispielsweise ChatGPT (Open-AI), Claude (Anthropic), Co-Pilot (Microsoft) oder Gemini (Google).
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<div class="überschrift">
MLU-interner Zugang "MLU-KI"
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</div>
<div class="text">
Die meisten externen KI-Anwendungen verlangen eine individuelle Registrierung, zudem kann nicht wirklich sichergestellt werden, was mit den Eingabedaten (Prompts) passiert. Manche Dienste sind kostenpflichtig, was sich viele schlicht nicht leisten können. Eine verpflichtende Nutzung z.B. zum Lernen und Lehren mit und über KI ist daher bei den externen Anwendungen mit Registrierungszwang ausgeschlossen.

[[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI|MLU-KI]] bietet in Kooperation mit dem IT-Dienstleister der Uni Göttingen (GWDG) eine datenschutzkonforme Lösung an, die mit vorhandenen MLU-Nutzerdaten funktioniert. Eingesetzt wird die bundesweit genutzte Schnittstelle HAWKI. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI}}

Die GWDG bietet inzwischen auch die Nutzung kostenfreier RAG-Modelle an. Ein [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|RAG]] erlaubt den einfachen Aufbau eines Chatbots mit definierten Dokumenten.
{{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/RAG}}

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<div class="eindrittel">

<div style="padding: 10px 0 10px">
{{Häufige Fragen
| id = ki-netz
| frage = Wenn ich MLU-KI aufrufe, lädt es ewig, aber ich komme nicht weiter.
| antwort = MLU-KI ist aktuell nur aus dem Uninetz nutzbar. Bitte nutzen Sie bei Zugriff von außerhalb eine [https://www.itz.uni-halle.de/dienstleistungen/virtual_private_network/?lang=de VPN-Verbindung].
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-status
| frage = Gibt es aktuell bekannte Probleme mit dem Dienst?
| antwort = Bekannte Probleme werden wir auf der [[Status MLU-KI|Wiki-Seite zum KI-Status]] bekanntgeben. Sie ist auch erreichbar über die Schaltfläche "Systemstatus" auf der Login-Seite.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-fakten
| frage = Warum gibt die KI teilweise falsche Informationen aus?
| antwort = Das liegt in der Natur der Sprachmodelle: Faktenausgabe ist nicht deren Verwendungszweck. Es handelt sich bei der MLU-KI '''NICHT''' um eine Suchmaschine. Anders als bei diversen kommerziellen KI-Systemen ist hier auch keine Online-Suche integriert und es werden keine Quellen ausgegeben. '''Nutzen Sie die MLU-KI bitte nicht zur Faktensuche und auch nicht zur wissenschaftlichen Quellenrecherche.''' Verwenden Sie dazu spezialisierte Tools.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-savety
| frage = Was passiert mit meinen Chats?
| antwort = Die Chats werden verschlüsselt lokal auf MLU-Servern abgelegt und sind für andere Personen nicht lesbar. Daher benötigen Sie unbedingt ihren PassKey und den DataKey (siehe [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]), die Sie bei der Erstregistrierung vergeben. Bei Verlust sind diese Schlüssel technisch nicht rekonstruierbar und Ihre Chats sind verloren.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-upload
| frage = Wo kann ich Dokumente hochladen, um sie mit der KI auszuwerten?
| antwort = Der Dateiupload wird voraussichtlich ab Mai 2026 in einer späteren Version der Schnittstelle enthalten sein. Sie können bis dahin das System [[Chat_AI|ChatAI]] von der GWDG direkt nutzen (über die „Föderierte Anmeldung“ trotzdem mit Ihren MLU-Logindaten möglich). Dort ist eine Uploadfunktion integriert und die Modelle haben auch entsprechende Kennzeichnungen, wenn sie Texte oder Bilder einlesen können.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-bilder
| frage = Wie kann ich mit der MLU-KI Bilder generieren?
| antwort = Das ist mit der MLU-KI nicht möglich. Alternativ kann [[Image AI]] von der GWDG verwendet werden.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die MLU-KI?
| antwort = https://ki.uni-halle.de
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-1
| frage = Ist MLU-KI tatsächlich eine MLU-Eigenentwicklung?
| antwort = Nein, die MLU nutzt einen sicheren, verschlüsselten Zugang zu einem bundesweiten Angebot der GWDG und zu einem privaten Anbieter. Der Zugang (HAWKI) wurde extern entwickelt und vom IT-Zentrum der ULB installiert. Über den Zugang stehen verschiedene KI-Sprachmodelle zur Verfügung, u.a. ChatGPT. Die entstehenden Kosten trägt die MLU. Perspektivisch ist allerdings auch die Implementierung lokal gekapselter, selbst gehosteter KI-Modelle geplant, z.B. für die Forschung.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-2
| frage = Warum gibt es verschiedene KI-Sprachmodelle bei MLU-KI?
| antwort = Es stehen private und Open-Source-Modelle zur Verfügung. Sie unterscheiden sich hinsichtlich Kosten, Leistungsfähigkeit und Einsatzzwecken. Außer ChatGPT sind die anderen Anwendungen kostenfrei, daher ist der Zugriff auf ChatGPT auch pro Nutzer begrenzt. Die Open-Source-Modelle sind teilweise spezialisiert und haben unterschiedliche Trainingssätze.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die Anleitung zu MLU-KI?
| antwort = [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]
}}

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<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
Für Einsteiger
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</div>

<div class="text">
Textgenerierende KIs basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs) – leistungsfähigen Algorithmen, die sprachliche Zusammenhänge anhand statistischer Muster berechnen. Ein häufiges Missverständnis besteht darin, dass diese Modelle auf gespeicherte Trainingsdaten wie eine klassische Datenbank zugreifen. Tatsächlich generiert die KI ihre Antworten nicht durch das Abrufen bestehender Texte, sondern durch die Wahrscheinlichkeitsberechnung möglicher Wortfolgen auf Basis des eingegebenen Prompts und des bisherigen Dialogkontextes innerhalb eines semantischen Bedeutungshorizontes.

Obwohl die KI oft beeindruckende Ergebnisse liefert besitzt sie kein tiefgehendes, logisches Verständnis der Inhalte. Sie verarbeitet Texte nicht im Sinne menschlicher Kognition, sondern erstellt Vorhersagen auf Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten. Dies führt zu mehreren Einschränkungen:

'''Halluzinationen:''' Die KI kann falsche, aber sehr plausibel klingende Informationen erzeugen, da sie nicht über eine externe Verifikationsmöglichkeit oder ein tatsächliches Faktenverständnis verfügt.

'''Bias''' (Verzerrungen): Da die KI aus Trainingsdaten lernt, kann sie bestehende Stereotype oder unausgewogene Perspektiven verstärken. Dies betrifft insbesondere gesellschaftliche, politische oder kulturelle Themen.

'''Eingeschränkte Lernfähigkeit''': Aktuelle generative KI-Systeme zählen zur Kategorie der „schwachen KI“, da sie nicht autonom dazulernen, sondern auf bereits antrainierte Muster angewiesen sind.

Umfangreiche Einführungen zu generativer KI finden Sie auf den Seiten des <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/overview/video KI-Campus]</span> oder auch im bundesweiten OER-Repository <span class="plainlinks">[https://www.twillo.de/oer/web/ twillo]</span>.

Selbstlernkurse stehen bereit für <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Studierende]</span>, <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Lehrende]</span> und <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Mitarbeitende der Verwaltung]</span>. Für Lehrende bietet das LLZ auch zwei <span class="plainlinks">[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Präsenz-Weiterbildungen]</span> an.
</div>

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<div class="eindrittel">
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<div class="feld plainlinks">
MLU-KI: [https://ki.uni-halle.de ki.uni-halle.de] (nur aus dem Uninetzt / VPN)

Chat-AI (GWDG): https://chat-ai.academiccloud.de/ (Föderierte Anmeldung)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Studierende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Selbstlernkurs für Verwaltungsmitarbeitende] (extern)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 2. KI-Leitlinie der MLU] (07/2025)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre KI-Infokanal für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks letztezeile">
[[Status MLU-KI|Statusseite mit bekannten Problemen]]
</div>
</div>
<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift">
In Studium und Lehre
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</div>
<div class="text">
Textgenerative KI ist ein leistungsstarkes, aber kein fehlerfreies Werkzeug. Ihr Potenzial entfaltet sich besonders dann, wenn sie bewusst, kritisch und ergänzend zu menschlichem Denken eingesetzt wird.

Trotz vieler Limitationen kann Generative Künstliche Intelligenz Unterstützung in Studium und Lehre bieten. Für '''Studierende''' hilft sie bei der Erstellung, Übersetzung und Verbesserung von Texten, bietet Erklärungen zu komplexen Themen oder gibt strukturiertes Feedback zu Aufgaben. Sie kann zudem Inhalte zusammenfassen oder umformulieren, um das Verständnis zu erleichtern. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende}}

Für '''Lehrende''' liefert Generative Künstliche Intelligenz Anregungen für die didaktische Aufbereitung von Lehrinhalten, unterstützt bei der Formulierung ergänzender Prüfungsfragen oder der Entwicklung neuer Lehrmaterialien. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende}}
</div>
<div class="liste">
<div class="feld">
[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende|Künstliche Intelligenz (Studierende]])
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<div class="feld letztezeile">
[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende|Künstliche Intelligenz (Lehrende)]]
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</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
Rechtliches
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</div>
<div class="text">
Die Nutzung generativer KI-Anwendungen bringt rechtliche Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Urheberrecht und Persönlichkeitsrecht. Diese Aspekte sind für Hochschullehrende und Studierende gleichermaßen relevant. Daher hat die MLU auch entsprechende Richtlinien festgelegt. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Rechtliche_Fragen}}
</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
KI richtig nutzen: Prompting
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<div class="text">
Die Eingabe in den Chat (Prompt) ist ein Schlüsselfaktor für die Qualität des Outputs. Geschickter Input führt zu einem genaueren und damit qualitativ besseren Output. Hier eröffnet sich ein neues Kompetenzfeld, das Prompt-Design (auch Prompt-Engineering). {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Prompting}}
</div>

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<div class="zurücksetzen"></div>
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<div class="ganzebreite">
<div class="fusszeile">
Zur [[:Kategorie:Künstliche Intelligenz|Kategorieansicht]] wechseln
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{{Kurztitel|Generative Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre}}
{{Kurzbeschreibung|Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an der Martin-Luther-Universität}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]

Status MLU-KI

2026-05-07T07:04:21Z

Michael Gerth:

7.05.26

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter der URL''' https://ki-alt.uni-halle.de/ '''für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Sie benötigen dort Ihr bisheriges Passwort oder bei Verlust Ihren gespeicherten Datakey.'''

10.4.26

Zum Tag der Lehre am 6.5.26 werden mit der neuen Schnittstelle auch neue Funktionen hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Auch GPT 5.2. sowie für die Websuche GPT 4.1. werden verfügbar sein. Die Anleitungen sind bereits verfügbar: [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI]].

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-06T08:58:45Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''! Zum Tag der Lehre 2026 am 6.5.26 werden <u>neue Funktionen</u> hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Die neuen Funktionen sind auf dieser Webseite bereits berücksichtigt, aber bis zur Freigabe noch nicht verfügbar !'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL (voraussichtlich''' https://ki-alt.uni-halle.de/ ) '''für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Achtung: dort benötigen Sie ihren Original-Datakey, den Sie ursprünglich angelegt und hoffentlich gesichert haben !'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-06T08:56:57Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''! Zum Tag der Lehre 2026 am 6.5.26 werden <u>neue Funktionen</u> hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Die neuen Funktionen sind auf dieser Webseite bereits berücksichtigt, aber bis zur Freigabe noch nicht verfügbar !'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL (voraussichtlich''' https://ki-alt.uni-halle.de/ ) '''für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. !'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-06T07:49:06Z

Michael Gerth: /* Dateiupload */

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
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</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''! Zum Tag der Lehre 2026 am 6.5.26 werden <u>neue Funktionen</u> hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Die neuen Funktionen sind auf dieser Webseite bereits berücksichtigt, aber bis zur Freigabe noch nicht verfügbar !'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. !'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF,  DOCX, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-06T07:47:51Z

Michael Gerth: /* Dateiupload */

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''! Zum Tag der Lehre 2026 am 6.5.26 werden <u>neue Funktionen</u> hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Die neuen Funktionen sind auf dieser Webseite bereits berücksichtigt, aber bis zur Freigabe noch nicht verfügbar !'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. !'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF, DOC / DOCX, TXT, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), '''je max. 2 MB pro Datei'''. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und mit Löschen des Chats ebenfalls gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Status MLU-KI

2026-05-06T07:40:07Z

Michael Gerth:

27.04.26

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können !'''

10.4.26

Zum Tag der Lehre am 6.5.26 werden mit der neuen Schnittstelle auch neue Funktionen hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Auch GPT 5.2. sowie für die Websuche GPT 4.1. werden verfügbar sein. Die Anleitungen sind bereits verfügbar: [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI]].

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-05-05T06:34:32Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''! Zum Tag der Lehre 2026 am 6.5.26 werden <u>neue Funktionen</u> hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Die neuen Funktionen sind auf dieser Webseite bereits berücksichtigt, aber bis zur Freigabe noch nicht verfügbar !'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. !'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF, DOC / DOCX, TXT, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), je max. 2 MB pro Datei. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und nach Abschluss der Anfrage gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Status MLU-KI

2026-05-04T13:41:16Z

Michael Gerth:

Status MLU-KI

2026-04-30T10:51:04Z

Michael Gerth:

01.4.26

Aktuell sind die kommerziellen ChatGPT-Modell deaktiviert, da sie mit der derzeitigen Schnittstelle fehlerhafte Ausgaben liefern. Nach mehreren Berichten bundesweit sind davon auch andere Nutzer der API betroffen. Es wird ein Update der HAWKI-Schnittstelle notwendig. Alternativ können Sie das Modell OSS 120b von OpenAI verwenden. Die Auswahl des LMM legen Sie im Eingabefenster rechts oben fest.

10.4.26

Zum Tag der Lehre am 6.5.26 werden mit der neuen Schnittstelle auch neue Funktionen hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Auch GPT 5.2. sowie für die Websuche GPT 4.1. werden verfügbar sein. Die Anleitungen werden gerade erstellt.

27.04.26

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können !'''

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-04-30T10:50:25Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''! Zum Tag der Lehre 2026 am 6.5.26 werden <u>neue Funktionen</u> hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Die neuen Funktionen sind auf dieser Webseite bereits berücksichtigt, aber bis zur Freigabe noch nicht verfügbar !'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. !'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF, DOC / DOCX, TXT, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), je max. 10 MB pro Datei. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und nach Abschluss der Anfrage gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Status MLU-KI

2026-04-27T15:55:33Z

Michael Gerth:

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-04-27T15:50:28Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''! Zum Tag der Lehre 2026 am 6.5.26 werden <u>neue Funktionen</u> hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Die neuen Funktionen sind auf dieser Webseite bereits berücksichtigt, aber bis zur Freigabe noch nicht verfügbar !'''

'''! Die Chats der bisherigen MLU-KI können nicht automatisch in das neue System übertragen werden. Wir werden daher das "alte" System unter einer anderen URL für 30 Tage beibehalten, damit Sie wichtige Chatinhalte oder Prompts selbst kopieren können. Eine entsprechende Systemnachricht ist in Vorbereitung !'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF, DOC / DOCX, TXT, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), je max. 10 MB pro Datei. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und nach Abschluss der Anfrage gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI

2026-04-23T07:59:56Z

Michael Gerth:

{{Kurztitel|MLU-KI}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]
{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="ganzebreite">
<div class="linie">
<div class="überschrift" id="MLU-KI Studi" role="heading" aria-level="1">
MLU-interner Zugang zu generativer KI ("MLU-KI")
</div>
</div>
<div class="text" aria-labelledby="MLU-KI_Übersicht">
'''! Zum Tag der Lehre 2026 am 6.5.26 werden <u>neue Funktionen</u> hinzukommen (Gruppenchat, Dateiupload, Live-Websuche). Die neuen Funktionen sind auf dieser Webseite bereits berücksichtigt, aber bis zur Freigabe noch nicht verfügbar !'''

Die verpflichtende Nutzung generativer KI-Anwendungen in der Hochschullehre, z.B. im Rahmen einer Studienleistung, ist nur möglich, wenn es hierfür datenschutzkonforme Lösungen gibt. Viele externe, frei verfügbare KI-Anwendungen erfordern eine Anmeldung unter Angabe personenbezogener Daten (E-Mail, Telefonnummer, teilweise Kreditkartennummer). Für den Einsatz in der Lehre kann dies von den Studierenden mangels Rechtsgrundlage nicht verlangt werden.

Die MLU stellt daher ihren Lehrenden und Studierenden einen eigenen, datenschutzkonformen Zugang "<span class="plainlinks">MLU-KI" (</span>https://ki.uni-halle.de/ ''aus dem Uninetz/VPN'') auf Basis der bundesweit verfügbaren <span class="plainlinks">[https://static1.squarespace.com/static/66ebe618ba173b0823f00689/t/67bb86cdcf24b31064df149e/1740342993974/HAWKI2+Feature+Leitfaden.pdf Schnittstelle HAWKI] </span> bereit ([[Status MLU-KI|Status]]). Der Zugang ist über das normale Nutzerkürzel zu erreichen, '''erfordert aber zwingend das Uni-LAN, Uni-WLan oder VPN'''. Bei der Konzeption wurde besonderen Wert auf den Datenschutz gelegt, so sind z.B. die Chatverläufe verschlüsselt lokal gespeichert und können über einen [[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Passkey]] individuell auch auf andere, eigene Geräte übertragen werden. Der Passkey wird beim ersten Login angelegt, als Datakey auch verschlüsselt lokal gespeichert und wird für Übertragungen der Chats auf andere Geräte, aber auch für Wiederherstellungen benötigt ([[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI/Anleitungen|Anleitung]]).

''! Allgemeiner Hinweis: Die Sprachmodelle sind allesamt kein Ersatz für eine Suchmaschine und auch nicht für wissenschaftliche Literaturrecherche geeignet. Sie haben keine Anbindung an Literaturdatenbanken !''[[Datei:Hawki2.png|zentriert|Benutzeroberfläche von MLU-KI|900x900px]]

===== '''Kurzeinstieg:''' =====
Rund um das Eingabefeld können Sie das Sprachmodell wählen, ihren Prompt mithilfe des Assistenten verbessern, den vorgegebenen Systemprompt anpassen, den Chat exportieren, eine Datei hochladen und die Live-Websuche für die Antwort hinzunehmen. Die Navigation der linken Seitenleiste listet Ihre bisherigen Chatverläufe, führt zu den Einstellungen, zum eigenen Profil und (neu!) zum Gruppenchat.

Für die Erstbenutzung (mit den neuen Funktionen) von MLU-KI empfehlen wir das Video.

{{#ev:youtube
| id = Uh6dpj80sI0
| width = 640px
}}

===== '''Sprachmodelle (LMM)''' =====
Das Angebot an LLM's umfasst derzeit (Stand 20.04.2026) sowohl kostenfreie Open-Source Sprachmodelle sowie kostenpflichtige Zugänge zu ChatGPT. Die Kosten für ChatGPT werden derzeit von der MLU übernommen. Beachten Sie, dass die Nutzung der kostenpflichtigen Modelle zu einer Übertragung der Daten in ein Nicht-EU-Land führt.

Eine genaue Beschreibung der Open-Source-Modelle entnehmen Sie [https://docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/models/index.html dieser Übersicht der GWDG], die als externer Dienstleister derzeit das Hosting übernimmt.

===== '''Gruppenchat:''' =====
Der Gruppenchat erweitert die Einzel‑Chat‑Funktion um kollaborative Arbeitsräume, in denen mehrere Nutzer*innen gleichzeitig mit der KI interagieren können.

''Raumerstellung''

* Name – aussagekräftiger Titel des Raums (z. B. Modul 3849 SoSe 26).
* Kurzbeschreibung – definiert den Zweck des Raums.
* System‑Prompt – ein globaler Prompt, der für alle Teilnehmenden gilt und die KI‑Antworten steuert (z. B. "Hilf den Studierenden Konzepte und Analysen zu erarbeiten.“).
* Mitglieder einladen – Einladung per E‑Mail / Name über die institutionellen Kontaktdaten.

''Interaktionen im Gruppenchat''

* Thread‑Struktur – Diskussionen können in thematischen Threads organisiert werden, sodass Inhalte strukturiert bleiben.
* KI‑Integration mit „@KI“ – wird das Kürzel im Eingabefeld verwendet, interpretiert das System den nachfolgenden Text als Prompt.
* Thread‑Kontext – innerhalb eines Threads greift die KI nur auf die Nachrichten dieses Threads zurück.
* Gesamtkontext – außerhalb von Threads berücksichtigt das Modell die letzten 100 Nachrichten des gesamten Chats.
* Gruppeneinstellungen – Name, Beschreibung und System‑Prompt können jederzeit angepasst werden.

===== '''Dateiupload''' =====
Mit dem Dateiupload‑Feature können Sie Dokumente, Tabellen oder Bilder in den Chat ziehen bzw. über die Upload‑Schaltfläche hinzufügen. Die KI analysiert anschließend den Inhalt und kann darauf basierend Antworten, Zusammenfassungen oder Weiterverarbeitungen liefern.

Zulässig sind: PDF, DOC / DOCX, TXT, CSV, JPEG/PNG (Bild‑OCR), je max. 10 MB pro Datei. Dateien werden nur temporär im Speicher der MLU‑KI gehalten und nach Abschluss der Anfrage gelöscht.

===== '''Websuche''' =====
Die Websuche‑Erweiterung ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, wenn die internen Trainingsdaten nicht ausreichen. Sie können dabei gezielt nach Fachartikeln, offiziellen Statistiken oder anderen relevanten Quellen suchen. Sie können entweder im Chat‑Eingabefeld das Kürzel „@Web“ vor dem Prompt einfügen (z. B. „@Web aktuelle Studien zu KI‑Ethik“) oder die zugehörige Schaltfläche unter "+" dauerhaft aktivieren. Bei dauerhafter Aktivierung wird automatisch zum LLM GPT 4.1. gewechselt, da nur diese die Websuche ermöglicht. Um ein anderes LMM zu nutzen führen Sie entweder einen Browser-Refresh durch (F5) oder beenden die Websuche.

<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift pink">
Links
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</div>
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
[https://ki.uni-halle.de/ Direkter Link zur MLU-KI: https://ki.uni-halle.de/]
</div>
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[https://www.youtube.com/watch?v=Uh6dpj80sI0 Anleitung zu MLU-KI als Video (übernommen von der HAWK)]
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[https://qualitaetlehre.hawk.de/de/ki-studium-und-lehre Erläuterungen zu der von der MLU genutzten Schnittstelle HAWKI]
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[https://docs.hpc.gwdg.de/services/chat-ai/models/index.html Übersicht zu weiteren OpenSource-Sprachmodellen]
</div>
</div>
</div> 
</div>

Status MLU-KI

2026-04-15T11:16:58Z

Michael Gerth:

Portal:Künstliche Intelligenz

2026-04-15T11:12:34Z

Michael Gerth:

{{Themenportal}}
<div class="themenportal">
<div class="eindrittel">
<div class="linie">
<div class="überschrift">
Was ist „Generative KI“?
</div>
</div>
</div>
<div class="eindrittel">
<div class="linie">
<div class="überschrift">
Häufige Fragen
</div>
</div>
</div>
<div class="eindrittel">
<div class="linie">
<div class="überschrift pink">
Links
</div>
</div>
</div>
<div class="zurücksetzen"></div>
<div class="links">
<div class="rechts">
<div class="eindrittel">

<div class="bild" style="margin: 0px 0px 10px 0px;">
[[Datei:YT-Preview_KI-Reihe.png|rahmenlos|alternativtext=Videoserie KI aus Studierendensicht|rahmenlos|verweis=Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|zentriert]]
<div class="text">[[Portal:Künstliche Intelligenz/KI aus Studierendensicht|Videoreihe zu KI aus Studierendensicht]]</div>
</div>

<div class="text">
Der Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) beschreibt eine Vielzahl unterschiedlicher Softwaresysteme mit teils ganz unterschiedlichen Einsatzzwecken, Fähigkeiten, Technologien und Methoden. Vieles davon begegnet uns bereits im Alltag, etwa in Navigationssystemen, bei der Spracherkennung oder bei der Suche im Internet. Wir beschränken uns in diesem Portal auf generierende KI, die Texte, Bilder, Musik, Programmcode und andere Inhalte auf Basis zuvor gelernter Muster erzeugen. Die Kommunikation mit dem KI-System erfolgt über Text- oder Spracheingabe zumeist im Chatformat. Derartige KI-Systeme verarbeiten die Ein- und Ausgaben auf Basis von großen Sprachmodellen, die mit sehr umfangreichen Trainingsdaten aus Textdokumenten, Bildern, Videos oder anderen Quellen trainiert wurden. Die KI erkennt dabei vorhandene Strukturen und Wahrscheinlichkeiten innerhalb eines Deutungsrahmens – wie z.B. Sätze aufgebaut sind oder welche Merkmale einen bestimmten künstlerischen Malduktus auszeichnen. Im Hochschulalltag haben wir es zumeist mit textgenerierender KI zu tun. <span class="plainlinks">[https://www.tha.de/Alternativen-zu-ChatGPT.html Typische Anwendungen]</span> sind beispielsweise ChatGPT (Open-AI), Claude (Anthropic), Co-Pilot (Microsoft) oder Gemini (Google).
</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
MLU-interner Zugang "MLU-KI"
</div>
</div>
<div class="text">
Die meisten externen KI-Anwendungen verlangen eine individuelle Registrierung, zudem kann nicht wirklich sichergestellt werden, was mit den Eingabedaten (Prompts) passiert. Manche Dienste sind kostenpflichtig, was sich viele schlicht nicht leisten können. Eine verpflichtende Nutzung z.B. zum Lernen und Lehren mit und über KI ist daher bei den externen Anwendungen mit Registrierungszwang ausgeschlossen.

[[Portal:Künstliche Intelligenz/MLU-KI|MLU-KI]] bietet in Kooperation mit dem IT-Dienstleister der Uni Göttingen (GWDG) eine datenschutzkonforme Lösung an, die mit vorhandenen MLU-Nutzerdaten funktioniert. Eingesetzt wird die bundesweit genutzte Schnittstelle HAWKI. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI}}

Die GWDG bietet inzwischen auch die Nutzung kostenfreier RAG-Modelle an. Ein [[Portal:Künstliche Intelligenz/RAG|RAG]] erlaubt den einfachen Aufbau eines Chatbots mit definierten Dokumenten.
{{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/RAG}}

</div>
</div>
<div class="eindrittel">

<div style="padding: 10px 0 10px">
{{Häufige Fragen
| id = ki-netz
| frage = Wenn ich MLU-KI aufrufe, lädt es ewig, aber ich komme nicht weiter.
| antwort = MLU-KI ist aktuell nur aus dem Uninetz nutzbar. Bitte nutzen Sie bei Zugriff von außerhalb eine [https://www.itz.uni-halle.de/dienstleistungen/virtual_private_network/?lang=de VPN-Verbindung].
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-status
| frage = Gibt es aktuell bekannte Probleme mit dem Dienst?
| antwort = Bekannte Probleme werden wir auf der [[Status MLU-KI|Wiki-Seite zum KI-Status]] bekanntgeben. Sie ist auch erreichbar über die Schaltfläche "Systemstatus" auf der Login-Seite.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-fakten
| frage = Warum gibt die KI teilweise falsche Informationen aus?
| antwort = Das liegt in der Natur der Sprachmodelle: Faktenausgabe ist nicht deren Verwendungszweck. Es handelt sich bei der MLU-KI '''NICHT''' um eine Suchmaschine. Anders als bei diversen kommerziellen KI-Systemen ist hier auch keine Online-Suche integriert und es werden keine Quellen ausgegeben. '''Nutzen Sie die MLU-KI bitte nicht zur Faktensuche und auch nicht zur wissenschaftlichen Quellenrecherche.''' Verwenden Sie dazu spezialisierte Tools.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-savety
| frage = Was passiert mit meinen Chats?
| antwort = Die Chats werden verschlüsselt lokal auf MLU-Servern abgelegt und sind für andere Personen nicht lesbar. Daher benötigen Sie unbedingt ihren PassKey und den DataKey (siehe [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]), die Sie bei der Erstregistrierung vergeben. Bei Verlust sind diese Schlüssel technisch nicht rekonstruierbar und Ihre Chats sind verloren.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-upload
| frage = Wo kann ich Dokumente hochladen, um sie mit der KI auszuwerten?
| antwort = Der Dateiupload wird voraussichtlich ab Mai 2026 in einer späteren Version der Schnittstelle enthalten sein. Sie können bis dahin das System [[Chat_AI|ChatAI]] von der GWDG direkt nutzen (über die „Föderierte Anmeldung“ trotzdem mit Ihren MLU-Logindaten möglich). Dort ist eine Uploadfunktion integriert und die Modelle haben auch entsprechende Kennzeichnungen, wenn sie Texte oder Bilder einlesen können.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-bilder
| frage = Wie kann ich mit der MLU-KI Bilder generieren?
| antwort = Das ist mit der MLU-KI nicht möglich. Alternativ kann [[Image AI]] von der GWDG verwendet werden.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die MLU-KI?
| antwort = https://ki.uni-halle.de
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-1
| frage = Ist MLU-KI tatsächlich eine MLU-Eigenentwicklung?
| antwort = Nein, die MLU nutzt einen sicheren, verschlüsselten Zugang zu einem bundesweiten Angebot der GWDG und zu einem privaten Anbieter. Der Zugang (HAWKI) wurde extern entwickelt und vom IT-Zentrum der ULB installiert. Über den Zugang stehen verschiedene KI-Sprachmodelle zur Verfügung, u.a. ChatGPT. Die entstehenden Kosten trägt die MLU. Perspektivisch ist allerdings auch die Implementierung lokal gekapselter, selbst gehosteter KI-Modelle geplant, z.B. für die Forschung.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-2
| frage = Warum gibt es verschiedene KI-Sprachmodelle bei MLU-KI?
| antwort = Es stehen private und Open-Source-Modelle zur Verfügung. Sie unterscheiden sich hinsichtlich Kosten, Leistungsfähigkeit und Einsatzzwecken. Außer ChatGPT sind die anderen Anwendungen kostenfrei, daher ist der Zugriff auf ChatGPT auch pro Nutzer begrenzt. Die Open-Source-Modelle sind teilweise spezialisiert und haben unterschiedliche Trainingssätze.
}}
{{Häufige Fragen
| id = ki-3
| frage = Wo finde ich die Anleitung zu MLU-KI?
| antwort = [[Portal:Künstliche_Intelligenz/MLU-KI]]
}}

</div>

<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
Für Einsteiger
</div>
</div>

<div class="text">
Textgenerierende KIs basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs) – leistungsfähigen Algorithmen, die sprachliche Zusammenhänge anhand statistischer Muster berechnen. Ein häufiges Missverständnis besteht darin, dass diese Modelle auf gespeicherte Trainingsdaten wie eine klassische Datenbank zugreifen. Tatsächlich generiert die KI ihre Antworten nicht durch das Abrufen bestehender Texte, sondern durch die Wahrscheinlichkeitsberechnung möglicher Wortfolgen auf Basis des eingegebenen Prompts und des bisherigen Dialogkontextes innerhalb eines semantischen Bedeutungshorizontes.

Obwohl die KI oft beeindruckende Ergebnisse liefert besitzt sie kein tiefgehendes, logisches Verständnis der Inhalte. Sie verarbeitet Texte nicht im Sinne menschlicher Kognition, sondern erstellt Vorhersagen auf Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten. Dies führt zu mehreren Einschränkungen:

'''Halluzinationen:''' Die KI kann falsche, aber sehr plausibel klingende Informationen erzeugen, da sie nicht über eine externe Verifikationsmöglichkeit oder ein tatsächliches Faktenverständnis verfügt.

'''Bias''' (Verzerrungen): Da die KI aus Trainingsdaten lernt, kann sie bestehende Stereotype oder unausgewogene Perspektiven verstärken. Dies betrifft insbesondere gesellschaftliche, politische oder kulturelle Themen.

'''Eingeschränkte Lernfähigkeit''': Aktuelle generative KI-Systeme zählen zur Kategorie der „schwachen KI“, da sie nicht autonom dazulernen, sondern auf bereits antrainierte Muster angewiesen sind.

Umfangreiche Einführungen zu generativer KI finden Sie auf den Seiten des <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/overview/video KI-Campus]</span> oder auch im bundesweiten OER-Repository <span class="plainlinks">[https://www.twillo.de/oer/web/ twillo]</span>.

Selbstlernkurse stehen bereit für <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Studierende]</span>, <span class="plainlinks">[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Lehrende]</span> und <span class="plainlinks">[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Mitarbeitende der Verwaltung]</span>. Für Lehrende bietet das LLZ auch zwei <span class="plainlinks">[https://weiterbildung.llz.uni-halle.de/ Präsenz-Weiterbildungen]</span> an.
</div>

</div>
<div class="eindrittel">
<div class="liste">
<div class="feld plainlinks">
MLU-KI: [https://ki.uni-halle.de ki.uni-halle.de] (nur aus dem Uninetzt / VPN)

Chat-AI (GWDG): https://chat-ai.academiccloud.de/ (Föderierte Anmeldung)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=pg_209368_361600&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Studierende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ilias.uni-halle.de/goto.php?target=cat_364587&client_id=unihalle Selbstlernkurs für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://ki-campus.org/ki-hochschulverwaltung Selbstlernkurs für Verwaltungsmitarbeitende] (extern)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://wcms.itz.uni-halle.de/download.php?down=71719&elem=3651924 2. KI-Leitlinie der MLU] (07/2025)
</div>
<div class="feld plainlinks">
[https://chat.uni-halle.de/channel/KI_in_Studium_und_Lehre KI-Infokanal für Lehrende]
</div>
<div class="feld plainlinks letztezeile">
[[Status MLU-KI|Statusseite mit bekannten Problemen]]
</div>
</div>
<div class="linie zwischenzeile"><div class="überschrift">
In Studium und Lehre
</div>
</div>
<div class="text">
Textgenerative KI ist ein leistungsstarkes, aber kein fehlerfreies Werkzeug. Ihr Potenzial entfaltet sich besonders dann, wenn sie bewusst, kritisch und ergänzend zu menschlichem Denken eingesetzt wird.

Trotz vieler Limitationen kann Generative Künstliche Intelligenz Unterstützung in Studium und Lehre bieten. Für '''Studierende''' hilft sie bei der Erstellung, Übersetzung und Verbesserung von Texten, bietet Erklärungen zu komplexen Themen oder gibt strukturiertes Feedback zu Aufgaben. Sie kann zudem Inhalte zusammenfassen oder umformulieren, um das Verständnis zu erleichtern. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende}}

Für '''Lehrende''' liefert Generative Künstliche Intelligenz Anregungen für die didaktische Aufbereitung von Lehrinhalten, unterstützt bei der Formulierung ergänzender Prüfungsfragen oder der Entwicklung neuer Lehrmaterialien. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende}}
</div>
<div class="liste">
<div class="feld">
[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Studierende|Künstliche Intelligenz (Studierende]])
</div>
<div class="feld letztezeile">
[[Portal:Künstliche_Intelligenz/Künstliche_Intelligenz_für_Lehrende|Künstliche Intelligenz (Lehrende)]]
</div>
</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
Rechtliches
</div>
</div>
<div class="text">
Die Nutzung generativer KI-Anwendungen bringt rechtliche Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Urheberrecht und Persönlichkeitsrecht. Diese Aspekte sind für Hochschullehrende und Studierende gleichermaßen relevant. Daher hat die MLU auch entsprechende Richtlinien festgelegt. {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Rechtliche_Fragen}}
</div>
<div class="linie zwischenzeile">
<div class="überschrift">
KI richtig nutzen: Prompting
</div>
</div>
<div class="text">
Die Eingabe in den Chat (Prompt) ist ein Schlüsselfaktor für die Qualität des Outputs. Geschickter Input führt zu einem genaueren und damit qualitativ besseren Output. Hier eröffnet sich ein neues Kompetenzfeld, das Prompt-Design (auch Prompt-Engineering). {{Mehr|Portal:Künstliche_Intelligenz/Prompting}}
</div>

</div>
<div class="zurücksetzen"></div>
</div>
</div>
<div class="ganzebreite">
<div class="fusszeile">
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</div>
</div>
</div>

{{Kurztitel|Generative Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre}}
{{Kurzbeschreibung|Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an der Martin-Luther-Universität}}
[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]